完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>
標(biāo)簽 > 自動駕駛
自動駕駛汽車(Autonomous vehicles;Self-piloting automobile )又稱無人駕駛汽車、電腦駕駛汽車、或輪式移動機器人,是一種通過電腦系統(tǒng)實現(xiàn)無人駕駛的智能汽車。在20世紀(jì)也已經(jīng)有數(shù)十年的歷史,于21世紀(jì)初呈現(xiàn)出接近實用化的趨勢,比如,谷歌自動駕駛汽車于2012年5月獲得了美國首個自動駕駛車輛許可證,預(yù)計于2015年至2017年進(jìn)入市場銷售。
文章:13605個 瀏覽:170412次 帖子:323個
“MAX”自動駕駛汽車軟件平臺通過輕松集成傳感器和控制邏輯實現(xiàn)快速開發(fā),實現(xiàn)自動駕駛操作。
這種自動駕駛演示運行了當(dāng)今自動系統(tǒng)中常用的三種主要復(fù)雜算法,即卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN),密集光流和立體視覺,所有這些都在一個Zynq Ultrascale...
2018-11-28 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)賽靈思自動駕駛 2323 0
賽靈思汽車業(yè)務(wù)部高級經(jīng)理Kevin Tanaka與大家分享了通過自動駕駛汽車之路的ADAS(駕駛員輔助)的最新趨勢,同時還演示了賽靈思All Progr...
Oryx Vision憑借納米天線陣列LiDAR,找到了困擾自動駕駛汽車商業(yè)化的主要問題:如何平衡探測距離、精度和成本三者的關(guān)系。
傳統(tǒng)車輛控制架構(gòu)中通常采用獨立的側(cè)向/縱向控制,并且假定車輛處于側(cè)滑動力學(xué)穩(wěn)定范圍內(nèi)。然而,超出車輛的操控極限時會產(chǎn)生強輸入耦合和橫擺/側(cè)滑不穩(wěn)定性,導(dǎo)...
盡管汽車工業(yè)目前正集中討論自動駕駛,但要讓完全自主的車輛駛上街道還需要一段時間。技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展永遠(yuǎn)都是漸進(jìn)式的,一步一步這些技術(shù)必須足夠強大,同時滿足I...
淺析激光雷達(dá)的工作原理、技術(shù)特點及主要廠商
小型化、固態(tài)化、低成本化是激光雷達(dá)的大勢所趨。
10月12日,由深圳市交通運輸委員會主辦,深圳市綜合交通運行指揮中心承辦的2018中國城市智慧交通大會在深圳益田威斯汀酒店隆重舉行。清華大學(xué)副教授李萌發(fā)...
自動駕駛測試技術(shù)與車路協(xié)同應(yīng)用實踐
自動駕駛與車路協(xié)同測試面臨的挑戰(zhàn)與未來發(fā)展趨勢,重慶車檢院在無人車檢測上的應(yīng)用實踐。
前面提到的所有場景都應(yīng)用了傳感器融合技術(shù),也有一些利用傳感器融合計算出無法直接測量或識別的狀態(tài)量或物體的實例,如基于攝像頭的障礙物、行人檢測;利用輪速傳...
為了預(yù)測轉(zhuǎn)彎車輛的軌跡,我們生成了未來的期望速度。我們期望的速度模型由兩個三次函數(shù)組成,它是用相交幾何來生成的。為了解決無法從任何位置創(chuàng)建[ 1 ]的速...
自動駕駛從某種意義上來說可以成為跨越中等收入陷阱的破局點,是國家發(fā)展的剛需。
自動駕駛汽車傳感器融合系統(tǒng)及多傳感器數(shù)據(jù)融合算法
自動泊車、公路巡航控制和自動緊急制動等自動駕駛汽車功能在很大程度上是依靠傳感器來實現(xiàn)的。
基于場景的測試是ADAS測試的主要手段,也是目前更高等級自動駕駛功能所采用的主流的測試方法。
淺析四類機器學(xué)習(xí)在自動駕駛中的應(yīng)用
自動駕駛中機器學(xué)習(xí)算法主要分為四類,即決策矩陣算法、聚類算法、模式識別算法和回歸算法。我們跟他一起看看,這些算法都是怎樣應(yīng)用的。
2018-11-05 標(biāo)簽:機器學(xué)習(xí)自動駕駛 5832 0
作為汽車從傳統(tǒng)功能車向智能車升級的一項過渡技術(shù),ADAS隨著汽車電子的快速發(fā)展,以及相關(guān)安全標(biāo)準(zhǔn)和消費需求的不斷提升,近兩年開始在量產(chǎn)車上廣泛搭載,成為...
在自動駕駛領(lǐng)域GPU取代CPU成為了主流方案;隨著自動駕駛的定制化需求提升,未來定制化ASIC專用芯片將成為主流。
目前,全球毫米波雷達(dá)市場主要由博世、大陸、天合汽車集團(tuán)、法雷奧、海拉、德爾福、電裝、奧托立夫、富士通等廠商主導(dǎo),其中法雷奧、海拉和博世占據(jù)我國 24 G...
自動駕駛是在不久的將來,但你有沒有想過汽車如何做出人類駕駛員的快速決策? 進(jìn)一步了解自動駕駛利用傳感器和計算機視覺的一些方法。
編輯推薦廠商產(chǎn)品技術(shù)軟件/工具OS/語言教程專題
電機控制 | DSP | 氮化鎵 | 功率放大器 | ChatGPT | 自動駕駛 | TI | 瑞薩電子 |
BLDC | PLC | 碳化硅 | 二極管 | OpenAI | 元宇宙 | 安森美 | ADI |
無刷電機 | FOC | IGBT | 逆變器 | 文心一言 | 5G | 英飛凌 | 羅姆 |
直流電機 | PID | MOSFET | 傳感器 | 人工智能 | 物聯(lián)網(wǎng) | NXP | 賽靈思 |
步進(jìn)電機 | SPWM | 充電樁 | IPM | 機器視覺 | 無人機 | 三菱電機 | ST |
伺服電機 | SVPWM | 光伏發(fā)電 | UPS | AR | 智能電網(wǎng) | 國民技術(shù) | Microchip |
Arduino | BeagleBone | 樹莓派 | STM32 | MSP430 | EFM32 | ARM mbed | EDA |
示波器 | LPC | imx8 | PSoC | Altium Designer | Allegro | Mentor | Pads |
OrCAD | Cadence | AutoCAD | 華秋DFM | Keil | MATLAB | MPLAB | Quartus |
C++ | Java | Python | JavaScript | node.js | RISC-V | verilog | Tensorflow |
Android | iOS | linux | RTOS | FreeRTOS | LiteOS | RT-THread | uCOS |
DuerOS | Brillo | Windows11 | HarmonyOS |