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標(biāo)簽 > 自然語(yǔ)言
自然語(yǔ)言(Natural language)通常是指一種自然地隨文化演化的語(yǔ)言。例如,漢語(yǔ)、英語(yǔ)、日語(yǔ)都是自然語(yǔ)言的例子,這一種用法可見于自然語(yǔ)言處理一詞中。自然語(yǔ)言是人類交流和思維的主要工具。
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在自然語(yǔ)言處理界, 模式匹配 可以說是最常用的技術(shù)。甚至可以說,將NLP技術(shù)作為真實(shí)生產(chǎn)力的項(xiàng)目都少不了 模式匹配 。 什么是模式匹配呢?在計(jì)算機(jī)科學(xué)中...
2023-10-17 標(biāo)簽:計(jì)算機(jī)電腦模式匹配 1449 0
一個(gè)任務(wù)通用的的指令微調(diào)Embedder!
現(xiàn)有的文本嵌入表示方法在應(yīng)用到新的任務(wù)或領(lǐng)域時(shí),通常性能都會(huì)受損,甚至應(yīng)用到相同任務(wù)的不同領(lǐng)域也會(huì)遇到同樣的問題。常見的解決辦法是通過針對(duì)下游任務(wù)和領(lǐng)域...
2023-09-05 標(biāo)簽:模型數(shù)據(jù)集自然語(yǔ)言 1439 0
chatGPT和ai有什么區(qū)別 ChatGPT的發(fā)展過程
ChatGPT 是一種特定類型的 AI 應(yīng)用,專注于通過自然語(yǔ)言與用戶進(jìn)行對(duì)話和問答。AI 則是一個(gè)更廣泛的概念,包括多種技術(shù)和方法,用于模擬人類智能和...
軟件過程的完整定義還可能包括角色和能力、IT支持、軟件工程技術(shù)和工具,以及執(zhí)行過程所需的工作環(huán)境,以及用于確定執(zhí)行過程的效率和有效性的方法和度量(關(guān)鍵性...
通過循環(huán)訓(xùn)練實(shí)現(xiàn)忠實(shí)的低資源數(shù)據(jù)文本生成
從結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中自然語(yǔ)言生成(NLG)往往會(huì)產(chǎn)生多種錯(cuò)誤,從而限制了這些模型在面向客戶的應(yīng)用中的實(shí)用性。當(dāng)NLG 模型在生成的輸出文本時(shí)注入與輸入結(jié)構(gòu)化數(shù)...
2023-08-24 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)庫(kù)模型語(yǔ)言模型 700 0
大型語(yǔ)言模型與知識(shí)圖譜:機(jī)遇與挑戰(zhàn)
這對(duì)知識(shí)表示領(lǐng)域來說是一個(gè)巨大的步驟。長(zhǎng)時(shí)間以來,人們關(guān)注的是明確的知識(shí),例如嵌入在文本中的知識(shí),有時(shí)也被稱為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),以及以結(jié)構(gòu)化形式存在的知識(shí),...
人機(jī)交互的重要接口是什么 人機(jī)交互方式有哪五種
人機(jī)交互的重要接口是指人類用戶與計(jì)算機(jī)系統(tǒng)之間進(jìn)行交互和溝通的方式和工具。以下是幾個(gè)常見的人機(jī)交互接口: 1. 圖形用戶界面(GUI):圖形用戶...
2023-08-15 標(biāo)簽:人機(jī)交互觸摸屏計(jì)算機(jī)系統(tǒng) 1.0萬(wàn) 0
aigc是什么意思啊 aigc和chatGPT的區(qū)別
aigc是什么意思啊 “AIGC"通常指的是"Artificial Intelligence Global Community”,即...
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型用于解決什么樣的問題 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型有哪些
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型是一種機(jī)器學(xué)習(xí)模型,可以用于解決各種問題,尤其是在自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域中,應(yīng)用十分廣泛。具體來說,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型可以用于以下幾個(gè)方面: 語(yǔ)言模型建...
2023-08-03 標(biāo)簽:編碼器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 7171 0
DeepSpeed Chat中監(jiān)督指令微調(diào)過程的源碼
文章目錄 ? 系列文章0x0. 前言0x1. Supervised finetuning (SFT) 教程翻譯 如何訓(xùn)練模型 如何對(duì)SFT checkp...
Multi-CLS BERT:傳統(tǒng)集成的有效替代方案
在 GLUE 和 SuperGLUE 數(shù)據(jù)集上進(jìn)行了實(shí)驗(yàn),證明了 Multi-CLS BERT 在提高整體準(zhǔn)確性和置信度估計(jì)方面的可靠性。它甚至能夠在訓(xùn)...
2023-07-04 標(biāo)簽:模型數(shù)據(jù)集自然語(yǔ)言 1004 0
GLoRA:一種廣義參數(shù)高效的微調(diào)方法
近年來,大規(guī)模深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的顯著成就徹底改變了人工智能領(lǐng)域,在各種任務(wù)和領(lǐng)域展示了前所未有的性能。這些高度復(fù)雜的模型,通常具有數(shù)百萬(wàn)甚至數(shù)十億個(gè)參數(shù),在...
2023-06-27 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集自然語(yǔ)言 1092 0
人工智能和ERP:大模型怎樣重塑企業(yè)級(jí)IT應(yīng)用
一是業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化問題,正如我在很多過去文章中寫到(《從中臺(tái)回到流程 |業(yè)務(wù)流程數(shù)字化仍是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心話題》),在線交易處理的信息系統(tǒng)(OTLP...
Transformer在下一個(gè)token預(yù)測(cè)任務(wù)上的SGD訓(xùn)練動(dòng)態(tài)
? 【導(dǎo)讀】 AI理論再進(jìn)一步,破解ChatGPT指日可待? Transformer架構(gòu)已經(jīng)橫掃了包括自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺、語(yǔ)音、多模態(tài)等多個(gè)領(lǐng)域,...
2023-06-12 標(biāo)簽:Transformer自然語(yǔ)言ChatGPT 1172 0
AI打LeetCode周賽進(jìn)入前10%!秘訣:自然語(yǔ)言編程
首先,自然語(yǔ)言表達(dá)是模糊的和不精確的。我們所講的語(yǔ)言中,存在很多概念和意思是相對(duì)的和依賴語(yǔ)境的,這些難以在計(jì)算機(jī)程序中得到明確和一致的表達(dá),這都給程序的...
PyTorch教程-16.7。自然語(yǔ)言推理:微調(diào) BERT
16.7。自然語(yǔ)言推理:微調(diào) BERT? Colab [火炬]在 Colab 中打開筆記本 Colab [mxnet] Open the not...
PyTorch教程-16.5。自然語(yǔ)言推理:使用注意力
16.5。自然語(yǔ)言推理:使用注意力? Colab [火炬]在 Colab 中打開筆記本 Colab [mxnet] Open the noteb...
PyTorch教程-16.4。自然語(yǔ)言推理和數(shù)據(jù)集
16.4。自然語(yǔ)言推理和數(shù)據(jù)集? Colab [火炬]在 Colab 中打開筆記本 Colab [mxnet] Open the noteboo...
2023-06-05 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)集自然語(yǔ)言pytorch 742 0
一個(gè)通用的自適應(yīng)prompt方法,突破了零樣本學(xué)習(xí)的瓶頸
為了解決這個(gè)問題,這篇研究提出了一種Universal Self-adaptive Prompting (USP)方法,對(duì)LLMs的零樣本學(xué)習(xí)進(jìn)行了優(yōu)化...
2023-06-01 標(biāo)簽:語(yǔ)言模型數(shù)據(jù)集自然語(yǔ)言 1091 0
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