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標簽 > 算法
算法(Algorithm)是指解題方案的準確而完整的描述,是一系列解決問題的清晰指令,算法代表著用系統(tǒng)的方法描述解決問題的策略機制。也就是說,能夠?qū)σ欢ㄒ?guī)范的輸入,在有限時間內(nèi)獲得所要求的輸出。
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機器學習,需要先學習才能預(yù)測判斷,樣本則是機器學習的信息輸入,樣本的質(zhì)量很大程度上決定了機器學習的效果。以人臉識別為例,其樣本是大量的人臉圖片。那么,大...
2020-04-15 標簽:算法機器學習數(shù)據(jù)集 2028 0
“我認為這主要是由于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的普遍存在,它需要大量數(shù)據(jù),并且在更多數(shù)量的卷積層上可以更好地工作,而且我相信,一旦其他機器學習算法變得越來越流行,這...
這一最著名的聚類算法主要基于數(shù)據(jù)點之間的均值和與聚類中心的聚類迭代而成。它主要的優(yōu)點是十分的高效,由于只需要計算數(shù)據(jù)點與劇類中心的距離,其計算復雜度只有...
這篇文章的目的是為讀者提供一個不同的角度來看待 ML 算法。有了這些角度,算法可以在同樣的維度上進行比較,并且可以很容易地進行分析。本文在撰寫時考慮了兩...
據(jù)楊旭介紹,Alink 已被廣泛運用在阿里巴巴搜索、推薦、廣告等多個核心實時在線業(yè)務(wù)中。在此前落幕的天貓雙 11 中,單日數(shù)據(jù)處理量達到 970PB,每...
2020-04-15 標簽:算法數(shù)據(jù)處理機器學習 3988 0
顧名思義,描述性統(tǒng)計數(shù)據(jù)以統(tǒng)計數(shù)據(jù)的形式描述數(shù)據(jù)-均值,標準差,四分位數(shù)等。獲得完整描述的最簡單方法是pandas.DataFrame.describe...
2020-04-15 標簽:算法機器學習數(shù)據(jù)可視化 1.4萬 0
芯片制造商英特爾被選為DARPA領(lǐng)導的一項新計劃的領(lǐng)導者
就在幾周前,McAfee的研究人員在限速標志上加了一根兩英寸長的膠帶后騙過了一輛特斯拉,最后使汽車以超出預(yù)期速度--50mph的速度加速。這項研究是操縱...
結(jié)合兩種流行的機器學習方法,創(chuàng)造了一種新的人工智能程序
在此之前,研究人員對睡著的老鼠的腦電波進行了監(jiān)測,結(jié)果得到了海量的數(shù)據(jù),而這些數(shù)據(jù)需要團隊人員進行大量的手工標注。這成為了研究過程的一個非常重要的瓶頸。
據(jù)統(tǒng)計,未爆炸彈藥每年奪走 15,000 至 20,000 人的生命,每天平均有超過兩名平民被未爆彈藥炸死或炸傷,其中 28% 的傷亡是兒童。而全球估計...
人類發(fā)明了無數(shù)的機器學習(ML)算法。 當然,大多數(shù)時候,只有一小部分用于研究和工業(yè)。 但是,對于人類來說,理解并記住所有這些ML模型的所有細節(jié)都是有些...
DoNotPay是約書亞·布勞德(Joshua Browder)的創(chuàng)意。約書亞·布勞德(Joshua Browder)是英國裔企業(yè)家,他于2015年推出...
如果定義的輸入導致定義的輸出,則可以將系統(tǒng)的行程歸類為算法。程序在開始和結(jié)束之間的行為或過程模擬了公式化決策制定背后的基本計算能力。
Okta首席執(zhí)行官托德·麥金農(nóng)(Todd McKinnon)表示,關(guān)于機器學習的潛力有很多炒作,但公司實際上并未利用它。這類似于幾年前人們討論大數(shù)據(jù)的方式。
2020-04-14 標簽:算法應(yīng)用程序機器學習 1168 0
新功能的Art Transfer以AI技術(shù)為基礎(chǔ)
Google Arts&Culture是一個在線平臺,任何人都可以與世界各地眾多文化機構(gòu)合作訪問數(shù)字版本的博物館,美術(shù)館和各種著名藝術(shù)品。要訪問新的Ar...
諸如Facebook(我的前雇主),Google和Twitter之類的公司因各種帶有偏見的算法而反復受到攻擊。為了應(yīng)對這些合理的恐懼,他們的領(lǐng)導人發(fā)誓要...
許多AI系統(tǒng)都使用有偏數(shù)據(jù)進行訓練
對于人類和機器而言,至關(guān)重要的原則是避免偏見并因此防止歧視。AI系統(tǒng)中的偏差主要發(fā)生在數(shù)據(jù)或算法模型中。在開發(fā)我們可以信賴的AI系統(tǒng)的過程中,至關(guān)重要的...
2020-04-11 標簽:算法AI人工智能系統(tǒng) 2306 0
AI和聰明的算法之間的區(qū)別在于它的編程方式。如果您是最終用戶或消費者,則可以在兩點上與計算機系統(tǒng)或技術(shù)進行交互:1 /起點-收集輸入并輸入到系統(tǒng)中;
研究人員通過將數(shù)據(jù)應(yīng)用到在波士頓大學UCSF醫(yī)療中心或貝斯以色列女執(zhí)事醫(yī)療中心住院的近113,000名患者的數(shù)據(jù),將算法與四種傳統(tǒng)方法進行了比較。
中移物聯(lián)網(wǎng)突破人臉識別難題,佩戴口罩也能成功識別
佩戴口罩影響人臉識別的原因主要在三個方面,首先,佩戴口罩后,下巴、嘴部、鼻子等用于識別的臉部特征大量丟失,無法準確定位五官等關(guān)鍵點位,降低成功率。其次,...
2020-04-10 標簽:算法人臉識別中移物聯(lián)網(wǎng) 3398 0
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