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標(biāo)簽 > 線性回歸
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總結(jié)機器學(xué)習(xí)小白必學(xué)的10種算法
在機器學(xué)習(xí)中,有一種叫做「沒有免費的午餐」的定理。簡而言之,它指出沒有任何一種算法對所有問題都有效,在監(jiān)督學(xué)習(xí)(即預(yù)測建模)中尤其如此。
2018-08-24 標(biāo)簽:機器學(xué)習(xí)線性回歸 5971 0
上式中,分子部分表示真實值與預(yù)測值的平方差之和,類似于均方差 MSE;分母部分表示真實值與均值的平方差之和,類似于方差 Var。根據(jù) R-Squared...
2018-07-22 標(biāo)簽:分類器機器學(xué)習(xí)線性回歸 5477 0
貝葉斯統(tǒng)計的一個實踐案例讓你更快的對貝葉斯算法有更多的了解
為了大家可以對貝葉斯算法有更多的了解,為大家整理過一篇關(guān)于貝葉斯算法的文章。今天將為大家介紹利用貝葉斯統(tǒng)計的一個實踐案例。通項目實踐達到學(xué)以致用的目的,...
這是一個很好的問題,因為有無限的選擇。 (理論上)只有一個正確的先驗,即表示你的先驗假設(shè)。然而,在實踐中,先驗分布的選擇可能相當(dāng)主觀,有時甚至是任意的。...
CMU的研究人員Yichong Xu等提出了一種半監(jiān)督算法排序回歸
無論是線性回歸,還是多項式回歸,預(yù)先都對模型的結(jié)構(gòu)有比較強的假定,例如數(shù)據(jù)可以通過線性函數(shù)或多項式函數(shù)來擬合,而這些假定不一定成立。因此,許多場景下,我...
8種用Python實現(xiàn)線性回歸的方法對比分析_哪個方法更好?
說到如何用Python執(zhí)行線性回歸,大部分人會立刻想到用sklearn的linear_model,但事實是,Python至少有8種執(zhí)行線性回歸的方法,s...
初學(xué)者在面對各種各樣機器學(xué)習(xí)算法時最常問的問題是:“我該使用那種算法?”回答這一問題要考慮許多因素,包括數(shù)據(jù)的尺寸、質(zhì)量和性質(zhì)、可用的計算時間、任務(wù)的緊...
2018-01-24 標(biāo)簽:算法機器學(xué)習(xí)決策樹 1.3萬 0
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