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標(biāo)簽 > 自然語言處理
自然語言處理( Natural Language Processing, NLP)是計算機科學(xué)領(lǐng)域與人工智能領(lǐng)域中的一個重要方向。它研究能實現(xiàn)人與計算機之間用自然語言進行有效通信的各種理論和方法。
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中國人民銀行科技司司長李偉:加快改革步伐,實現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)變
經(jīng)過長期的業(yè)務(wù)深耕,快商通現(xiàn)已能夠在銀行信貸審核、防范金融詐騙等方面實現(xiàn)完整的智慧化解決方案,全面覆蓋金融場景需求,助力金融風(fēng)控能力提升。 以快商...
博士論文《面向自然語言處理的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)遷移學(xué)習(xí)》公開
在過去五年中,深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) [Krizhevsky 等人,2012 a, Goodfellow 等人,2016] 作為機器學(xué)習(xí)模型的一個特殊類別,已經(jīng)成...
2019-03-29 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自然語言處理遷移學(xué)習(xí) 2581 0
針對這種“深度閱讀理解”,云從科技與上海交通大學(xué)首創(chuàng)了一種P、Q、與A之間的匹配機制,稱為Dual Co-Matching Network(簡稱DCMN...
2019-03-16 標(biāo)簽:人工智能數(shù)據(jù)集自然語言處理 3970 0
CB Insights:2019年人工智能行業(yè)25大趨勢
知名創(chuàng)投研究機構(gòu)CB Insights調(diào)研了25種最大的AI趨勢,以確定2019年該技術(shù)的下一步趨勢,他們根據(jù)行業(yè)采用率和市場優(yōu)勢評估了每種趨勢,并將其...
2019-02-18 標(biāo)簽:人工智能開源框架強化學(xué)習(xí) 2339 0
關(guān)于NLP基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集的快速概覽,以及最新技術(shù)的進展
讀者可以在Markdown中編輯文件。只需以相同的格式將一行添加到相應(yīng)的表中即可。確保表格中數(shù)據(jù)排序正確(將最佳結(jié)果位于頂部)。完成更改后,單擊頁面頂部...
2019-02-16 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)集自然語言處理nlp 3004 0
該模型先通過自然語言處理技術(shù)對電子病例進行標(biāo)注,再利用邏輯回歸來建立層次診斷。這是一種基于器官的方法,先將疾病劃分為廣泛的器官系統(tǒng),之后逐層深入劃分成器...
2019-02-14 標(biāo)簽:深度學(xué)習(xí)自然語言處理nlp 2100 0
基于子串的直接標(biāo)注模型事實上過強地應(yīng)用了已知詞信息,因為所有子串都屬于已知詞,并且在模型一開始就不能再切分。這一缺陷后來得到修正,主要的工作包括Zhao...
2019-02-11 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學(xué)習(xí)自然語言處理 3303 0
來自全球10所著名學(xué)府的機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的免費公開課程
本課程探討了智力問題,它的本質(zhì),它是如何由大腦產(chǎn)生的,以及它如何在機器中復(fù)制等問題。使用一種集成了研究大腦的認(rèn)知科學(xué)的方法,神經(jīng)科學(xué)(研究大腦),計算機...
2019-02-11 標(biāo)簽:機器學(xué)習(xí)自然語言處理數(shù)據(jù)科學(xué) 2860 0
人工智能專家分別對2019年的人工智能應(yīng)用趨勢進行了預(yù)測
下一波“沉浸式智能”將使消費者的生活變得更輕松。增強現(xiàn)實技術(shù)將與機器學(xué)習(xí),虛擬助手和可穿戴設(shè)備融為一體,讓消費者可以在家中更輕松地進行連接,購物,游戲和...
2019-01-25 標(biāo)簽:人工智能機器學(xué)習(xí)自然語言處理 5117 0
用“公地悲劇”描述當(dāng)前人工智能領(lǐng)域的發(fā)展再貼切不過
為了防止學(xué)術(shù)人工智能研究的潛在崩潰,行業(yè)應(yīng)該更加關(guān)注學(xué)術(shù)界的需求。將學(xué)術(shù)界與行業(yè)的互動視為一種譜系,全面挖掘教授的潛力。另一方面,包括谷歌、微軟、Fac...
2019-01-21 標(biāo)簽:人工智能機器學(xué)習(xí)自然語言處理 3295 0
EmTech China 2019全球新興科技峰會于北京正式舉辦
Dan Roth:我們在過去的幾年當(dāng)中已經(jīng)意識到了噪音是非常重要的問題。因為信息太多了,我們也都不知道信息源是什么,而且所有的信息是不是一致的,或者這些...
NLP大牛挑戰(zhàn)社交媒體難題:如何在“信息污染”的世界中生存?
在 Roth 教授看來,這種信息污染“是絕對不能接受的”,否則后果可能是致命的。舉個例子,現(xiàn)在人們很喜歡在網(wǎng)上搜索某種疾病的治療方式,然而網(wǎng)上良莠不齊的...
2019-01-21 標(biāo)簽:互聯(lián)網(wǎng)自然語言處理 2700 0
從數(shù)據(jù)科學(xué)從業(yè)者的角度退一步看一下人工智能的一些關(guān)鍵領(lǐng)域的發(fā)展
想知道對于ULMFiT的最佳部分以及即將看到的后續(xù)框架嗎?事實上你不需要從頭開始訓(xùn)練模型!研究人員在這方面做了很多努力,以至于你可以學(xué)習(xí)并將其應(yīng)用到自己...
2019-01-17 標(biāo)簽:人工智能自然語言處理數(shù)據(jù)科學(xué) 2945 0
中文自然語言處理的語料集合及其構(gòu)建現(xiàn)狀
本項目以采集公開的人民日報與參考消息為例進行歷時的新聞采集為例, 公開網(wǎng)站中公開了1946-2003年的人民日報語料,1957-2002年的參考消息語料...
2019-01-15 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)集自然語言處理nlp 4464 0
2018年國際頂尖學(xué)術(shù)會議上發(fā)表的機器學(xué)習(xí)和NLP相關(guān)論文的數(shù)據(jù)統(tǒng)計
先來看看2012-2018年間統(tǒng)計收錄的會議上的會議論文。大多數(shù)機器學(xué)習(xí)會議上發(fā)表的論文數(shù)量都呈現(xiàn)持續(xù)增長態(tài)勢,其中發(fā)表在AAAI和NeurIPS上的論...
2019-01-12 標(biāo)簽:機器學(xué)習(xí)自然語言處理nlp 5416 0
當(dāng)然,ELMo也在試驗中展示出了強大功效。把ELMo用到已有的NLP模型上,能夠帶來各種任務(wù)上的性能提升。比如在機器問答數(shù)據(jù)集SQuAD上,用ELMo能...
最新的一個里程碑是BERT的發(fā)布,這一事件被描述為NLP新時代的開始。BERT是一個NLP模型,在幾個語言處理任務(wù)中打破了記錄。在描述模型的論文發(fā)布后不...
2018-12-16 標(biāo)簽:計算機視覺機器學(xué)習(xí)自然語言處理 1.1萬 0
計算機視覺和自然語言處理這兩個領(lǐng)域AI進展的真實情況
計算機在圖像分類任務(wù)上的精度早已超越了人類,因此當(dāng)前圖像分類精度的最好成績,往往是其他研究的副產(chǎn)物。ICLR 2017,谷歌大腦 Barret Zoph...
PyTorch 1.0 穩(wěn)定版終于正式發(fā)布了!
PyTorch 1.0 提供了兩種方法使現(xiàn)有代碼與 JIT 兼容的方法,torch.jit.trace 或 torch.jit.script。一旦加上注...
2018-12-10 標(biāo)簽:深度學(xué)習(xí)自然語言處理PyTorch 4289 0
NIPS 2018 AutoML挑戰(zhàn)賽公布了最終結(jié)果,清華大學(xué)計算機系朱文武團隊斬獲第二,高校排名雄踞第一!
首先是宏觀方法論層面的平衡。AutoML比賽和傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘比賽有很多相似之處,但也有本質(zhì)的不同。相似之處在于特征工程都發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。不同之處在...
2018-12-04 標(biāo)簽:計算機視覺深度學(xué)習(xí)自然語言處理 3606 0
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