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標(biāo)簽 > 聚類分析
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智能交通方案 一種基于軌道公交一體化的公交線網(wǎng)優(yōu)化方法
軌道交通與常規(guī)公交是城市公共交通系統(tǒng)的主體,由于線網(wǎng)規(guī)劃缺乏協(xié)調(diào),二者之間客流競(jìng)爭(zhēng)普遍存在。
如何選擇適合的聚類算法?聚類分析時(shí)需要使用什么變量?
隨機(jī)采樣的樣本大小很重要,也不能過(guò)小。需要足夠有代表性,即小樣本依然可以代表總體的數(shù)據(jù)分布。如果最終需要?jiǎng)澐趾芏鄠€(gè)簇,那么要非常小心,因?yàn)樾颖究赡軣o(wú)法...
2019-04-01 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)挖掘聚類算法聚類分析 3.9萬(wàn) 0
系統(tǒng)聚類:也稱為層次聚類,分類的單位由高到低呈樹形結(jié)構(gòu),且所處的位置越低,其所包含的對(duì)象就越少,但這些對(duì)象間的共同特征越多。該聚類方法只適合在小數(shù)據(jù)量的...
2018-02-24 標(biāo)簽:聚類分析 1.0萬(wàn) 0
近些年來(lái),數(shù)值分類學(xué)逐漸形成了一個(gè)新的分支,稱為聚類分析,聚類分析適用于很多不同類型的數(shù)據(jù)集合,很多研究領(lǐng)域,如工程、生物、醫(yī)藥、語(yǔ)言、人類學(xué)、心理學(xué)和...
2018-02-23 標(biāo)簽:聚類分析 3.5萬(wàn) 0
聚類分析經(jīng)典算法講解及實(shí)現(xiàn)
我們知道 k 均值總是收斂的,也就是說(shuō),k 均值算法一定會(huì)達(dá)到一種穩(wěn)定狀態(tài),在此狀態(tài)下,所有的點(diǎn)都不會(huì)從一個(gè)簇轉(zhuǎn)移到另一個(gè)簇,因此質(zhì)心不在發(fā)生改變。在此...
2018-02-23 標(biāo)簽:聚類分析 1.5萬(wàn) 0
目前,聚類問(wèn)題的研究不僅僅局限于上述的硬聚類,即每一個(gè)數(shù)據(jù)只能被歸為一類,模糊聚類[10]也是聚類分析中研究較為廣泛的一個(gè)分支。模糊聚類通過(guò)隸屬函數(shù)來(lái)確...
2018-02-23 標(biāo)簽:聚類分析 1.9萬(wàn) 0
聚類分析經(jīng)常和有監(jiān)督分類相混淆,有監(jiān)督分類是為定義的分類響應(yīng)變量預(yù)測(cè)分組或者類別關(guān)系。而聚類分析,從另一方面考慮,它是一種無(wú)監(jiān)督分類技術(shù)。它能夠在所有輸...
2018-02-23 標(biāo)簽:聚類分析 7.6萬(wàn) 0
本論文的研究視角是當(dāng)前比較熱門的兩個(gè)問(wèn)題:網(wǎng)格技術(shù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。將網(wǎng)格計(jì)算和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)結(jié)合起來(lái),開發(fā)基于網(wǎng)格的數(shù)據(jù)系統(tǒng),借鑒傳統(tǒng)聚類分析算法CLUQ...
2014-02-13 標(biāo)簽:網(wǎng)格技術(shù)聚類分析 1084 0
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)之聚類分析教程資料ppt下載立即下載
類別:數(shù)值算法/人工智能 2018-04-08 標(biāo)簽:聚類分析 830 0
基于因子分析和聚類分析的中小制造企業(yè)信用評(píng)級(jí)研究立即下載
類別:模擬數(shù)字論文 2015-08-26 標(biāo)簽:聚類分析因子分析信用評(píng)級(jí) 879 0
基于聚類分析的微博用戶標(biāo)簽自動(dòng)生成立即下載
類別:模擬數(shù)字論文 2015-08-25 標(biāo)簽:聚類分析TextRankBaseline系統(tǒng) 941 0
基于涌現(xiàn)自組織映射的聚類分析與可視化處理立即下載
類別:數(shù)字信號(hào)處理論文 2009-07-11 標(biāo)簽:聚類分析 1005 0
對(duì)新輔助TCHP治療響應(yīng)的HER2+乳腺癌空間蛋白質(zhì)組特征
GeoMx IPA可以實(shí)現(xiàn)對(duì)組織中任何區(qū)域(如腫瘤區(qū)域、免疫交界區(qū)域、腫瘤微環(huán)境和正?;|(zhì)區(qū)域等)中的570多種蛋白質(zhì)進(jìn)行空間原位的表達(dá)檢測(cè),快速發(fā)現(xiàn)新...
2023-12-26 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)聚類分析蛋白質(zhì) 1117 0
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