線性回歸

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線性回歸技術(shù)

貝葉斯統(tǒng)計(jì)的一個(gè)實(shí)踐案例讓你更快的對(duì)貝葉斯算法有更多的了解

為了大家可以對(duì)貝葉斯算法有更多的了解，為大家整理過(guò)一篇關(guān)于貝葉斯算法的文章。今天將為大家介紹利用貝葉斯統(tǒng)計(jì)的一個(gè)實(shí)踐案例。通項(xiàng)目實(shí)踐達(dá)到學(xué)以致用的目的，...

2018-07-16 標(biāo)簽：貝葉斯 MCMC 線性回歸 1.5萬(wàn) 0

介紹利用貝葉斯統(tǒng)計(jì)的一個(gè)實(shí)踐案例

這是一個(gè)很好的問(wèn)題，因?yàn)橛袩o(wú)限的選擇。（理論上）只有一個(gè)正確的先驗(yàn)，即表示你的先驗(yàn)假設(shè)。然而，在實(shí)踐中，先驗(yàn)分布的選擇可能相當(dāng)主觀，有時(shí)甚至是任意的。...

2018-07-16 標(biāo)簽：貝葉斯線性回歸 1.5萬(wàn) 0

分享最適合新手入門(mén)的10種機(jī)器學(xué)習(xí)算法

初學(xué)者在面對(duì)各種各樣機(jī)器學(xué)習(xí)算法時(shí)最常問(wèn)的問(wèn)題是：“我該使用那種算法？”回答這一問(wèn)題要考慮許多因素，包括數(shù)據(jù)的尺寸、質(zhì)量和性質(zhì)、可用的計(jì)算時(shí)間、任務(wù)的緊...

2018-01-24 標(biāo)簽：算法機(jī)器學(xué)習(xí)決策樹(shù) 1.3萬(wàn) 0

訓(xùn)練模型：討論兩種訓(xùn)練方法

梯度下降是一種非常通用的優(yōu)化算法，它能夠很好地解決一系列問(wèn)題。梯度下降的整體思路是通過(guò)的迭代來(lái)逐漸調(diào)整參數(shù)使得損失函數(shù)達(dá)到最小值。

2019-04-05 標(biāo)簽：梯度線性回歸訓(xùn)練模型 8364 0

總結(jié)機(jī)器學(xué)習(xí)小白必學(xué)的10種算法

在機(jī)器學(xué)習(xí)中，有一種叫做「沒(méi)有免費(fèi)的午餐」的定理。簡(jiǎn)而言之，它指出沒(méi)有任何一種算法對(duì)所有問(wèn)題都有效，在監(jiān)督學(xué)習(xí)(即預(yù)測(cè)建模)中尤其如此。

2018-08-24 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)線性回歸 5971 0

將機(jī)器學(xué)習(xí)這本深?yuàn)W的課程，以更加淺顯易懂的方式講出來(lái)

我們先提一個(gè)概念叫RSS（the residual sum of squares）。RSS是點(diǎn)和線之間差異的平方和，這個(gè)值代表了點(diǎn)和線的距離有多遠(yuǎn)。梯度...

2019-03-15 標(biāo)簽：RSS 機(jī)器學(xué)習(xí)線性回歸 5797 0

CMU的研究人員Yichong Xu等提出了一種半監(jiān)督算法排序回歸

無(wú)論是線性回歸，還是多項(xiàng)式回歸，預(yù)先都對(duì)模型的結(jié)構(gòu)有比較強(qiáng)的假定，例如數(shù)據(jù)可以通過(guò)線性函數(shù)或多項(xiàng)式函數(shù)來(lái)擬合，而這些假定不一定成立。因此，許多場(chǎng)景下，我...

2018-07-08 標(biāo)簽：函數(shù)線性線性回歸 5776 0

機(jī)器學(xué)習(xí)問(wèn)題和知識(shí)點(diǎn)

上式中，分子部分表示真實(shí)值與預(yù)測(cè)值的平方差之和，類似于均方差 MSE；分母部分表示真實(shí)值與均值的平方差之和，類似于方差 Var。根據(jù) R-Squared...

2018-07-22 標(biāo)簽：分類器機(jī)器學(xué)習(xí)線性回歸 5477 0

8種用Python實(shí)現(xiàn)線性回歸的方法對(duì)比分析_哪個(gè)方法更好？

說(shuō)到如何用Python執(zhí)行線性回歸，大部分人會(huì)立刻想到用sklearn的linear_model，但事實(shí)是，Python至少有8種執(zhí)行線性回歸的方法，s...

2018-06-28 標(biāo)簽：python 線性回歸 4717 0

Python爬取趕集網(wǎng)北京二手房數(shù)據(jù)&R對(duì)爬取的二手房房?jī)r(jià)做線性回歸分析

主要思路是探究單個(gè)自變量對(duì)因變量的影響，對(duì)房?jī)r(jià)的影響因素進(jìn)行模擬探究之前，首先對(duì)各變量進(jìn)行描述性分析，已初步判斷房?jī)r(jià)的影響因素。這里探究各個(gè)因素對(duì)總價(jià)影響。

2019-02-27 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)python 線性回歸 4100 0

機(jī)器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計(jì)的主要區(qū)別在于它們的目的

首先，我們必須明白，統(tǒng)計(jì)和統(tǒng)計(jì)建模是不一樣的。統(tǒng)計(jì)是對(duì)數(shù)據(jù)的數(shù)學(xué)研究。除非有數(shù)據(jù)，否則無(wú)法進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。統(tǒng)計(jì)模型是數(shù)據(jù)的模型，主要用于推斷數(shù)據(jù)中不同內(nèi)容的關(guān)...

2019-04-22 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)線性回歸 3874 0

c語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)一元線性回歸

第一：用所給樣本求出兩個(gè)相關(guān)變量的(算術(shù)）平均值第二：分別計(jì)算分子和分母：（兩個(gè)公式任選其一）分子第三：計(jì)算b：b=分子/分母用最小二乘法估計(jì)參數(shù)...

2022-06-17 標(biāo)簽：算法 C語(yǔ)言線性回歸 3466 0

機(jī)器學(xué)習(xí)的線性回歸分析

線性回歸是利用數(shù)理統(tǒng)計(jì)中回歸分析，來(lái)確定兩種或兩種以上變量間相互依賴的定量關(guān)系的一種統(tǒng)計(jì)分析方法，運(yùn)用十分廣泛。其表達(dá)形式為y = w’x+e，e為誤差...

2020-01-23 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)線性回歸 3259 0

10大常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法

預(yù)測(cè)結(jié)果是通過(guò)計(jì)算每個(gè)類的判別值、并將類別預(yù)測(cè)為判別值最大的類而得出的。該技術(shù)假設(shè)數(shù)據(jù)符合高斯分布（鐘形曲線），因此最好預(yù)先從數(shù)據(jù)中刪除異常值。LDA ...

2019-03-21 標(biāo)簽：算法機(jī)器學(xué)習(xí)線性回歸 2930 0

多元線性回歸數(shù)據(jù)集（50_Startups.csv）及代碼實(shí)現(xiàn)

否則，轉(zhuǎn)為K維向量代碼可見(jiàn)本實(shí)例中的Pd.get_dummies(X['state'])。但要注意虛擬變量，例如“性別”變量,可虛擬...

2023-08-04 標(biāo)簽：向量機(jī)虛擬機(jī)機(jī)器學(xué)習(xí) 2797 0

機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)之logistic回歸

logistic回歸是一種廣義的線性回歸，通過(guò)構(gòu)造回歸函數(shù)，利用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)實(shí)現(xiàn)分類或者預(yù)測(cè)。原理上一文簡(jiǎn)單介紹了線性回歸，與邏輯回歸的原理是類似的。...

2020-09-29 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)Logistic 線性回歸 2574 0

關(guān)于線性回歸實(shí)物相關(guān)介紹

機(jī)器學(xué)習(xí)的世界觀：數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)構(gòu)建模型。

2018-07-27 標(biāo)簽：線性回歸 2457 0

機(jī)器學(xué)習(xí)線性模型訓(xùn)練：線性回歸和邏輯回歸

由于高等數(shù)學(xué)底子太差的原因，機(jī)器學(xué)習(xí)無(wú)法深入學(xué)習(xí)下去，只能做一個(gè)簡(jiǎn)單的嘗試者，甚至連調(diào)優(yōu)也未必能算的上，不過(guò)這樣也好，可以把重心放到對(duì)業(yè)務(wù)的理解上，以及...

2020-09-27 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)線性回歸 2013 0

盤(pán)點(diǎn)數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)面試中的常見(jiàn)問(wèn)題

中位數(shù)：中位數(shù)也是觀察一組數(shù)據(jù)平均情況的一種方法。它是一組數(shù)字的中間數(shù)字。結(jié)果有兩種可能性，因?yàn)閿?shù)據(jù)總數(shù)可能是奇數(shù)，也可能是偶數(shù)。如果總數(shù)是奇數(shù)，則將組...

2019-03-20 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)線性回歸數(shù)據(jù)科學(xué) 1998 0

用Python進(jìn)行線性回歸用Python中的mlxtend包實(shí)現(xiàn)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘

讀取Case1.csv，其中wt列為病人體重，volume列為病人腎臟容積，試建立回歸方程，用病人體重預(yù)測(cè)病人腎臟容積。

2023-08-09 標(biāo)簽：SSR python MSE 1982 0

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IoT是Internet of Things的縮寫(xiě)，字面翻譯是“物體組成的因特網(wǎng)”，準(zhǔn)確的翻譯應(yīng)該為“物聯(lián)網(wǎng)”。物聯(lián)網(wǎng)（Internet of Things）又稱傳感網(wǎng)，簡(jiǎn)要講就是互聯(lián)網(wǎng)從人向物的延伸。
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光模塊(optical module)由光電子器件、功能電路和光接口等組成，光電子器件包括發(fā)射和接收兩部分。簡(jiǎn)單的說(shuō)，光模塊的作用就是光電轉(zhuǎn)換，發(fā)送端把電信號(hào)轉(zhuǎn)換成光信號(hào)，通過(guò)光纖傳送后，接收端再把光信號(hào)轉(zhuǎn)換成電信號(hào)。
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STM32系列基于專為要求高性能、低成本、低功耗的嵌入式應(yīng)用專門(mén)設(shè)計(jì)的ARM Cortex-M3內(nèi)核
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Nexperia是大批量生產(chǎn)基本半導(dǎo)體的領(lǐng)先專家，這些半導(dǎo)體是世界上每個(gè)電子設(shè)計(jì)都需要的組件。該公司廣泛的產(chǎn)品組合包括二極管、雙極晶體管、ESD 保護(hù)器件、MOSFET、GaN FET 以及模擬和邏輯IC。
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步進(jìn)驅(qū)動(dòng)器是一種將電脈沖轉(zhuǎn)化為角位移的執(zhí)行機(jī)構(gòu)。當(dāng)步進(jìn)驅(qū)動(dòng)器接收到一個(gè)脈沖信號(hào)，它就驅(qū)動(dòng)步進(jìn)電機(jī)按設(shè)定的方向轉(zhuǎn)動(dòng)一個(gè)固定的角度（稱為“步距角”），它的旋轉(zhuǎn)是以固定的角度一步一步運(yùn)行的。可以通過(guò)控制脈沖個(gè)數(shù)來(lái)控制角位移量，從而達(dá)到準(zhǔn)確定位的目的；同時(shí)可以通過(guò)控制脈沖頻率來(lái)控制電機(jī)轉(zhuǎn)動(dòng)的速度和加速度，從而達(dá)到調(diào)速和定位的目的。
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加速度傳感器是一種能夠測(cè)量加速度的傳感器。通常由質(zhì)量塊、阻尼器、彈性元件、敏感元件和適調(diào)電路等部分組成。
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服務(wù)機(jī)器人是機(jī)器人家族中的一個(gè)年輕成員，到目前為止尚沒(méi)有一個(gè)嚴(yán)格的定義。不同國(guó)家對(duì)服務(wù)機(jī)器人的認(rèn)識(shí)不同。
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四軸飛行器，又稱四旋翼飛行器、四旋翼直升機(jī)，簡(jiǎn)稱四軸、四旋翼。這四軸飛行器（Quadrotor）是一種多旋翼飛行器。四軸飛行器的四個(gè)螺旋槳都是電機(jī)直連的簡(jiǎn)單機(jī)構(gòu)，十字形的布局允許飛行器通過(guò)改變電機(jī)轉(zhuǎn)速獲得旋轉(zhuǎn)機(jī)身的力，從而調(diào)整自身姿態(tài)。具體的技術(shù)細(xì)節(jié)在“基本運(yùn)動(dòng)原理”中講述。
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802.11ac與11基站測(cè)試（base station tests）在基站設(shè)備安裝完畢后，對(duì)基站設(shè)備電氣性能所進(jìn)行的測(cè)量。n的區(qū)別，802.11n無(wú)線網(wǎng)卡驅(qū)動(dòng)，802.11n怎么安裝。
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　　SDK一般指軟件開(kāi)發(fā)工具包，軟件開(kāi)發(fā)工具包一般都是一些軟件工程師為特定的軟件包、軟件框架、硬件平臺(tái)、操作系統(tǒng)等建立應(yīng)用軟件時(shí)的開(kāi)發(fā)工具的集合。軟件開(kāi)發(fā)工具廣義上指輔助開(kāi)發(fā)某一類軟件的相關(guān)文檔、范例和工具的集合。
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TMS320F28335是一款TI高性能TMS320C28x系列32位浮點(diǎn)DSP處理器
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為防止靜電積累所引起的人身電擊、火災(zāi)和爆炸、電子器件失效和損壞，以及對(duì)生產(chǎn)的不良影響而采取的防范措施。其防范原則主要是抑制靜電的產(chǎn)生，加速靜電泄漏，進(jìn)行靜電中和等。
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wifi模塊ESP8266的默認(rèn)波特率是115200，但是單片機(jī)不能達(dá)到那么快的傳輸速率，只能使用4800bps，那么設(shè)置的時(shí)候，必不可少的要先用轉(zhuǎn)串口調(diào)試下載器。

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