使用光流 + CNN的方法來(lái)預(yù)測(cè)車(chē)輛的速度

導(dǎo)讀 使用光流 + CNN的方法來(lái)預(yù)測(cè)車(chē)輛的速度，用PyTorch實(shí)現(xiàn)，有代碼。 代碼：https://github.com/SharifElfouly...

2020-11-27 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)cnn 4181 0

Hinton的那篇Capsule論文終于揭下了神秘的面紗

而當(dāng)前的深度學(xué)習(xí)理論，自從Hinton大神在2007年（先以受限玻爾茲曼機(jī)進(jìn)行訓(xùn)練、再用有監(jiān)督的反向傳播算法進(jìn)行調(diào)優(yōu)）確立起來(lái)后，除了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)上的小...

2020-11-24 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)元cnn 1990 0

關(guān)于Pre-trained模型加速模型學(xué)習(xí)的建議

首先，為什么要調(diào)整模型？ 像卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)( CNN )這樣的深度學(xué)習(xí)模型具有大量的參數(shù)；一般稱(chēng)之為超參數(shù)，因?yàn)樗鼈儾皇枪潭ㄖ?，需要迭代?yōu)化。通?？梢酝ㄟ^(guò)...

2020-11-03 標(biāo)簽：模型深度學(xué)習(xí)cnn 2498 0

基于CNN和DenseBlock的導(dǎo)光板標(biāo)記線(xiàn)缺陷檢測(cè)

本文算法分上下兩步, 第1步, 基本權(quán)重訓(xùn)練: 通過(guò)修改DenseNet網(wǎng)絡(luò), 改進(jìn)DenseBlock中特征計(jì)算單元的結(jié)構(gòu), 減少卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)卷積層數(shù)...

2020-11-01 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)光板cnn 3075 0

遲來(lái)的蘋(píng)果發(fā)布會(huì)變“吐槽大會(huì)”

美國(guó)蘋(píng)果公司新款5G智能手機(jī)終于上市了。在缺席9月16日發(fā)布會(huì)后，iPhone12系列于當(dāng)?shù)貢r(shí)間10月13日晚10點(diǎn)正式亮相。蘋(píng)果公司此次共發(fā)布3個(gè)尺寸...

2020-10-16 標(biāo)簽：iPhone蘋(píng)果5G 1536 0

CNN的十個(gè)特征和實(shí)現(xiàn)圖像識(shí)別的步驟

輸入層讀入經(jīng)過(guò)規(guī)則化（統(tǒng)一大小）的圖像，每一層的每個(gè)神經(jīng)元將前一層的一組小的局部近鄰的單元作為輸入，也就是局部感受野和權(quán)值共享，神經(jīng)元抽取一些基本的視覺(jué)...

2020-08-24 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)卷積CNN 1.0萬(wàn) 0

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）背后的數(shù)學(xué)解謎

由CNN驅(qū)動(dòng)的深度學(xué)習(xí)模型現(xiàn)在無(wú)處不在，你會(huì)發(fā)現(xiàn)它們已散布到全球的各種計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用程序中

2020-07-28 標(biāo)簽：智慧城市cnn 1340 0

深度學(xué)習(xí)概述：NLP vs CNN

當(dāng)今，人工智能已經(jīng)不僅僅是一個(gè)技術(shù)術(shù)語(yǔ)了。這項(xiàng)技術(shù)在過(guò)去十年的時(shí)間內(nèi)幾乎將其影響擴(kuò)展到了所有行業(yè)。現(xiàn)在，每家公司都希望在其系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn)這一尖端技術(shù)，以降低...

2020-07-22 標(biāo)簽：人工智能深度學(xué)習(xí)cnn 2369 0

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的卷積到底是什么

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種特殊的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，是自動(dòng)駕駛汽車(chē)、人臉識(shí)別系統(tǒng)等計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用的基礎(chǔ)，其中基本的矩陣乘法運(yùn)算被卷積運(yùn)算取代。

2020-05-05 標(biāo)簽：cnn卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 5839 0

CNN中池化有什么作用

我們之所以使用卷積后的特征，是因?yàn)閳D像具有“靜態(tài)型”的屬性，也就意味著在一個(gè)圖像區(qū)域的特征極有可能在另一個(gè)區(qū)域同樣適用。

2020-03-29 標(biāo)簽：分類(lèi)器cnn 7636 0

CNN相比傳統(tǒng)NN有什么優(yōu)點(diǎn)？

主要就是通過(guò)一個(gè)個(gè)的filter，不斷地提取特征，從局部的特征到總體的特征，從而進(jìn)行圖像識(shí)別等等功能。

2020-03-15 標(biāo)簽：圖像識(shí)別cnn 2.0萬(wàn) 0

憶阻器是什么？基于憶阻器的硬件系統(tǒng)有何優(yōu)勢(shì)？

有很多童鞋可能不知道憶阻器是什么？在開(kāi)始今天的話(huà)題之前，雷鋒網(wǎng)（公眾號(hào)：雷鋒網(wǎng)）編輯先為大家普及下憶阻器是什么。

2020-02-27 標(biāo)簽：憶阻器cnn 1.1萬(wàn) 0

為什么機(jī)器學(xué)習(xí)在嵌入式系統(tǒng)中不成功

換個(gè)角度思考，深入研究嵌入式世界以及迄今為止機(jī)器學(xué)習(xí)行業(yè)無(wú)法解決的問(wèn)題

2020-02-12 標(biāo)簽：嵌入式系統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)CNN 2376 0

新理論框架助力AI看見(jiàn)更高維度

計(jì)算機(jī)能駕駛汽車(chē)，打敗圍棋和世界象棋的冠軍，甚至還能寫(xiě)文章。今天的 AI 革命很大程度上是來(lái)自于被稱(chēng)為“卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”（convolutional ne...

2020-01-13 標(biāo)簽：ai深度學(xué)習(xí)cnn 1996 0