完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>
標(biāo)簽 > BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
BP(back propagation)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是1986年由Rumelhart和McClelland為首的科學(xué)家提出的概念,是一種按照誤差逆向傳播算法訓(xùn)練的多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),是目前應(yīng)用最廣泛的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)無需事先確定輸入輸出之間映射關(guān)系的數(shù)學(xué)方程,僅通過自身的訓(xùn)練,學(xué)習(xí)某種規(guī)則,在給定輸入值時得到最接近期望輸出值的結(jié)果。作為一種智能信息處理系統(tǒng),人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)其功能的核心是算法。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種按誤差反向傳播(簡稱誤差反傳)訓(xùn)練的多層前饋網(wǎng)絡(luò),其算法稱為BP算法,它的基本思想是梯度下降法,利用梯度搜索技術(shù),以期使網(wǎng)絡(luò)的實(shí)際輸出值和期望輸出值的誤差均方差為最小。
BP(back propagation)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是1986年由Rumelhart和McClelland為首的科學(xué)家提出的概念,是一種按照誤差逆向傳播算法訓(xùn)練的多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),是目前應(yīng)用最廣泛的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
基本原理
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)無需事先確定輸入輸出之間映射關(guān)系的數(shù)學(xué)方程,僅通過自身的訓(xùn)練,學(xué)習(xí)某種規(guī)則,在給定輸入值時得到最接近期望輸出值的結(jié)果。作為一種智能信息處理系統(tǒng),人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)其功能的核心是算法。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種按誤差反向傳播(簡稱誤差反傳)訓(xùn)練的多層前饋網(wǎng)絡(luò),其算法稱為BP算法,它的基本思想是梯度下降法,利用梯度搜索技術(shù),以期使網(wǎng)絡(luò)的實(shí)際輸出值和期望輸出值的誤差均方差為最小。
基本BP算法包括信號的前向傳播和誤差的反向傳播兩個過程。即計(jì)算誤差輸出時按從輸入到輸出的方向進(jìn)行,而調(diào)整權(quán)值和閾值則從輸出到輸入的方向進(jìn)行。正向傳播時,輸入信號通過隱含層作用于輸出節(jié)點(diǎn),經(jīng)過非線性變換,產(chǎn)生輸出信號,若實(shí)際輸出與期望輸出不相符,則轉(zhuǎn)入誤差的反向傳播過程。誤差反傳是將輸出誤差通過隱含層向輸入層逐層反傳,并將誤差分?jǐn)偨o各層所有單元,以從各層獲得的誤差信號作為調(diào)整各單元權(quán)值的依據(jù)。通過調(diào)整輸入節(jié)點(diǎn)與隱層節(jié)點(diǎn)的聯(lián)接強(qiáng)度和隱層節(jié)點(diǎn)與輸出節(jié)點(diǎn)的聯(lián)接強(qiáng)度以及閾值,使誤差沿梯度方向下降,經(jīng)過反復(fù)學(xué)習(xí)訓(xùn)練,確定與最小誤差相對應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)參數(shù)(權(quán)值和閾值),訓(xùn)練即告停止。此時經(jīng)過訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)即能對類似樣本的輸入信息,自行處理輸出誤差最小的經(jīng)過非線形轉(zhuǎn)換的信息。
結(jié)合bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對腦電信號進(jìn)行分析的方法
研究了一種基于運(yùn)動想象識別的腦-機(jī)接口(BCI)系統(tǒng),通過提取想象過程中的腦電信號(EEG)中Alpha波特征,采用多特征分類的方法,以提高腦-機(jī)接口系...
2017-11-10 標(biāo)簽:bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)腦電波alpha波 1.9萬 0
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的區(qū)別在哪
BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Backpropagation Neural Network)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Network,簡...
2024-07-04 標(biāo)簽:BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù)神經(jīng)元 1.6萬 0
BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本結(jié)構(gòu)和訓(xùn)練過程
BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),全稱為反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Backpropagation Neural Network),是一種在機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘和模式識別等領(lǐng)域廣泛應(yīng)用...
2024-07-10 標(biāo)簽:BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 6838 0
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的區(qū)別
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Networks,簡稱CNN)和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Backpropagation Neural Ne...
2024-07-02 標(biāo)簽:BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)元計(jì)算模型 5646 0
針對電子信息系統(tǒng)結(jié)構(gòu)復(fù)雜、難于建立精確數(shù)學(xué)模型等特點(diǎn),以某型電子信息系統(tǒng)為例,采用故障字典和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的方法,利用Multisim軟件進(jìn)行電路仿...
2014-01-16 標(biāo)簽:信號處理BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 3909 0
基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的手勢識別系統(tǒng)
本文給出了采用ADXL335加速度傳感器來采集五個手指和手背的加速度三軸信息,并通過ZigBee無線網(wǎng)絡(luò)傳輸來提取手勢特征量,同時利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法進(jìn)...
2014-07-14 標(biāo)簽:BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速度傳感器ADXL335 2894 1
機(jī)器視覺車輛環(huán)境感知系統(tǒng)中的主要任務(wù)是完成道路及目標(biāo)的識別和跟蹤,為智能車行使提供必須的本車位置信息和周圍環(huán)境距離信息。##在假定室內(nèi)環(huán)境為理想的水平面...
2014-01-20 標(biāo)簽:BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Hough變換 2542 0
BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型的建模步驟
BP(Backpropagation)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),其核心思想是通過反向傳播算法來調(diào)整網(wǎng)絡(luò)中的權(quán)重和偏置,從而實(shí)現(xiàn)對輸入數(shù)據(jù)的預(yù)測或分...
2024-07-11 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型 2221 0
bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)區(qū)別是什么
BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Backpropagation Neural Network)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Network,簡...
2024-07-03 標(biāo)簽:BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù)神經(jīng)元 2182 0
BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的關(guān)系
BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Backpropagation Neural Network)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Network,簡...
2024-07-10 標(biāo)簽:BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 2083 0
類別:電磁兼容設(shè)計(jì) 2017-05-22 標(biāo)簽:bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID控制器參數(shù)優(yōu)化方法立即下載
類別:通信網(wǎng)絡(luò) 2012-03-20 標(biāo)簽:BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制器
基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的辨識立即下載
類別:課件下載 2017-12-06 標(biāo)簽:bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本原理簡介立即下載
類別:人工智能 2021-04-25 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
基于改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字識別立即下載
類別:通信網(wǎng)絡(luò) 2011-03-07 標(biāo)簽:BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)字識別
基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的飛行自動駕駛儀設(shè)計(jì)立即下載
類別:通信網(wǎng)絡(luò) 2013-06-25 標(biāo)簽:BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動駕駛儀
基于差分進(jìn)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法立即下載
類別:傳感器技術(shù)論文 2011-08-10 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)BP
類別:射頻無線論文 2017-11-17 標(biāo)簽:memsRFbp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
GA_BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線性函數(shù)擬合_徐富強(qiáng)立即下載
類別:模擬數(shù)字論文 2017-03-19 標(biāo)簽:BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)GA非線性函數(shù)擬合
基于BP算法的前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
在過去的一年隨著iPhone8/8P/X的發(fā)布,眾多生產(chǎn)數(shù)碼周邊產(chǎn)品的廠商仿佛看見了一塊巨大的蛋糕,在近些年所有的火爆加一起恐怕都不及去年的無線充電和U...
2018-01-25 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 1.7萬 0
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本概念是什么呢?(1)激勵函數(shù):例如一個神經(jīng)元對貓的眼睛敏感,那當(dāng)它看到貓的眼睛的時候,就被激勵了,相應(yīng)的參數(shù)就會被調(diào)優(yōu),它的貢獻(xiàn)就會越大。(...
2017-12-29 標(biāo)簽:BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 1.2萬 0
BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)編碼樣例及工作原理
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種經(jīng)典的機(jī)器學(xué)習(xí)模型,隨著深度學(xué)習(xí)的發(fā)展神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型日益完善。聯(lián)想大家熟悉的回歸問題, 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型實(shí)際上是根據(jù)訓(xùn)練樣本創(chuàng)造出一個多維輸...
2017-11-16 標(biāo)簽:BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)python 7419 0
模擬電路故障診斷的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法研究
本文針對傳統(tǒng)BP算法誤差下降緩慢,調(diào)整時間長,甚至陷入局部極小點(diǎn)而不能自拔等局限性,運(yùn)用彈性算法與BP網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的方法,結(jié)合某型雷達(dá)設(shè)備中的射頻放大電路...
2011-08-18 標(biāo)簽:模擬電路BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障診斷 2225 0
這學(xué)期的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)課程已經(jīng)進(jìn)行完了第三章內(nèi)容,關(guān)于經(jīng)典網(wǎng)絡(luò)重要的BP(誤差反向傳播網(wǎng)絡(luò))是所有學(xué)習(xí)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最先接觸到的一個實(shí)用網(wǎng)絡(luò)。它的原理相對比...
2020-10-19 標(biāo)簽:電容神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 1879 0
基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的上市公司信用風(fēng)險評價
基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的上市公司信用風(fēng)險評價 一、引言 信用風(fēng)險管理對于商業(yè)銀行而言是一個永恒的主題,特別是東南亞金融危機(jī)后,更引起各
2010-01-23 標(biāo)簽:BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)信用風(fēng) 1467 0
BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電路最優(yōu)測試集的生成設(shè)計(jì)
BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電路最優(yōu)測試集的生成設(shè)計(jì) 1 引言 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是基于模仿生物大腦的結(jié)構(gòu)和功能而構(gòu)成的一種信息處理系統(tǒng)。國際著名 的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專家...
2010-02-02 標(biāo)簽:測試BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 1379 0
基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的織物疵點(diǎn)分類識別
圖像特征是指圖像的原始特征或?qū)傩?。每一幅圖像都有其本身的特性,其中有些是視覺直接感受到的自然特征,如亮度、邊緣、紋理或色彩等;有些是需要通過變換或測量才...
2023-04-16 標(biāo)簽:圖像識別BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像特征 1055 0
BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)的關(guān)系
BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)之間存在著密切的關(guān)系,以下是對它們之間關(guān)系的介紹: 一、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本概念 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),即反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Backprop...
2025-02-12 標(biāo)簽:BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型機(jī)器學(xué)習(xí) 559 0
BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)缺點(diǎn)分析
BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Back Propagation Neural Network)作為一種常用的機(jī)器學(xué)習(xí)模型,具有顯著的優(yōu)點(diǎn),同時也存在一些不容忽視的缺點(diǎn)。...
2025-02-12 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 557 0
編輯推薦廠商產(chǎn)品技術(shù)軟件/工具OS/語言教程專題
電機(jī)控制 | DSP | 氮化鎵 | 功率放大器 | ChatGPT | 自動駕駛 | TI | 瑞薩電子 |
BLDC | PLC | 碳化硅 | 二極管 | OpenAI | 元宇宙 | 安森美 | ADI |
無刷電機(jī) | FOC | IGBT | 逆變器 | 文心一言 | 5G | 英飛凌 | 羅姆 |
直流電機(jī) | PID | MOSFET | 傳感器 | 人工智能 | 物聯(lián)網(wǎng) | NXP | 賽靈思 |
步進(jìn)電機(jī) | SPWM | 充電樁 | IPM | 機(jī)器視覺 | 無人機(jī) | 三菱電機(jī) | ST |
伺服電機(jī) | SVPWM | 光伏發(fā)電 | UPS | AR | 智能電網(wǎng) | 國民技術(shù) | Microchip |
Arduino | BeagleBone | 樹莓派 | STM32 | MSP430 | EFM32 | ARM mbed | EDA |
示波器 | LPC | imx8 | PSoC | Altium Designer | Allegro | Mentor | Pads |
OrCAD | Cadence | AutoCAD | 華秋DFM | Keil | MATLAB | MPLAB | Quartus |
C++ | Java | Python | JavaScript | node.js | RISC-V | verilog | Tensorflow |
Android | iOS | linux | RTOS | FreeRTOS | LiteOS | RT-THread | uCOS |
DuerOS | Brillo | Windows11 | HarmonyOS |