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標簽 > chatgpt
ChatGPT(Generative Pre-trained Transformer)是由OpenAI發(fā)布的一個包含了1750億個參數(shù)的大型自然語言處理模型。ChatGPT知識面非常廣ChatGPT就像一個能夠理解自然語言的大型知識庫。ChatGPT可用于創(chuàng)建能與用戶進行對話的聊天機器人。
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ChatGPT核心技術:transformer的核心算法結構
由于transformer是更高級的神經網絡深度學習算法,對數(shù)據(jù)量有很高要求,這也催生了從小數(shù)據(jù)如何快速產生大數(shù)據(jù)的算法,比如GAN對抗網絡等。
ChatGPT 等生成式人工智能工具對社會眾多領域產生了巨大影響。作為工程師,了解使之成為可能的計算技術對我們很有幫助。 近年來,隨著新技術以前所未有的...
2023-08-11 標簽:芯片人工智能imagination 1184 0
OpenAI 的解決方案是用第三方插件作為橋梁,讓 AI 在較安全的環(huán)境下「看」外界數(shù)據(jù)。昨天該機構開放了第一批 ChatGPT 插件名單。這批插件由 ...
隨著 ChatGPT 等聊天機器人的風暴席卷全球,生成式預訓練 Transformers (GPT) 在開發(fā)者中正在成為家喻戶曉的新名字。生成式 AI(...
Transformer在下一個token預測任務上的SGD訓練動態(tài)
? 【導讀】 AI理論再進一步,破解ChatGPT指日可待? Transformer架構已經橫掃了包括自然語言處理、計算機視覺、語音、多模態(tài)等多個領域,...
2023-06-12 標簽:Transformer自然語言ChatGPT 1172 0
因果推理能力對于許多自然語言處理(NLP)應用至關重要。最近的因果推理系統(tǒng)主要基于經過微調的預訓練語言模型(PLMs),如BERT [1] 和RoBER...
2024-01-03 標簽:ChatGPT 1166 0
Transformer的主要優(yōu)點是它可以并行地處理輸入序列中的所有位置,因此在訓練和推理時都有著很好的效率。此外,Transformer沒有使用循環(huán)結構...
2023-03-08 標簽:TransformernlpChatGPT 1158 0
業(yè)界很多也都在研究相關的解決方案,以實現(xiàn)更為有效的數(shù)據(jù)運算和更大的數(shù)據(jù)吞吐量,其中“存算一體”被認為是未來計算芯片的架構趨勢。它是把之前集中存儲在外面的...
這里回溯一下AI的發(fā)展過程:①在20世紀50年代,就有了基于規(guī)則的少量數(shù)據(jù)處理;后來80年代,基于統(tǒng)計學發(fā)展出了機器學習;②21世紀后,伴隨顯卡的性能提...
MNIST 算是機器學習領域的經典問題。即使這個手寫數(shù)字數(shù)據(jù)集逐漸淡出了計算機視覺領域,但它的紀念意義仍然不可忽視,很多人入門深度學習的第一個數(shù)據(jù)集、驗...
近一年來,以ChatGPT為代表的大模型技術引發(fā)通用人工智能新一輪發(fā)展熱潮,成為改變世界競爭格局的重要力量。
讓ChatGPT偽裝成Linux終端。然后把執(zhí)行指令和你告訴它的話區(qū)別開來,這里用{}代表告訴它的話,而不帶{}統(tǒng)統(tǒng)是Linux指令。
ETH提出RecurrentGPT實現(xiàn)交互式超長文本生成
RecurrentGPT 則另辟蹊徑,是利用大語言模型進行交互式長文本生成的首個成功實踐。它利用 ChatGPT 等大語言模型理解自然語言指令的能力,通...
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