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標(biāo)簽 > 自動駕駛
自動駕駛汽車(Autonomous vehicles;Self-piloting automobile )又稱無人駕駛汽車、電腦駕駛汽車、或輪式移動機(jī)器人,是一種通過電腦系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)無人駕駛的智能汽車。在20世紀(jì)也已經(jīng)有數(shù)十年的歷史,于21世紀(jì)初呈現(xiàn)出接近實(shí)用化的趨勢,比如,谷歌自動駕駛汽車于2012年5月獲得了美國首個(gè)自動駕駛車輛許可證,預(yù)計(jì)于2015年至2017年進(jìn)入市場銷售。
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垂直起降固定翼能效更高、航程更遠(yuǎn)。電動垂直起降飛行器盡管存在諸多優(yōu)點(diǎn),但缺乏固定翼的固有升力,意味著能效不高,航程有限。改進(jìn)設(shè)計(jì),結(jié)合電動垂直起降飛行器...
左右后視鏡處或下方車身處 側(cè)視攝像頭主要是用于盲點(diǎn)監(jiān)測BSD,根據(jù)安裝位置可以實(shí)現(xiàn)前視或后視作用。目前大部分主機(jī)廠會選擇安裝在汽車兩側(cè)的后視鏡下方的位置...
讓汽車擺脫人的操作用專業(yè)術(shù)語來說就是自動駕駛或無人駕駛。作為一種通過電腦系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)無人駕駛的智能汽車,自動駕駛汽車依靠人工智能、視覺計(jì)算、雷達(dá)、監(jiān)控裝置和...
服務(wù)機(jī)器人、巡檢機(jī)器人、自動駕駛車輛等SLAM應(yīng)用,需要進(jìn)行長時(shí)間的定位和導(dǎo)航,但是可能會遇到很多光照變化(甚至天氣季節(jié)變化)、不同視角提取的不同特征、...
如何提高汽車TARA分析的性價(jià)比?如何降低安全架構(gòu)的成本?
現(xiàn)在國內(nèi)外各個(gè)OEM還有零部件供應(yīng)商都在做TARA分析,不過大部分OEM和零部件供應(yīng)商可能在這一塊并沒有太多經(jīng)驗(yàn),導(dǎo)致盡管可能花了不少時(shí)間和金錢,但是很...
目前視覺SLAM系統(tǒng)可以在微型個(gè)人計(jì)算機(jī)(PC)和嵌入式設(shè)備中運(yùn)行,甚至可以在智能手機(jī)等移動設(shè)備中運(yùn)行(Klein和Murray,2009)。與室內(nèi)或室...
自動駕駛多擋電驅(qū)動系統(tǒng)的優(yōu)勢與不足
試驗(yàn)過程中電驅(qū)動系統(tǒng)發(fā)生若選換擋動作不到位、換擋異響、輸入軸轉(zhuǎn)速異常波動、潤滑油油溫異常升高或其他不受控制等異常情況,則終止試驗(yàn)。在試驗(yàn)結(jié)束后進(jìn)行數(shù)據(jù)分...
解析應(yīng)用實(shí)時(shí)激光雷達(dá)全景分割的中心聚焦網(wǎng)絡(luò)
本文提出了一種新的中心對焦網(wǎng)絡(luò)(CFNet)。具體來說,本文提出了一種中心對焦特征編碼(CFFE)模塊,它通過移動激光雷達(dá)點(diǎn)并填充中心點(diǎn),顯式地建模了原...
隨著自動駕駛技術(shù)的不斷演進(jìn),不僅車載芯片的數(shù)量在逐步增加,在跨域集中式和中央計(jì)算式架構(gòu)中,大芯片正在成為標(biāo)配,芯片設(shè)計(jì)的復(fù)雜性急劇升高。
汽車芯片主要分為功能芯片、功率器件和傳感器三大類。在傳統(tǒng)燃油車中,平均芯片搭載量約為 500-600 顆/輛,而隨著前面提到的汽車電動化、智能化的演進(jìn),...
2023-11-29 標(biāo)簽:芯片智能化汽車產(chǎn)業(yè) 950 0
自動駕駛技術(shù)從SLAM+DL到BEV+Transfomrer的進(jìn)化歷程
自動駕駛技術(shù)在20世紀(jì)初的概念和實(shí)驗(yàn)主要集中在車輛自動化和遙控方面。到了20世紀(jì)80年代和90年代,隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和人工智能的發(fā)展,自動駕駛技術(shù)開始取得...
ADAS驗(yàn)證的關(guān)鍵技術(shù):HIL測試系統(tǒng)概述
借助NI開放式、數(shù)據(jù)驅(qū)動型、軟件互連的生態(tài)系統(tǒng)以及PXI功能,采埃孚能夠開發(fā)可擴(kuò)展的ADAS HIL系統(tǒng),在滿足未來需求的同時(shí)與測試項(xiàng)目的步伐保持一致。
2023-11-29 標(biāo)簽:虛擬現(xiàn)實(shí)ecuHIL 1280 0
動態(tài)場景下的自監(jiān)督單目深度估計(jì)方案
自監(jiān)督單目深度估計(jì)的訓(xùn)練可以在大量無標(biāo)簽視頻序列來進(jìn)行,訓(xùn)練集獲取很方便。但問題是,實(shí)際采集的視頻序列往往會有很多動態(tài)物體,而自監(jiān)督訓(xùn)練本身就是基于靜態(tài)...
2.1 激光雷達(dá)時(shí)間序列 這一幀數(shù)據(jù)中點(diǎn)的排列順序?yàn)閺淖罡叩木€束到最低的線束進(jìn)行排列,每條線束之間點(diǎn)按逆時(shí)針的順序排列。 目前大部分主流激光雷達(dá)應(yīng)該都可...
激光雷達(dá)作為自動駕駛最常用的傳感器,經(jīng)常需要使用激光雷達(dá)來做建圖、定位和感知等任務(wù)。 而這時(shí)候使用降低點(diǎn)云規(guī)模的預(yù)處理方法,可以能夠去除無關(guān)區(qū)域的點(diǎn)以及...
PID控制器是一種線性控制器,它主要根據(jù)給定值和實(shí)際輸出值構(gòu)成控制偏差,然后利用偏差給出合理的控制量,目前,人們通過科學(xué)研究獲得了諸多具有優(yōu)異控制效果的...
如何利用3D點(diǎn)編碼提升PETRV1/V2及StreamPETR性能
由于3DPPE在構(gòu)建圖像特征的位置編碼時(shí)引入了顯式的深度信息,使得對應(yīng)的位置先驗(yàn)與真實(shí)物理世界的分布更為一致,從而有效的減緩了沿射線方向的誤檢。
激光雷達(dá)對于自動駕駛汽車感知技術(shù)的應(yīng)用
基于激光雷達(dá)的體積監(jiān)測解決方案生成散裝材料庫存的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)在以前使用替代方法難以收集。這些解決方案將實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)自動集成到庫存管理系統(tǒng)中,有助于提高農(nóng)業(yè)...
如何通過接口IP實(shí)現(xiàn)更高的汽車MCU性能
許多新的高級駕駛輔助系統(tǒng) (ADAS) 應(yīng)用,例如自動緊急制動、自適應(yīng)巡航控制和車道保持輔助,都是使用最新的 AI 算法構(gòu)建的。除ADAS外,AI還越來...
自動駕駛多模態(tài)數(shù)據(jù)感知融合方案對比
,傳統(tǒng)的自動駕駛技術(shù)可以概括為“2D 直視圖+CNN”時(shí)代,路況感知信號由相機(jī)收集到的 2D 圖像和雷達(dá)收集到的 3D 圖像組成,感知數(shù)據(jù)基于每個(gè)傳感器...
2023-11-23 標(biāo)簽:傳感器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)激光雷達(dá) 2175 0
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