由于NVIDIA 和谷歌云的合作，用你最喜歡的工具 Jupyter 筆記本開發(fā)人工智能變得更容易了。

NVIDIA NGC 目錄 提供 GPU 優(yōu)化的框架、 SDK 、預(yù)訓(xùn)練人工智能模型和示例 notebooks ，幫助您更快地構(gòu)建人工智能解決方案。為了進(jìn)一步加快您的開發(fā)工作流程，今天發(fā)布了一個簡化的部署，該軟件帶有 NGC catalog 的新一鍵部署功能。

只需進(jìn)入 NGC catalog 中的軟件頁面，點(diǎn)擊“部署”即可開始。在引擎蓋下，這個功能：以最佳配置在谷歌云 頂點(diǎn)人工智能工作臺 上啟動 JupyterLab 實例；預(yù)加載軟件依賴項；一次下載 NGC 筆記本。您還可以在啟動實例之前更改配置。

發(fā)布亮點(diǎn)包括

數(shù)百臺 Jupyter 筆記本電腦，用于最流行的人工智能用例。

只需單擊一下，即可在 Google Cloud Vertex AI 工作臺上運(yùn)行 NGC Jupyter 筆記本電腦。

自動設(shè)置，具有最佳配置、預(yù)加載的依賴項和隨時可以運(yùn)行的筆記本電腦。

數(shù)據(jù)科學(xué)家可以專注于構(gòu)建生產(chǎn)級模型，以加快上市時間。

您可以使用此功能將 TensorFlow 和 PyTorch 等框架從 NGC 目錄部署到 Google Cloud Vertex AI Workbench 。這將創(chuàng)建實例，加載框架，并創(chuàng)建一個空白筆記本來開始開發(fā)。

如果您正在部署 NGC 目錄中的預(yù)訓(xùn)練模型，它將加載該模型、與該模型關(guān)聯(lián)的框架、其他依賴項，以及預(yù)配置實例上的空白筆記本。

現(xiàn)在，您可以立即開始執(zhí)行代碼，而不需要任何 IT 專業(yè)知識來配置開發(fā)環(huán)境。

為了快速入門，我們?yōu)閿?shù)百個用例提供了 Jupyter 筆記本示例，包括：

Computer Vision ：一組用于檢測人類行為、手勢、情緒等的模型。

自動語音識別 ：用于文本到語音培訓(xùn)和部署的端到端工作流。

森林推理庫 ：顯示了在 Triton 推理服務(wù)器中使用林推理庫（ FIL ）后端部署 XGBoost 模型的過程。

Recommendation ：這些示例筆記本演示了如何將 NVTabular 與 TensorFlow 、 PyTorch 和 Hugetr 一起使用。每個示例都提供了有關(guān)端到端工作流的其他詳細(xì)信息，包括 ETL 、培訓(xùn)和推理。

這只是個開始。我們將繼續(xù)添加更多跨用例和行業(yè)的示例，以幫助您加速 AI 開發(fā)。

企業(yè)級支持

NVIDIA 通過購買 NVIDIA 人工智能企業(yè) 許可證提供企業(yè)支持選項，為 AI 開發(fā)者和研究人員提供單一聯(lián)系點(diǎn)。這些好處包括混合云平臺支持、訪問 NVIDIA AI 專家和培訓(xùn)資源，以及對指定軟件分支機(jī)構(gòu)的長期支持。

關(guān)于作者

Chintan Patel是NVIDIA的高級產(chǎn)品經(jīng)理，致力于將GPU加速的解決方案引入HPC社區(qū)。 他負(fù)責(zé)NVIDIA GPU Cloud注冊表中HPC應(yīng)用程序容器的管理和提供。 在加入NVIDIA之前，他曾在Micrel，Inc.擔(dān)任產(chǎn)品管理，市場營銷和工程職位。他擁有圣塔克拉拉大學(xué)的MBA學(xué)位以及UC Berkeley的電氣工程和計算機(jī)科學(xué)學(xué)士學(xué)位。

審核編輯：郭婷