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標(biāo)簽 > 線性回歸
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關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)的六種基礎(chǔ)算法來(lái)源、用途、演變
這六種算法分別是:線性回歸、邏輯回歸、梯度下降、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹(shù)與k均值聚類算法。
2022-11-04 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)線性回歸 1194 0
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本的訓(xùn)練和工作原理是什么
在兩層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之間,必須有激活函數(shù)連接,從而加入非線性因素,提高神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的能力。所以,我們先從激活函數(shù)學(xué)起,一類是擠壓型的激活函數(shù),常用于簡(jiǎn)單網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)...
2023-08-07 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI深度學(xué)習(xí) 992 0
或許我們所有人都會(huì)學(xué)習(xí)的第一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)算法就是線性回歸算法,它無(wú)疑是最基本且被廣泛使用的技術(shù)之一——尤其是在預(yù)測(cè)分析方面。
2024-03-18 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)python線性回歸 972 0
我準(zhǔn)備使用scikit-learn給大家介紹一些模型的基礎(chǔ)知識(shí),今天就來(lái)講講 線性回歸模型 。 1.準(zhǔn)備 開(kāi)始之前,你要確保Python和pip已經(jīng)成功...
一元線性回歸顧名思義就是一個(gè)自變量(可以是ADC采集到的電壓值、DS18B20采集到的溫度值、也可以是光敏傳感器采集的光照強(qiáng)度值)。
2023-04-29 標(biāo)簽:傳感器嵌入式開(kāi)發(fā)線性回歸 703 0
人工智能之傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)
線性回歸就是找到一條直線,使用數(shù)據(jù)點(diǎn)來(lái)尋找最佳擬合線。它試圖通過(guò)將直線方程與該數(shù)據(jù)擬合來(lái)表示自變量(x值)和數(shù)值結(jié)果(y值)。如公式,y=kx+b,y是...
2023-09-04 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 618 0
機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識(shí)全攻略
有監(jiān)督學(xué)習(xí)通常是利用帶有專家標(biāo)注的標(biāo)簽的訓(xùn)練數(shù)據(jù),學(xué)習(xí)一個(gè)從輸入變量X到輸入變量Y的函數(shù)映射。Y = f (X),訓(xùn)練數(shù)據(jù)通常是(n×x,y)的形式,其...
2024-02-25 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)向量機(jī)機(jī)器學(xué)習(xí) 492 0
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