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標簽 > 自然語言
自然語言（Natural language）通常是指一種自然地隨文化演化的語言。例如，漢語、英語、日語都是自然語言的例子，這一種用法可見于自然語言處理一詞中。自然語言是人類交流和思維的主要工具。
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ETH提出RecurrentGPT實現(xiàn)交互式超長文本生成
RecurrentGPT 則另辟蹊徑，是利用大語言模型進行交互式長文本生成的首個成功實踐。它利用 ChatGPT 等大語言模型理解自然語言指令的能力，通...
2023-05-29 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡自然語言ChatGPT 1126 0
? 大型語言模型能否捕捉到它們所處理和生成的文本中的語義信息？這一問題在計算機科學和自然語言處理領域一直存在爭議。然而，MIT的一項新研究表明，僅基于文...
2023-05-25 標簽：數(shù)據(jù)語言模型自然語言 943 0
鑒于價格和質量的廣泛差異，從業(yè)者可能很難決定如何最好地使用所有可用的 LLM 工具。此外，如果服務中斷，則依賴單個 API 提供者是不可靠的，這可能發(fā)生...
2023-05-23 標簽：API數(shù)據(jù)集自然語言 1066 0
基于自監(jiān)督邏輯歸納的模糊時序推理框架LECTER
理解自然語言中與事件相交織的時間概念是理解事件演化的重要內容。人可以具有對事件的典型發(fā)生時間、發(fā)生頻率、持續(xù)時間等時間屬性的感知能力，同時，也能夠把握好...
蒸餾也能Step-by-Step：新方法讓小模型也能媲美2000倍體量大模型
為了解決大型模型的這個問題，部署者往往采用小一些的特定模型來替代。這些小一點的模型用常見范式 —— 微調或是蒸餾來進行訓練。微調使用下游的人類注釋數(shù)據(jù)升...
指令調整（Instruction Tuning）將多種任務轉化成自然語言表述的形式，再通過seq2seq的監(jiān)督學習+多任務學習的方式調整大規(guī)模語言模型的參數(shù)。
In-context learning如何工作？斯坦福學者用貝葉斯方法解開其奧秘
In-context learning允許用戶為新用例快速構建模型，而無需為每個任務微調和存儲新參數(shù)。它通常只需要很少的訓練示例就可以使模型正常工作，而...
LERF：當CLIP遇見NeRF！讓自然語言與3D場景交互更直觀
但自然語言不同，自然語言與 3D 場景交互非常直觀。我們可以用圖 1 中的廚房場景來解釋，通過詢問餐具在哪，或者詢問用來攪拌的工具在哪，以這種方式就可以...
但自然語言不同，自然語言與 3D 場景交互非常直觀。我們可以用圖 1 中的廚房場景來解釋，通過詢問餐具在哪，或者詢問用來攪拌的工具在哪，以這種方式就可以...
2023-03-22 標簽：3D數(shù)據(jù)集自然語言 701 0
通過利用Wolfram 語言的內置計算智能，您可以在很短的時間內創(chuàng)建強大、高質量的內容。
所謂模糊控制，就是對難以用已有規(guī)律描述的復雜系統(tǒng)，采用自然語言（如大，中，小）加以描述，借助定性的，不精確的以及模糊的條件語句來表達，模糊控制是一種基于...
2023-03-01 標簽：模糊控制復雜系統(tǒng)自然語言 7006 0
所謂模糊控制，就是對難以用已有規(guī)律描述的復雜系統(tǒng)，采用自然語言（如大，中，?。┘右悦枋?，借助定性的，不精確的以及模糊的條件語句來表達，模糊控制是一種基于...
所謂模糊控制，就是對難以用已有規(guī)律描述的復雜系統(tǒng)，采用自然語言（如大，中，?。┘右悦枋?，借助定性的，不精確的以及模糊的條件語句來表達，模糊控制是一種基于...
所謂模糊控制，就是對難以用已有規(guī)律描述的復雜系統(tǒng)，采用自然語言（如大，中，?。┘右悦枋?，借助定性的，不精確的以及模糊的條件語句來表達，模糊控制是一種基于...
ESIM是ACL2017的一篇論文，在當時成為各個NLP比賽的殺器，直到現(xiàn)在仍是入門自然語言推理值得一讀的文章。 本文根據(jù)ESIM原文以及pyto...
隨著大量預訓練語言模型在文本對話任務中的出色表現(xiàn)，以及多模態(tài)的發(fā)展，在對話中引入多模態(tài)信息已經(jīng)引起了大量學者的關注。目前已經(jīng)提出了各種各樣的多模態(tài)對話數(shù)...
2023-02-22 標簽：數(shù)據(jù)集自然語言 1704 0
自然語言處理是什么呢？ 1. 語言是生物同類之間由于溝通需要而制定的具有統(tǒng)一編碼解碼標準的聲音(圖像)指令。包含手勢、表情、語音等肢體語言，文字是...
sparse retrieval：傳統(tǒng)的基于字或基于詞去建立倒排索引，同時基于此去構建很多查詢理解的一系列的能力，包括一些文本相關性排序等；
在本文中，我們研究了圖像描述（Image Captioning）領域一個新興的問題——圖像風格化描述（Stylized Image Captioning）。
因此，合適的prompt對于模型的效果至關重要。大量研究表明，prompt的微小差別，可能會造成效果的巨大差異。研究者們就如何設計prompt做出了各種...
2022-10-19 標簽：模型數(shù)據(jù)集Clip 1769 0
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