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      標(biāo)簽　>　聚類

      聚類

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      將物理或抽象對象的集合分成由類似的對象組成的多個類的過程被稱為聚類。由聚類所生成的簇是一組數(shù)據(jù)對象的集合，這些對象與同一個簇中的對象彼此相似，與其他簇中的對象相異?！拔镆灶惥?，人以群分”，在自然科學(xué)和社會科學(xué)中，存在著大量的分類問題。

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      聚類百科

      　　將物理或抽象對象的集合分成由類似的對象組成的多個類的過程被稱為聚類。由聚類所生成的簇是一組數(shù)據(jù)對象的集合，這些對象與同一個簇中的對象彼此相似，與其他簇中的對象相異?！拔镆灶惥?，人以群分”，在自然科學(xué)和社會科學(xué)中，存在著大量的分類問題。

      　　聚類分析又稱群分析，它是研究（樣品或指標(biāo)）分類問題的一種統(tǒng)計分析方法。聚類分析起源于分類學(xué)，但是聚類不等于分類。聚類與分類的不同在于，聚類所要求劃分的類是未知的。聚類分析內(nèi)容非常豐富，有系統(tǒng)聚類法、有序樣品聚類法、動態(tài)聚類法、模糊聚類法、圖論聚類法、聚類預(yù)報法等。

      　　在數(shù)據(jù)挖掘中，聚類也是很重要的一個概念。

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      聚類技術(shù)

      聚類分析中的機器學(xué)習(xí)與統(tǒng)計方法綜述（二）

      聚類分析中的機器學(xué)習(xí)與統(tǒng)計方法綜述（二）

      次聚類是基因表達數(shù)據(jù)分析中應(yīng)用最廣泛的聚類方法。層次聚類在數(shù)據(jù)點之間構(gòu)建層次結(jié)構(gòu)，它根據(jù)層次樹中的分支定義不同的類群。許多單細(xì)胞轉(zhuǎn)錄組數(shù)據(jù)的聚類算法都是...

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      這一切的完成都是借助算法根據(jù)相似性來對事物進行分組。相似度的度量是通過選擇算法來指定的，但是為什么不嘗試盡可能多的相似度度量呢? 因為你也不知道你在尋找...

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      2018-07-13 標(biāo)簽：聚類降維機器學(xué)習(xí) 1.5萬 0

      如何找出數(shù)據(jù)集的基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)？如何聚類和建立最有效的分組？

      如何找出數(shù)據(jù)集的基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)？如何聚類和建立最有效的分組？

      你可以想象，這些數(shù)據(jù)精準(zhǔn)地切合了廣告商的需求。對于迫切希望通過推送廣告來達到立竿見影效果的廣告商而言，他們重視的內(nèi)容有兩個：一是了解目標(biāo)消費者的群體大小...

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      淺談Matlab中的聚類分析 Matlab聚類程序的設(shè)計

      Matlab 提供系列函數(shù)用于聚類分析，歸納起來具體方法有如下： 方法一：直接聚類，利用 clusterdata 函數(shù)對樣本數(shù)據(jù)進行一次聚類，其缺點為可...

      2018-05-18 標(biāo)簽：Matlab聚類 7507 0

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      聚類資料下載

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      聚類資訊

      常見的幾種聚類算法

      這一最著名的聚類算法主要基于數(shù)據(jù)點之間的均值和與聚類中心的聚類迭代而成。它主要的優(yōu)點是十分的高效，由于只需要計算數(shù)據(jù)點與劇類中心的距離，其計算復(fù)雜度只有...

      2020-04-15 標(biāo)簽：算法聚類機器學(xué)習(xí) 1.6萬 0

      系統(tǒng)機器學(xué)習(xí)算法總結(jié)知識分享

      Statsbot數(shù)據(jù)科學(xué)家Daniil Korbut簡明扼要地介紹了用于推薦系統(tǒng)的主流機器學(xué)習(xí)算法：協(xié)同過濾、矩陣分解、聚類、深度學(xué)習(xí)。

      2017-12-15 標(biāo)簽：聚類協(xié)同過濾矩陣分解 4927 0

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      聚類數(shù)據(jù)手冊

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