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標簽 > 自然語言處理
自然語言處理（ Natural Language Processing， NLP）是計算機科學(xué)領(lǐng)域與人工智能領(lǐng)域中的一個重要方向。它研究能實現(xiàn)人與計算機之間用自然語言進行有效通信的各種理論和方法。
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這些實現(xiàn)都在幾個數(shù)據(jù)集（參見示例腳本）上進行了測試，性能與原始實現(xiàn)相當，例如BERT中文全詞覆蓋在SQuAD數(shù)據(jù)集上的F1分數(shù)為93；OpenAI GP...
哈工大訊飛聯(lián)合實驗室發(fā)布基于全詞覆蓋的中文BERT預(yù)訓(xùn)練模型
同理，由于谷歌官方發(fā)布的BERT-base（Chinese）中，中文是以字為粒度進行切分，沒有考慮到傳統(tǒng)NLP中的中文分詞（CWS）。我們將全詞Mask...
2019-07-18 標簽：數(shù)據(jù)集自然語言處理 6366 0
與BERT類似，HIBERT需要先進行無監(jiān)督的預(yù)訓(xùn)練（pre-training），然后在下游任務(wù)上進行有監(jiān)督的微調(diào)（finetuning）。HIBERT...
此在線課程涵蓋從基礎(chǔ)到高級NLP，它是Coursera上高級機器學(xué)習專業(yè)化的一部分。你可以免費注冊本課程，你將學(xué)習情緒分析、總結(jié)、對話狀態(tài)跟蹤等。你將學(xué)...
清華大學(xué)人工智能研究院自然語言處理與社會人文計算研究中心成立
尤政院士在致辭中指出，人類語言是人類智能的本質(zhì)體現(xiàn)，更是人工智能技術(shù)當下和未來發(fā)展的戰(zhàn)略制高點。清華大學(xué)是國內(nèi)最早開展自然語言處理的單位之一，經(jīng)過四十年...
斯坦福AI Lab主任、NLP大師Manning：將深度學(xué)習應(yīng)用于自然語言處理領(lǐng)域的領(lǐng)軍者
像Alexa和Siri那樣的對話助手對自然語言處理產(chǎn)生了巨大的影響。最開始這些變化跟深度學(xué)習和自然語言處理關(guān)系不大，因為基本上用的都是人工編輯的腳本。所...
李沐大神《動手學(xué)深度學(xué)習》中文版發(fā)布了！
這些目標往往互有沖突：公式、定理和引用最容易通過LaTeX進行管理和展示，代碼自然應(yīng)該用簡單易懂的Python描述，而網(wǎng)頁本身應(yīng)該是一堆HTML及配套的...
人工智能知識樹 v1.0是整理了從零到一的學(xué)習內(nèi)容
這份人工智能知識樹 v1.0 是整理了從零到一的學(xué)習內(nèi)容，主要包括統(tǒng)計機器學(xué)習、深度學(xué)習、時間序列、機器視覺、圖嵌入/圖的表示學(xué)習、自然語言處理、強化學(xué)...
我國國家自然科學(xué)基金委員會正在利用AI來選擇匹配評審人
上個月在杭州召開的學(xué)術(shù)交流會議上，國家自然科學(xué)基金前負責人楊衛(wèi)介紹了試點數(shù)據(jù)。該工具的試用版本從去年獲批資助項目的近44000個專家組中各選擇至少1位專...
信息提取和文本挖掘 (占所有有效提交的 9.2%，ACL 2018 的這一比例為 11.5%。不過，由于今年的會議增加了一個 “應(yīng)用” 領(lǐng)域，百分比不完...
微軟亞洲互聯(lián)網(wǎng)工程院NLP團隊重磅推出開源項目NeuronBlocks
Model Zoo提供大量預(yù)構(gòu)建好的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，涵蓋了常見的NLP任務(wù)。這些模型以JSON配置文件的形式呈現(xiàn)，用戶可以通過簡單修改Model Zo...
知乎用戶曝光的寒武紀下一代云端AI芯片——思元270(MLU270)
在智能芯片領(lǐng)域，寒武紀被稱為這一行業(yè)的先行者，“先行者”的行蹤被泄露，自然會吸引眾多從業(yè)者的關(guān)注與討論——“新一代的云端AI芯片規(guī)格到底如何？”。該提問...
值得關(guān)注的是，今年KDD投稿通知中將“可重現(xiàn)性”作為重點，鼓勵作者們在論文中公開研究代碼和數(shù)據(jù)，匯報他們的方法在公開數(shù)據(jù)集上的實驗結(jié)果，并盡可能完整描述...
注意力機制通常需要為每個層和每個所謂的注意頭創(chuàng)建一個注意力矩陣，從計算的角度來看這不是特別有效。例如，包含24,000個樣本的2秒音頻片段或64低分辨率...
一套新的自然語言處理（NLP）評估基準，名為 SuperGLUE
實現(xiàn) NLP 的方法有很多，主流的方法大多圍繞多任務(wù)學(xué)習和語言模型預(yù)訓(xùn)練展開，由此孕育出很多種不同模型，比如 BERT、MT-DNN、ALICE 和 S...
“科沃斯商用機器人自然語言處理技術(shù)與人機協(xié)作技術(shù)無縫銜接，能準確快速獲取用戶意圖，讓人機交流順暢自然。仍以銀行場景為例，在排隊和辦理業(yè)務(wù)時，市民可隨時享...
同時期國內(nèi)科技企業(yè)在機器翻譯上的進展也非常迅速，以語音和語義理解見長的科大訊飛在2014年國際口語翻譯大賽IWSLT上獲得中英和英中兩個翻譯方向的全球第...
自然語言處理頂會NAACL近日公布了本屆會議的最佳論文，谷歌BERT論文獲得最佳長論文
BERT 提出一種新的預(yù)訓(xùn)練目標：遮蔽語言模型（masked language model，MLM），來克服上文提到的單向性局限。MLM 的靈感來自 C...
為什么要使用預(yù)訓(xùn)練模型？8種優(yōu)秀預(yù)訓(xùn)練模型大盤點
正如我們在本文中所述，ULMFiT使用新穎的NLP技術(shù)取得了令人矚目的成果。該方法對預(yù)訓(xùn)練語言模型進行微調(diào)，將其在WikiText-103數(shù)據(jù)集（維基百...
2019-04-04 標簽：數(shù)據(jù)集自然語言處理nlp 2.4萬 0
三位科學(xué)家發(fā)明了深度學(xué)習的基本概念，在工程領(lǐng)域做出了重要突破，幫助深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)獲得實際應(yīng)用。使得深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從不被看好的偏門領(lǐng)域，變成如今幾乎所有深度學(xué)...
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