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標簽 > ai芯片
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什么是AI硅光芯片?光芯片技術原理 光芯片生產(chǎn)流程
光芯片系實現(xiàn)光電信號轉換的基礎元件,其性能直接決定了光通信系統(tǒng) 的傳輸效率。
一款采用單位元精度的深度學習推論(inference)芯片原型
加速器芯片通常能在一些熱門的測試上提供約90%的精確度,例如ImageNet競賽;Verkest表示,單位元資料型別目前有10%左右的精度削減,「但如果...
AI芯片和SoC芯片都是常見的芯片類型,但它們之間有些區(qū)別。本文將介紹AI芯片和SoC芯片的區(qū)別。
你知道驅動Alpha Go的是什么嗎?從GPU到FPGA和ASIC芯片
這兩條發(fā)展路線的主要區(qū)別在于,前者沿用馮·諾依曼架構,后者采用類腦架構。你看到的每一臺電腦,采用的都是馮·諾依曼架構。它的核心思路就是處理器和存儲器要分...
人工神經(jīng)網(wǎng)絡模型 AI芯片的核心原理基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡,其中芯片內(nèi)部的處理單元模擬了生物神經(jīng)元的工作機制。每一個處理單元能夠獨立進行復雜的數(shù)學運算,例如權...
2024-03-12 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡神經(jīng)元機器學習 5514 0
什么構成了電壓調節(jié)模塊(VRM)?芯片的電源傳輸簡介
AI加速器對電力需求日益增加。Nvidia H100的熱設計功率(TDP)為700瓦特(W),而全球最常安裝的數(shù)據(jù)中心CPU,Intel Skylake...
FPGA芯片用于神經(jīng)網(wǎng)絡算法優(yōu)化的設計實現(xiàn)方案
前言 AI芯片(這里只談FPGA芯片用于神經(jīng)網(wǎng)絡加速)的優(yōu)化主要有三個方面:算法優(yōu)化,編譯器優(yōu)化以及硬件優(yōu)化。算法優(yōu)化減少的是神經(jīng)網(wǎng)絡的算力,它確定了神...
2020-09-29 標簽:fpga神經(jīng)網(wǎng)絡算法優(yōu)化 5300 0
AI芯片的優(yōu)勢和主要挑戰(zhàn) AI芯片和存儲芯片的區(qū)別
AI芯片也被稱為AI加速器或計算卡,即專門用于處理人工智能應用中的大量計算任務的模塊(其他非計算任務仍由CPU負責)。當前,AI芯片主要分為 GPU...
AI芯片的誕生和發(fā)展背景 AI芯片發(fā)展的技術方向 AI芯片的發(fā)展趨勢
隨著類ChatGPT人工智能技術的快速發(fā)展,AI大模型作為重要的技術方向已經(jīng)取得顯著進展,應用場景不斷拓展和滲透,全球科技企業(yè)紛紛入場角逐。然而,由此帶...
人工智能AI芯片真的來了嗎?是宣傳噱頭還是發(fā)展趨勢?
隨著AlphaGo的誕生,“深度學習”日益普及,人工智能開始從智能化工具向智能機器進軍。原有的MCU已無法滿足深度學習的高速海量數(shù)據(jù)運算要求,AI芯片便...
模擬技術涉及連續(xù)可變的信號,而不是二進制的0和1,對精度具有內(nèi)在的限制,這也是為什么現(xiàn)代計算機一般是數(shù)字型的。但是,AI研究人員已經(jīng)開始意識到,即使大幅...
隨著嵌入式AI芯片各種智能終端設備應用的增加,一般的處理器已經(jīng)無法滿足終端設備智能特性的需求,所以越來越多的芯片制造商側重開發(fā)AI芯片,AI芯片初創(chuàng)公司...
2018年,得益于人工智能的推動,“邊緣計算”首次出現(xiàn)在Gartner 發(fā)布的“十大戰(zhàn)略技術趨勢”中,并迅速成為年度最熱科技詞匯。
先進封裝增速高于整體封裝,將成為全球封裝市場主要增量。根據(jù)Yole的數(shù)據(jù),全球封裝市場規(guī)模穩(wěn)步增長,2021 年全球封裝 市場規(guī)模 約達 777 億美元...
本文介紹了神經(jīng)擬態(tài)、光電計算、內(nèi)存內(nèi)計算和量子計算等全新的人工智能芯片技術。
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