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標簽 > 自動駕駛
自動駕駛汽車(Autonomous vehicles;Self-piloting automobile )又稱無人駕駛汽車、電腦駕駛汽車、或輪式移動機器人,是一種通過電腦系統(tǒng)實現(xiàn)無人駕駛的智能汽車。在20世紀也已經(jīng)有數(shù)十年的歷史,于21世紀初呈現(xiàn)出接近實用化的趨勢,比如,谷歌自動駕駛汽車于2012年5月獲得了美國首個自動駕駛車輛許可證,預計于2015年至2017年進入市場銷售。
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隨著攝像頭系統(tǒng)在車輛中的應用日趨普遍,對改型儀表板錄像機(行車記錄儀)、輔助駕駛、報警攝像頭、倒車攝像頭以及夜視系統(tǒng)的需求也與日俱增。 由于消費者對這些...
與其他機器學習算法相比,它克服了過擬合問題,并且對異常值和噪聲數(shù)據(jù)非常敏感。它需要經(jīng)過多次迭代才能創(chuàng)造出強學習器,它具有自適應性。學習器將重點關注被分類...
分析了基于場景的方法在依據(jù)ISO 26262標準開發(fā)自動駕駛系統(tǒng)過程中的可行性
具體而言,必須通過不同的測試方法(如模擬或場地測試),確定用于執(zhí)行基于場景的測試用例所需的所有參數(shù),并從基于術語的半正式表達轉換為基于系統(tǒng)狀態(tài)值參數(shù)的正...
不久前,全球管理咨詢公司麥肯錫發(fā)布了一份研究報告,估算自動駕駛技術如能實現(xiàn),將提升個人安全系數(shù),可減少90%以上的事故。
高精地圖在無人駕駛領域的作用,高精地圖與普通導航地圖的區(qū)別
在靜態(tài)高精地圖之上,還需要增加動態(tài)高精地圖,比如道路擁堵情況、施工情況、是否有交通事故、交通管制情況、天氣情況等動態(tài)交通信息。由于路網(wǎng)每天都有變化,如整...
中國雖然在核心技術上落后于歐美,但在自動駕駛領域的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)高度活躍,涌現(xiàn)了數(shù)百家從事ADAS和自動駕駛研發(fā)的企業(yè)和機構。其中在系統(tǒng)集成方面的領先者有百度...
2018ADAS與自動駕駛產業(yè)鏈研究——計算平臺與系統(tǒng)架構篇
ASIC性能與功耗比最好,但開發(fā)周期長,開發(fā)成本最高,靈活性最差,如果出貨量低的話(如果采用7納米工藝,最低也要每年1.2億的出貨量),要么單價很高,要...
自適應巡航控制(ACC)是一種高級駕駛輔助系統(tǒng),該系統(tǒng)通過距離傳感器實時測量與前車的距離和相對速度,計算出合適的油門或剎車控制量并進行自動調節(jié),從而實現(xiàn)...
汽車電子是車體汽車電子控制裝置和車載汽車電子控制裝置的總稱。其中車體汽車電子控制裝置包括發(fā)動機控制系統(tǒng)、底盤控制系統(tǒng)和車身電子控制系統(tǒng)(車身電子ECU)...
2018年有哪些最值得關注的物聯(lián)網(wǎng)產品和服務?分別是如何做到的?
今年的物聯(lián)網(wǎng)趨勢預示著將有更多的連網(wǎng)設備、基礎設施和環(huán)境改變我們日常生活和商業(yè)運營。這里有一些經(jīng)過時間驗證的全新解決方案和產品,它們展示了物聯(lián)網(wǎng)技術的強...
2018-07-21 標簽:物聯(lián)網(wǎng)自動駕駛智慧農業(yè) 1.1萬 0
為了實現(xiàn)在所有條件下安全運行的自動駕駛系統(tǒng),需要優(yōu)異的車輛位置特定精度。慣性傳感器能夠提供可靠的車輛位置數(shù)據(jù),即使在其他傳感器誤檢測的嚴重情況下也是如此。
2018-07-17 標簽:自動駕駛 2990 0
人如何與科學技術相處?法律上還有哪些漏洞?科技與人文應如何結合?
“科學技術是第一生產力”,這句曾經(jīng)改革開放之后在中國的大街小巷都能看到的標語,已經(jīng)得到了中國人的認同??茖W技術自從工業(yè)革命以來,也確實在不斷地主導著人類...
不久前,全球管理咨詢公司麥肯錫發(fā)布了一份研究報告,估算自動駕駛技術如能實現(xiàn),將提升個人安全系數(shù),可減少90%以上的事故。
2018年6月23日,由百度主辦、佐思產研、佐智汽車承辦的第4期《Hello Apollo,自動駕駛公開課》——“Apollo2.5限定場景低成本技術方...
不少人認為自動駕駛車的舒適程度肯定會大打折扣。駕駛員一旦由人類換成了機器人,很可能會經(jīng)常急剎車或是無法穩(wěn)定控制車體。
Apollo 2.5自動駕駛規(guī)劃控制系統(tǒng)詳細介紹
這種降低維度,以退為進的方法,是對規(guī)劃模塊認識上的一個飛躍。通過放棄最優(yōu)解的追求轉而追求較優(yōu)解,換來系統(tǒng)運算速度、穩(wěn)定性的極大提高,同時滿足無人駕駛系統(tǒng)...
Uber提出卷積網(wǎng)絡在坐標變換上的缺陷限制了它的性能提升
所以為什么網(wǎng)絡很難定位一個像素呢?是因為從小空間到大空間的轉換很困難嗎?如果朝一個方向會不會容易點呢?如果我們訓練卷積網(wǎng)絡將圖像信息轉換成標量坐標,是否...
2018-07-16 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡自動駕駛強化學習 7724 0
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