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標簽 > 算法
算法(Algorithm)是指解題方案的準確而完整的描述,是一系列解決問題的清晰指令,算法代表著用系統(tǒng)的方法描述解決問題的策略機制。也就是說,能夠?qū)σ欢ㄒ?guī)范的輸入,在有限時間內(nèi)獲得所要求的輸出。
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如何在一般配置的PC上達到ms級別的識別定位速度?傳統(tǒng)算法在幾千元的工控機上就可以發(fā)揮速度優(yōu)勢,然而深度學習需要配置昂貴的GPU,或者在2019年會有一...
基于MS MARCO數(shù)據(jù)集,微軟提出了兩種不同的任務:一種是給定問題,檢索所有數(shù)據(jù)集中的文檔并進行排序,屬于文檔檢索和排序任務;另一種是根據(jù)問題和給定的...
2020-08-27 標簽:微軟算法數(shù)據(jù)集 4419 0
MathWorks 推出用于算法開發(fā)的 Motor Control Blockset
MathWorks 正在與電機控制硬件提供商合作,開發(fā)支持硬件提供商電機控制套件的參考示例,首先是基于 Texas Instruments C2000 ...
Airdoc莫納什研究中心在近期舉辦的KITTI Vision Benchmark中雙目立體匹配競賽中,過關(guān)斬將,獲得雙目視覺匹配世界冠軍。獲獎算法第一...
研究人員研發(fā)新型基于人腦的算法,可幫助神經(jīng)網(wǎng)絡節(jié)省內(nèi)存
如今,人工智能的發(fā)展如火如荼,廣泛應用到了圖像、自然語言、人機對話等各個領域,對各個產(chǎn)業(yè)進行了變革。
2020-08-17 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡算法人工智能 536 0
機器學習算法的實現(xiàn)時所面臨的問題及相關(guān)開源軟件
開源工具已經(jīng)趨于成熟,這使其能構(gòu)建大規(guī)模的自然場景下的系統(tǒng)。與此同時,機器學習領域為各種應用開發(fā)了大量強大的學習算法。但是,由于沒有公開共享現(xiàn)有的實現(xiàn)方...
JavaScript已經(jīng)被淘汰了嗎?不再是主流語言了嗎?
JavaScript被淘汰了嗎?我在許多不同的網(wǎng)站(最近是在Quora)上多次閱讀到這個問題,我一直在想這是不是真的。我在2018年才開始web開發(fā),所...
2020-08-17 標簽:算法應用程序JavaScript 5151 0
經(jīng)過一個多月的努力,終于完成了一個簡單的人工智能來判斷第二日股票的漲跌,用的是一個簡單的全連接神經(jīng)網(wǎng)絡。Tensorflow的架構(gòu),簡單說一下實現(xiàn)算法的...
2020-08-17 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡算法人工智能 4994 0
一旦儲存起來,DNA幾乎不需要任何維護。畢竟,化石在地下生活了數(shù)百萬年后仍然保存著DNA序列。DNA存儲也不需要任何能量--在有人決定訪問它之前,只需要...
2020-08-17 標簽:算法數(shù)據(jù)存儲DNA 2507 0
當前我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨五大問題亟待“求解”
2020全球人工智能產(chǎn)品應用博覽會近日在蘇州開幕。會上,中國經(jīng)濟信息社江蘇中心聯(lián)合新一代人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟共同發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展年度報告...
構(gòu)建芯片AI性能新標準!地平線提出MAPS測試方法
8月8日,在2020全球人工智能和機器人峰會AI芯片專場上,地平線的聯(lián)合創(chuàng)始人兼技術(shù)副總裁黃暢博士,正式提出了面向芯片AI性能的MAPS測試方法。針對A...
云緩存系統(tǒng)有時也稱為混合存儲網(wǎng)關(guān)設備,以強調(diào)其作為本地和云基礎架構(gòu)之間橋梁的作用。正如該Gartner定義所指出,與其他嵌入式緩存一樣,這些設備基于設備...
隨著數(shù)據(jù)科學(Data Science)技術(shù)的興起,人工智能(ArtificialIntelligence)、機器學習(Machine Learning...
該研究旨在研究通過普通12導聯(lián)心電圖構(gòu)建可自動判讀急性ST段抬高型心肌梗死(STEMI)的人工智能算法。該研究首先收集來自同濟大學附屬第十人民醫(yī)院及長海...
2020-08-07 標簽:算法預警系統(tǒng)人工智能 2586 0
清華大學戰(zhàn)略與安全研究中心的人工智能小組提出六原則
外交部原副部長、清華大學戰(zhàn)略與安全研究中心主任傅瑩在《人民論壇》撰文指出,人工智能技術(shù)的成長依靠的是世界各國科研人員分享思想、相互借鑒,是全球協(xié)作的產(chǎn)物...
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