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自然語(yǔ)言

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自然語(yǔ)言（Natural language）通常是指一種自然地隨文化演化的語(yǔ)言。例如，漢語(yǔ)、英語(yǔ)、日語(yǔ)都是自然語(yǔ)言的例子，這一種用法可見(jiàn)于自然語(yǔ)言處理一詞中。自然語(yǔ)言是人類(lèi)交流和思維的主要工具。

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自然語(yǔ)言技術(shù)

盤(pán)點(diǎn)人工智能領(lǐng)域的19個(gè)熱門(mén)應(yīng)用

自然語(yǔ)言生成是人工智能的分支，研究如何將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為文本，用于客戶(hù)服務(wù)、報(bào)告生成以及市場(chǎng)概述。

2018-08-24 標(biāo)簽：人工智能自然語(yǔ)言 4553 0

AttnGAN可以生成任意圖像，從普通的田園風(fēng)光到抽象的場(chǎng)景

更具體地說(shuō)，除了將自然語(yǔ)言描述編碼到全局句子向量中，句中的每個(gè)單詞同樣有對(duì)應(yīng)的向量。在第一階段，生成網(wǎng)絡(luò)利用全局句子向量生成一個(gè)低分辨率的圖像。接著，它...

2018-08-24 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集自然語(yǔ)言 9982 0

淺析自然語(yǔ)言處理知識(shí)體系結(jié)構(gòu)

自然語(yǔ)言處理知識(shí)太龐大了，網(wǎng)上也都是一些零零散散的知識(shí)，比如單獨(dú)講某些模型，也沒(méi)有來(lái)龍去脈，學(xué)習(xí)起來(lái)較為困難，于是總結(jié)了一份知識(shí)體系結(jié)構(gòu)。

2018-08-18 標(biāo)簽：自然語(yǔ)言 NLP 5603 0

張民：人工智能、自然語(yǔ)言和自然語(yǔ)言處理

現(xiàn)在人工智能已上升到國(guó)家發(fā)展戰(zhàn)略，科技部、教育部、基金委、工信部和產(chǎn)業(yè)、科研機(jī)構(gòu)、大學(xué)都在談人工智能。從50年代、60年代、70年代到現(xiàn)在，會(huì)發(fā)現(xiàn)人工智...

2018-08-14 標(biāo)簽：人工智能自然語(yǔ)言 7713 0

關(guān)于啟發(fā)式對(duì)話中的知識(shí)管理系統(tǒng)

繼續(xù)在這個(gè)圖里邊，剛才提到對(duì)話管理就是 DM，對(duì)話的理解就是知識(shí)庫(kù)，問(wèn)答對(duì)，還有一些通用的，比如說(shuō)抱怨，一種通用的狀態(tài)，一般情況下可能是一種分類(lèi)的方式來(lái)...

2018-08-11 標(biāo)簽：管理系統(tǒng)自然語(yǔ)言知識(shí)圖譜 4379 0

深度學(xué)習(xí)在NLP中的發(fā)展和應(yīng)用

自然語(yǔ)言處理任務(wù)大概有哪些？我個(gè)人做了一個(gè)總結(jié)，基本可以劃分分為五層項(xiàng)任務(wù)：，詞法分析、句子分析、語(yǔ)義層面的分析、信息抽取，頂層的任務(wù)。頂層任務(wù)就是直接...

2018-07-24 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言 NLP 7004 0

俠義范圍內(nèi)人工智能的局限,那么到底什么是智能呢？

當(dāng)前AI的核心問(wèn)題并不在于它們解決專(zhuān)業(yè)化的問(wèn)題的能力—— 它們已經(jīng)在某些領(lǐng)域完全超遠(yuǎn)了人類(lèi)的表現(xiàn)。其核心問(wèn)題在于但它們本質(zhì)上是狹義的（設(shè)計(jì)上是局限的），...

2018-07-22 標(biāo)簽：人工智能深度學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言 3662 0

文本分類(lèi)任務(wù)介紹和傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)方法

Static vs. Non-static Representations: 在大部分的語(yǔ)料上，CNN-non-static都優(yōu)于CNN-static，...

2018-07-17 標(biāo)簽：文本分類(lèi)機(jī)器學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言 9876 0

decaNLP通用模型誕生，可以輕松搞定十項(xiàng)自然語(yǔ)言任務(wù)

近日，Salesforce發(fā)布了一項(xiàng)新的研究成果：decaNLP——一個(gè)可以同時(shí)處理機(jī)器翻譯、問(wèn)答、摘要、文本分類(lèi)、情感分析等十項(xiàng)自然語(yǔ)言任務(wù)的通用模型。

2018-07-17 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言 NLP 3001 0

“導(dǎo)游Bot”在模擬的紐約市中導(dǎo)航定位，使用自然語(yǔ)言跟“游客Bot”交流

研究人員表示，Talk the Walk是首個(gè)將所有三個(gè)要素結(jié)合在一起的任務(wù)：感知（游客Bot觀察世）、行為（游客Bot在環(huán)境中導(dǎo)航），以及語(yǔ)言交互達(dá)成...

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新的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型命名為CODEnn

CODEnn接受代碼、描述作為輸入，預(yù)測(cè)其嵌入表示的余弦相似度。具體而言，每個(gè)訓(xùn)練樣本為一個(gè)三元組(C, D+, D-)，其中C為代碼片段，D+為正面樣...

2018-07-13 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)源代碼自然語(yǔ)言 1.2萬(wàn) 0

深度學(xué)習(xí)為什么依賴(lài)于超大的計(jì)算能力？

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LSTM的核心構(gòu)成,實(shí)際中“門(mén)”的效果如何？

門(mén)是否真的具有我們上述描述的意義呢？這也是我們這篇論文的出發(fā)點(diǎn)。為了探究這個(gè)問(wèn)題，我們分析了IWSLT14德語(yǔ)-英語(yǔ)的翻譯任務(wù)，這個(gè)翻譯任務(wù)的模型是基于...

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基于文本語(yǔ)料推斷含義及使用外部含義清單的含義表示模型

Johansson和Pina在2015年提出，后處理預(yù)訓(xùn)練詞嵌入可以看起一個(gè)優(yōu)化問(wèn)題：多義詞嵌入可以分解為其含義嵌入的組合，同時(shí)含義嵌入應(yīng)該靠近其語(yǔ)義網(wǎng)...

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RNN及其變體LSTM和GRU

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同時(shí)，語(yǔ)言也是至關(guān)重要的。我們需要從所有工廠以外的地方獲取很多的數(shù)據(jù)，并把這些數(shù)據(jù)應(yīng)用于我們的工廠，比如進(jìn)行產(chǎn)品研發(fā)、產(chǎn)品升級(jí)、生產(chǎn)計(jì)劃，比如我們希望看...

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