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標(biāo)簽 > gpu
圖形處理器(英語:Graphics Processing Unit,縮寫:GPU),又稱顯示核心、視覺處理器、顯示芯片,是一種專門在個人電腦、工作站、游戲機和一些移動設(shè)備(如平板電腦、智能手機等)上圖像運算工作的微處理器。
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NVIDIA Nsight Graphics 2022.1的亮點介紹
當(dāng)應(yīng)用程序在驅(qū)動程序生成的著色器(如用于光線跟蹤的著色器)中崩潰時, Nsight position 現(xiàn)在會顯示其他信息。這將幫助您縮小 GPU 不...
利用深度學(xué)習(xí)模型如何構(gòu)建實時視頻AI應(yīng)用程序
另一方面, TAO 工具包使用轉(zhuǎn)移學(xué)習(xí)有效地訓(xùn)練視覺模型。該軟件的設(shè)計重點是加速和優(yōu)化視頻人工智能應(yīng)用程序,這些應(yīng)用程序被認(rèn)為是計算密集型的。它可以...
使用NVIDIA GPU助力美團(tuán)CTR預(yù)測服務(wù)升級
通過 NVIDIA T4 深度優(yōu)化方案,成功為美團(tuán) CTR 模型創(chuàng)造更多應(yīng)用機會,不僅極大地提升了系統(tǒng)吞吐量,更進(jìn)一步地提升了整個模型訓(xùn)練的速度與降...
NVIDIA GPU助力深勢科技打造微尺度工業(yè)設(shè)計平臺
NVIDIA A100 Tensor Core GPUs 作為高性能計算的硬件基礎(chǔ)設(shè)施,加速深勢科技云原生科學(xué)計算平臺 Lebesgue 的落地,實...
NVIDIA GPU助力騰訊PCG加速無量推薦系統(tǒng)
展望未來,無量推薦系統(tǒng)將不斷優(yōu)化推薦模型在GPU上的應(yīng)用,利用HPC多機多卡,混合精度等能力,進(jìn)一步提高推薦場景使用GPU的性價比。
NVIDIA TensorRT助力打造AI計算機視覺算法推理平臺
“在使用 NVIDIA TensorRT和NVIDIA T4 GPU對平臺賦能后,“極星”推理平臺的算法推理效率得到了進(jìn)一步的提升,更好地支持速接入各類...
通過使用NVIDIA的TensorRT對微信識物和OCR的模型進(jìn)行加速,在降低單次推理時延50%以上的同時,節(jié)約了多達(dá)64%的顯存。
NGC catalog新一鍵部署功開發(fā)人工智能解決方案
NVIDIA NGC 目錄 提供 GPU 優(yōu)化的框架、 SDK 、預(yù)訓(xùn)練人工智能模型和示例 notebooks ,幫助您更快地構(gòu)建人工智能解決方案。...
NVIDIA GPU和聯(lián)想助力學(xué)校部署應(yīng)用基礎(chǔ)架構(gòu)
基于NVIDIA GPU的強大處理能力,可以很好的支持人工智能和深度學(xué)習(xí)研究項目。 用戶友好的高性能計算集群管理,使學(xué)生和科研人員如虎添翼 。小維護(hù)工作...
多虧了 edge 人工智能,能源的未來比以往任何時候都更加可持續(xù)。 Explore NVIDIA 如何構(gòu)建生態(tài)系統(tǒng)以加速能源轉(zhuǎn)型。
2022-04-13 標(biāo)簽:智能電網(wǎng)gpu人工智能 3380 0
NVIDIA ? Nsight 圖形 是一個獨立的開發(fā)工具,使您能夠調(diào)試、分析和導(dǎo)出使用高保真三維圖形應(yīng)用程序構(gòu)建的幀。它支持 Direct3D (...
Nsight Systems 2021.3改善定位和評測體驗
Nsight 系統(tǒng)是更大的 Nsight 工具系列 的一部分。開發(fā)人員可以從 Nsight 系統(tǒng)開始了解全局,避免基于假設(shè)和誤報指標(biāo)選擇效率較低的優(yōu)化。
Nsight DL Designer用于高效深度學(xué)習(xí)模型設(shè)計和開發(fā)
本 SDK 旨在通過在過程的每個階段提供有效的支持,簡化為應(yīng)用內(nèi)推理設(shè)計深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的經(jīng)常迭代過程。
當(dāng)使用 C ++捕獲時,可以使用允許代碼瀏覽或修改的項目打開集成開發(fā)環(huán)境。在這個版本中, C ++捕獲文檔中的添加按鈕打開了 VisualStudi...
Innolink-國產(chǎn)首個物理層兼容UCIe標(biāo)準(zhǔn)的Chiplet解決方案
隨著高性能計算、云服務(wù)、邊緣端、企業(yè)應(yīng)用、5G通信、人工智能、自動駕駛、移動設(shè)備等應(yīng)用的高速發(fā)展,算力、內(nèi)存、存儲和互連的需求呈現(xiàn)爆炸式增長,但同時,先...
使用Nsight Compute進(jìn)行高級內(nèi)核評測
進(jìn)一步的改進(jìn)包括 Occupancy Calculator 自動更新。源頁面中 Register Dependency 列還有一個新的“執(zhí)行的線程指...
基于NVIDIA Jetson的機器人面臨的結(jié)果、系統(tǒng)和挑戰(zhàn)
配備 NVIDIA Jetson 平臺和NVIDIA GPU 硬件,在 DARPA SUT 事件中競爭的團(tuán)隊能夠有效地訓(xùn)練模型以進(jìn)行實時推理,解決地...
使用NVIDIA cuFFTMp FFT解決具有挑戰(zhàn)性的問題
FFTs ( Fast Fourier Transforms )廣泛應(yīng)用于分子動力學(xué)、信號處理、計算流體力學(xué)( CFD )、無線多媒體和機器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。...
2022-04-13 標(biāo)簽:cpugpu應(yīng)用程序 2567 0
基于TensorFlow的阿里巴巴本地生活推薦系統(tǒng)
本次優(yōu)化過程,團(tuán)隊內(nèi)部積累了一套較為完善的 GPU 優(yōu)化手段和優(yōu)化方法理論,后續(xù)遇到其他模型性能問題時也有的放矢。多場景進(jìn)行優(yōu)化后,對整個 GPU。
NVIDIA A10 張量核 GPU 是具有人工智能的主流媒體和圖形的理想 GPU 。第二代 RT 核和第三代 Tensor 核通過強大的 AI 豐富了...
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