什么是自動語音識別（ASR）？如何使用深度學習和GPU加速ASR

ASR 是自然語言中一項頗具挑戰(zhàn)性的任務，它由語音分割、聲學建模和語言建模等一系列子任務組成，根據噪聲和未分割的輸入數據形成預測（標簽序列）。

2024-02-28 標簽：NVIDIAgpuAI 7725 0

新的預訓練方法——MASS！MASS預訓練幾大優(yōu)勢！

專門針對序列到序列的自然語言生成任務，微軟亞洲研究院提出了新的預訓練方法：屏蔽序列到序列預訓練（MASS: Masked Sequence to Seq...

2019-05-11 標簽：解碼器編碼器自然語言 7538 0

從個人學習經歷出發(fā)，介紹成為一名自然語言處理工程師的相關經驗

所以自然語言處理工程師會有各種各樣的背景，大部分都是在工作中自學或者是跟著項目一起學習的，這其中也不乏很多有科班背景的專業(yè)人才，因為技術的發(fā)展實在是日新...

2018-01-18 標簽：算法數據結構深度學習 7040 0

一種改變標準的谷歌關鍵詞搜索的新方式

昨天，谷歌發(fā)布“Talk to Books”（撩書？？）和一個名為Semantris的游戲。這兩項都是基于自然語言文本理解，用戶能夠憑語義而非關鍵詞來實...

2018-04-17 標簽：谷歌關鍵詞自然語言 7017 0

什么是模糊算法

所謂模糊控制，就是對難以用已有規(guī)律描述的復雜系統(tǒng)，采用自然語言（如大，中，小）加以描述，借助定性的，不精確的以及模糊的條件語句來表達，模糊控制是一種基于...

2023-03-01 標簽：模糊控制復雜系統(tǒng)自然語言 7010 0

深度學習在NLP中的發(fā)展和應用

自然語言處理任務大概有哪些？我個人做了一個總結，基本可以劃分分為五層項任務：，詞法分析、句子分析、語義層面的分析、信息抽取，頂層的任務。頂層任務就是直接...

2018-07-24 標簽：深度學習自然語言NLP 7004 0

如何用更少的數據自動將文本分類，同時精確度還比原來的方法高

計算機視覺領域遷移學習和預訓練ImageNet模型的成功已經轉移到了NLP領域。許多企業(yè)家、科學家和工程師目前都用調整過的ImageNet模型解決重要的...

2018-05-21 標簽：深度學習自然語言NLP 6670 0

生成英文維基百科文章的方法可以概述為源文檔的多文檔摘要

最近，經過研究證明，生成英文維基百科（English Wikipedia）文章的方法可以概述為源文檔的多文檔摘要。我們使用抽取式文摘（extractiv...

2018-02-06 標簽：解碼器編碼器自然語言 6595 0

一種結合二者的新方法，展示如何查找已發(fā)布軟件中的bug

在程序圖上學習可以用于搜索 bug，例如本文開頭描述的那個例子。給定一個程序、程序中的某個位置以及在該位置上可以使用的一系列變量。然后模型被詢問應該使用...

2018-05-06 標簽：微軟源代碼自然語言 5963 0

結合NLU在面向任務的對話系統(tǒng)中的具體應用進行介紹

對面向任務的對話系統(tǒng)來說，NLU模塊的主要任務是將用戶輸入的自然語言映射為用戶的意圖和相應的槽位值。因此，在面向任務的對話系統(tǒng)中，NLU模塊的輸入是用戶...

2019-03-21 標簽：數據驅動模塊化自然語言 5648 0

自然語言推理數據集“人工痕跡”嚴重，模型性能被高估

自然語言推理是NLP領域被廣泛研究的領域之一，有了這一技術，許多復雜的語義任務如問題回答和文本總結都能得到解決。而用于自然語言推理的大規(guī)模數據集是通過向...

2018-03-14 標簽：自然語言 4859 0

自然語言處理發(fā)展中不得不知的8件大事紀要

自然語言是人類獨有的智慧結晶。自然語言處理（Natural Language Processing，NLP）是計算機科學領域與人工智能領域中的一個重要...

2018-10-21 標簽：神經網絡人工智能自然語言 4804 0

一種在視覺語言導航任務中提出的新方法，來探索未知環(huán)境

視覺語言導航（vision-language navigation, VLN）任務指的是引導智能體或機器人在真實三維場景中能理解自然語言命令并準確執(zhí)行。...

2019-03-05 標簽：智能體自然語言nlp 4781 0