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在人工智能領域,LLM代表“大型語言模型”。在人工智能(AI)領域自然語言處理(NLP)是一個快速進展的領域。NLP中最重要是大語言模型(LLM)。大語言模型(英文:Large Language Model,縮寫LLM),也稱大型語言模型,是一種基于機器學習和自然語言處理技術的模型。
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本文將分享 TensorRT-LLM 中低精度量化內(nèi)容,并從精度和速度角度對比 FP8 與 INT8。首先介紹性能,包括速度和精度。其次,介紹量化工具 ...
2024-11-19 標簽:數(shù)據(jù)NVIDIA模型 1179 0
大模型由于其在各種任務中的出色表現(xiàn)而引起了廣泛的關注。然而,大模型推理的大量計算和內(nèi)存需求對其在資源受限場景的部署提出了挑戰(zhàn)。業(yè)內(nèi)一直在努力開發(fā)旨在提高...
OpenVINO 2024.4持續(xù)提升GPU上LLM性能
本次新版本在整個 OpenVINO 產(chǎn)品系列中引入了重要的功能和性能變化,使大語言模型 (LLM) 的優(yōu)化和部署在所有支持的場景中更容易、性能更高,包括...
VILA與其他模型在提供邊緣AI 2.0方面的表現(xiàn)
VILA 是 NVIDIA 研究部門與麻省理工學院共同開發(fā)的高性能視覺語言模型系列。最大的模型約有 400 億參數(shù),最小的模型約有 30 億參數(shù),并且完...
作者:京東科技 賈世聞 RAG(Retrieval-Augmented Generation)技術在AI生態(tài)系統(tǒng)中扮演著至關重要的角色,特別是在提升大型...
NVIDIA Nemotron-4 340B模型幫助開發(fā)者生成合成訓練數(shù)據(jù)
Nemotron-4 340B 是針對 NVIDIA NeMo 和 NVIDIA TensorRT-LLM 優(yōu)化的模型系列,該系列包含最先進的指導和獎勵...
生成式 AI 正在被應用程序設計人員快速地使用著。這不僅體現(xiàn)在使用來自商業(yè)云服務模型的傳統(tǒng)REST API形式上,而且還發(fā)生在客戶端和邊緣。越來越多的數(shù)...
LLM(大型語言模型)大模型推理加速是當前人工智能領域的一個研究熱點,旨在提高模型在處理復雜任務時的效率和響應速度。以下是對LLM大模型推理加速關鍵技術...
在人工智能和自然語言處理(NLP)領域,大型語言模型(Large Language Model,簡稱LLM)的興起極大地推動了技術的進步和應用的發(fā)展。L...
在當今的人工智能領域,LLM(Large Language Model,大型語言模型)已經(jīng)成為了一種非常受歡迎的技術。它們在自然語言處理(NLP)任務中...
LLM(Large Language Model,大型語言模型)是近年來在自然語言處理領域取得顯著成果的一種深度學習模型。它通常需要大量的計算資源和數(shù)據(jù)...
LLM(Large Language Model,大型語言模型)是一種深度學習模型,主要用于處理自然語言處理(NLP)任務。LLM模型的格式多種多樣,以...
LLM(線性混合模型)和LMM(線性混合效應模型)之間的區(qū)別如下: 定義: LLM(線性混合模型)是一種統(tǒng)計模型,用于分析具有固定效應和隨機效應的線性數(shù)...
2024-07-09 標簽:模型數(shù)據(jù)結構LLM 2461 0
LLM(Large Language Model)是指大型語言模型,它們是一類使用深度學習技術構建的自然語言處理(NLP)模型。LLM模型可以處理各種語...
LLM(Long Short-Term Memory,長短期記憶)和SAM(Semi-Autoregressive Model,半自回歸模型)是兩種不同...
在本文中,我們將深入探討LLM(Large Language Model,大型語言模型)的應用領域。LLM是一種基于深度學習的人工智能技術,它能夠理解和...
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