完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領取20積分哦,立即完善>
標簽 > 自動駕駛汽車
文章:355個 瀏覽:41329次 帖子:7個
自北京、上海分別開放自動駕駛測試道路105公里和5.6公里之后,深圳自動駕駛汽車來了!深圳將開放測試通道,總長124公里!
11月14日,福特汽車公司、沃爾瑪百貨有限公司和眾包物流平臺Postmates有限公司宣布合作推出一項自動駕駛汽車送貨到家服務,為沃爾瑪顧客配送日用品及...
自動駕駛汽車安全標準尚未建立及穩(wěn)定傳感器故障等解決方案
自動駕駛汽車可能是未來的發(fā)展方向,但要徹底改變?nèi)藗兊纳詈统鲂蟹绞剑苍S還需要幾十年的時間。在自動駕駛安全標準尚未建立之際,進行商業(yè)化推廣還言之過早。
谷歌Waymo團隊自主研發(fā)出一種新的仿真測試器SurfelGAN
從產(chǎn)業(yè)的角度來說,計算機仿真測試技術是自動駕駛車輛測試的基礎關鍵技術,也是未來行業(yè)定義自動駕駛車輛相關開發(fā)流程與技術準入標準的基礎工具??梢哉f,對于自動...
自動駕駛汽車是如何使用物聯(lián)網(wǎng)設備來收集數(shù)據(jù)的
互聯(lián)汽車中的大數(shù)據(jù)有助于它們充分利用自己的感官。如果沒有穩(wěn)定、可靠的數(shù)據(jù)流,那么自動駕駛汽車將在道路上毫無用處。一輛沒有數(shù)據(jù)的互聯(lián)汽車就像一個無知的嬰兒...
2020-03-28 標簽:物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)自動駕駛汽車 3333 0
報名參會請點擊底部閱讀原文加入高工智能汽車行業(yè)群(自動駕駛行業(yè)4群,車聯(lián)網(wǎng)智能座艙2群,智能商用車行業(yè)群),
關于自動駕駛路測的相關問題匯總,如:自動駕駛汽車測試方法、測試內(nèi)容有哪些?測試目的是什么?。自動駕駛汽車測試場景構建有哪些架構和維度?什么是自動駕駛汽車...
2018-07-31 標簽:自動駕駛汽車 3288 0
自動駕駛汽車導致的不同事故中選擇誰應幸存、誰應死亡。該實驗結果發(fā)表在2018年10月24日《自然》(Nature)雜志上。
本報告對106家專注于為高級駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)和自動駕駛汽車市場開發(fā)3D激光雷達的廠商進行了全面分析,包括對技術創(chuàng)新和市場動態(tài)的詳細評估。
2019-11-19 標簽:激光雷達自動駕駛汽車駕駛輔助系統(tǒng) 3273 0
蘋果公司逐漸擴大自動駕駛汽車團隊規(guī)模,到達了143名
近日,據(jù)外媒報道,蘋果公司正在逐漸擴大自動駕駛汽車團隊的規(guī)模,根據(jù)加州機動車管理局(DMV)公布的最新數(shù)據(jù),蘋果在過去四個月中新注冊了33名安全員,由已...
將自動駕駛汽車帶到展廳的這場“競賽”可能會有一個新的領頭羊:沃爾沃汽車表示,它將與硅谷的激光雷達制造商Luminar合作,從2022年開始實現(xiàn)激光雷達感...
中國自動駕駛汽車創(chuàng)企Autox開始在國內(nèi)進行自動駕駛測試
12月3日消息,據(jù)國外媒體報道,在獲得批準5個月后,中國自動駕駛汽車創(chuàng)企Autox開始在國內(nèi)進行自動駕駛測試。 周四,AutoX表示,它已開始在中國用菲...
迪拜世界貿(mào)易中心的 GITEX 技術展已經(jīng)成為了中東科技創(chuàng)新的溫床。在會展期間,阿拉伯聯(lián)合酋長國(UAE)的 DigiRobotics 公司推出了該國首...
近日,NVIDIA宣布推出全球速度排名第22位的超級計算機 - DGX SuperPOD,清晰地詮釋了為何人工智能的領先地位需要由最佳的計算能力來支持。...
近日,豐田汽車旗下車型在日本愛知縣完成了一次5G通信環(huán)境下的自動駕駛汽車路試。本次測試由日本愛知縣政府主持,一共有兩輛豐田Estima迷你廂型車參與,其...
韓國已開發(fā)出一種適用于智能手機攝像頭的耐高溫紅外成像傳感器
據(jù)麥姆斯咨詢報道,韓國科學技術研究院(KIST)光電材料和設備中心Choi Won-jun博士領導的研究小組已經(jīng)開發(fā)出一種適用于智能手機攝像頭的耐高溫紅...
據(jù)統(tǒng)計,上月共發(fā)生投融資/并購26起,總交易額6億美元,而3月發(fā)生了29起,總規(guī)模27億美元,去年4月是30起,總規(guī)模65億美元。
到了2025年,自駕車每月上傳到云端的車輛及傳感器資料將超過1TB,遠高于2018年先進連網(wǎng)汽車的資料量(30GB)。
德國正積極發(fā)展自動駕駛汽車,不過如今的社會是否已經(jīng)準備好迎接這項劃時代新科技?誰該為駕駛失誤負責?許多問題仍待探討。
編輯推薦廠商產(chǎn)品技術軟件/工具OS/語言教程專題
電機控制 | DSP | 氮化鎵 | 功率放大器 | ChatGPT | 自動駕駛 | TI | 瑞薩電子 |
BLDC | PLC | 碳化硅 | 二極管 | OpenAI | 元宇宙 | 安森美 | ADI |
無刷電機 | FOC | IGBT | 逆變器 | 文心一言 | 5G | 英飛凌 | 羅姆 |
直流電機 | PID | MOSFET | 傳感器 | 人工智能 | 物聯(lián)網(wǎng) | NXP | 賽靈思 |
步進電機 | SPWM | 充電樁 | IPM | 機器視覺 | 無人機 | 三菱電機 | ST |
伺服電機 | SVPWM | 光伏發(fā)電 | UPS | AR | 智能電網(wǎng) | 國民技術 | Microchip |
Arduino | BeagleBone | 樹莓派 | STM32 | MSP430 | EFM32 | ARM mbed | EDA |
示波器 | LPC | imx8 | PSoC | Altium Designer | Allegro | Mentor | Pads |
OrCAD | Cadence | AutoCAD | 華秋DFM | Keil | MATLAB | MPLAB | Quartus |
C++ | Java | Python | JavaScript | node.js | RISC-V | verilog | Tensorflow |
Android | iOS | linux | RTOS | FreeRTOS | LiteOS | RT-THread | uCOS |
DuerOS | Brillo | Windows11 | HarmonyOS |