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圖形處理器(英語:Graphics Processing Unit,縮寫:GPU),又稱顯示核心、視覺處理器、顯示芯片,是一種專門在個人電腦、工作站、游戲機和一些移動設備(如平板電腦、智能手機等)上圖像運算工作的微處理器。
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Achronix Speedster7t FPGA與GPU解決方案的比較
這篇針對大模型推理跟GPU對比分析,雖然以Llama2為例,也適用于最新的Llama3,模型的日新月易也更進一步說明硬件平臺的可編程可擴展的重要性,F(xiàn)P...
集成電路設計流程是一個復雜且精細的過程,主要包括以下幾個關鍵步驟: 一、規(guī)格定義 需求分析 :明確電路的需求、功能和性能指標,如成本、功耗、算力、接口方...
IB Verbs和NVIDIA DOCA GPUNetIO性能測試
NVIDIA DOCA GPUNetIO 是 NVIDIA DOCA SDK 中的一個庫,專門為實時在線 GPU 數(shù)據(jù)包處理而設計。它結合了 GPUDi...
GPU技術,即圖形處理器(Graphics Processing Unit)技術,是一種專門設計用于處理圖像和圖形數(shù)據(jù)的微處理器技術。隨著計算機圖形學和...
德思特分享 突破FPGA限制:德思特TS-M4i系列數(shù)字化儀利用GPU加速實現(xiàn)高效塊平均處理
本白皮書將展示如何使用德思特TS-M4i系列數(shù)字化儀的高速PCIe流模式來在軟件中實現(xiàn)塊平均處理,從而突破FPGA的限制。我們用了TS-M4i.2230...
NPU(Neural Processing Unit,神經(jīng)網(wǎng)絡處理器) 是一種專門設計用于加速神經(jīng)網(wǎng)絡運算的硬件加速器。它的核心理念是模擬人腦神經(jīng)網(wǎng)絡的...
2024-08-13 標簽:處理器神經(jīng)網(wǎng)絡gpu 2097 0
今天我們看的這篇論文介紹了在多FPGA集群上實現(xiàn)高級并行編程的研究,其主要目標是為非FPGA專家提供一個成熟且易于使用的環(huán)境,以便在多個并行運行的設備上...
隨著人工智能技術的迅猛發(fā)展,深度學習作為其重要分支,已經(jīng)在各個領域展現(xiàn)出了強大的潛力和應用價值。PyTorch作為由Facebook研發(fā)和維護的開源深度...
AI服務器和通用服務器的區(qū)別主要體現(xiàn)在以下幾個方面: 硬件配置 AI服務器和通用服務器在硬件配置上有很大的區(qū)別。AI服務器通常需要更強大的計算能力,因此...
革命性的圖形分析: NVIDIA cuGraph 加速的下一代架構
在我們的 先前的圖分析探索 中,我們使用 NVIDIA cuGraph 揭示了 GPU-CPU 融合的變革力量?;谶@些見解,我們現(xiàn)在引入了一種革命性的...
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