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自然語言(Natural language)通常是指一種自然地隨文化演化的語言。例如,漢語、英語、日語都是自然語言的例子,這一種用法可見于自然語言處理一詞中。自然語言是人類交流和思維的主要工具。
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命名實體識別(NER)是自然語言處理(NLP)中的基本任務(wù)之一
LSTM網(wǎng)絡(luò)是整體思路同樣是先對給定的訓(xùn)練樣本進行學(xué)習(xí),確定模型中的參數(shù),再利用該模型對測試樣本進行預(yù)測得到最后的輸出。由于測試輸出的準確性現(xiàn)階段達不到...
2018-04-18 標簽:深度學(xué)習(xí)自然語言NLP 6.0萬 0
估計兩句子間語義相似度最簡單的方法就是求句子中所有單詞詞嵌入的平均值,然后計算兩句子詞嵌入之間的余弦相似性。很顯然,這種簡單的基準方法會帶來很多變數(shù)。我...
2018-06-30 標簽:編碼器數(shù)據(jù)集自然語言 5.4萬 0
chatGPT和ai有什么區(qū)別 ChatGPT的發(fā)展過程
ChatGPT 是一種特定類型的 AI 應(yīng)用,專注于通過自然語言與用戶進行對話和問答。AI 則是一個更廣泛的概念,包括多種技術(shù)和方法,用于模擬人類智能和...
下圖為一個雙層LSTM對三個不同的單詞的反應(yīng)分布。該LSTM每層有600個細胞狀態(tài)單元,基于Penn Tree Bank(PTB)數(shù)據(jù)集訓(xùn)練。我們可以看...
2018-06-30 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)自然語言 1.7萬 0
語言模型、RNN、LSTM以及NLP數(shù)據(jù)預(yù)處理流程
我使用了知名的BeautifulSoup包,我花了5分鐘,看了Justin Yek寫的How to scrape websites with Pytho...
2018-06-30 標簽:機器學(xué)習(xí)python自然語言 1.4萬 0
aigc是什么意思啊 aigc和chatGPT的區(qū)別
aigc是什么意思啊 “AIGC"通常指的是"Artificial Intelligence Global Community”,即...
深度學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集,哪里可以獲得這些數(shù)據(jù)?
這是用于開發(fā)物體檢測算法的真實世界圖像數(shù)據(jù)集。這些只需要最少的數(shù)據(jù)預(yù)處理。它與本列表中提到的MNIST數(shù)據(jù)集類似,但擁有更多標簽數(shù)據(jù)(超過600,000...
2018-04-27 標簽:圖像處理深度學(xué)習(xí)自然語言 1.3萬 0
什么是智能內(nèi)容生成?萬字講述智能內(nèi)容生成實踐
事實上,Data2Seq領(lǐng)域在工業(yè)界有著非常大的應(yīng)用價值,應(yīng)用領(lǐng)域如天氣預(yù)報、體育報道、財經(jīng)新聞和醫(yī)療報告等。一些典型的公司如Automated Ins...
2019-04-22 標簽:深度學(xué)習(xí)自然語言知識圖譜 1.3萬 0
新的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型命名為CODEnn
CODEnn接受代碼、描述作為輸入,預(yù)測其嵌入表示的余弦相似度。具體而言,每個訓(xùn)練樣本為一個三元組(C, D+, D-),其中C為代碼片段,D+為正面樣...
2018-07-13 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)源代碼自然語言 1.2萬 0
什么是LlamaIndex?LlamaIndex數(shù)據(jù)框架的特點和功能
LlamaIndex是一個數(shù)據(jù)框架,用于讓基于LLM的應(yīng)用程序攝取、結(jié)構(gòu)化和訪問私有或領(lǐng)域特定的數(shù)據(jù)。它提供Python和Typescript版本。
2024-01-05 標簽:接口SQL數(shù)據(jù)庫 1.1萬 0
自然語言處理技術(shù)入門之基于關(guān)鍵詞生成文本的技術(shù)實現(xiàn)過程
本章第一節(jié)就介紹基于關(guān)鍵詞生成一段文本的一些處理技術(shù)。其主要是應(yīng)用關(guān)鍵詞提取、同義詞識別等技術(shù)來實現(xiàn)的。下面就對實現(xiàn)過程進行說明和介紹。
2017-12-26 標簽:自然語言 1.1萬 0
人機交互的重要接口是指人類用戶與計算機系統(tǒng)之間進行交互和溝通的方式和工具。以下是幾個常見的人機交互接口: 1. 圖形用戶界面(GUI):圖形用戶...
2023-08-15 標簽:人機交互觸摸屏計算機系統(tǒng) 1.0萬 0
門是否真的具有我們上述描述的意義呢?這也是我們這篇論文的出發(fā)點。為了探究這個問題,我們分析了IWSLT14德語-英語的翻譯任務(wù),這個翻譯任務(wù)的模型是基于...
2018-07-02 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器翻譯自然語言 1.0萬 0
雖然許多硬件計算單元(GPU、FPGA 等)的計算能力很強大,但是它們的內(nèi)存資源(即設(shè)備內(nèi)存)非常稀缺。當它們不能提供模型運行所需要的內(nèi)存資源時,要么運...
2018-07-03 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)自然語言 1.0萬 0
AttnGAN可以生成任意圖像,從普通的田園風(fēng)光到抽象的場景
更具體地說,除了將自然語言描述編碼到全局句子向量中,句中的每個單詞同樣有對應(yīng)的向量。在第一階段,生成網(wǎng)絡(luò)利用全局句子向量生成一個低分辨率的圖像。接著,它...
2018-08-24 標簽:機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集自然語言 9982 0
文本分類任務(wù)介紹和傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)方法
Static vs. Non-static Representations: 在大部分的語料上,CNN-non-static都優(yōu)于CNN-static,...
2018-07-17 標簽:文本分類機器學(xué)習(xí)自然語言 9876 0
機器學(xué)習(xí)入門需要掌握的八大基礎(chǔ)概念
自然語言處理對于許多機器學(xué)習(xí)方法來說是一個常用的概念,它使得計算機理解并使用人所讀或所寫的語言來執(zhí)行操作成為了可能。
2018-01-30 標簽:AI數(shù)據(jù)庫機器學(xué)習(xí) 9681 0
如今,人工智能(AI)越來越受到企業(yè)決策者的關(guān)注。鑒于這一點,人工智能使用案例日益增多并不奇怪。根據(jù)調(diào)研機構(gòu)Gartner公司的研究,智能機器人將在20...
作者用Jieba + Word2vec + NetworkX 結(jié)合在一起,做了一次自然語言分析,語料是 金庸的武俠小說《倚天屠龍記》
2018-03-23 標簽:機器學(xué)習(xí)Python自然語言 8767 0
它基于谷歌2017年發(fā)布的Transformer架構(gòu),通常的Transformer使用一組編碼器和解碼器網(wǎng)絡(luò),而BERT只需要一個額外的輸出層,對預(yù)訓(xùn)練...
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