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在人工智能領(lǐng)域,LLM代表“大型語言模型”。在人工智能(AI)領(lǐng)域自然語言處理(NLP)是一個快速進展的領(lǐng)域。NLP中最重要是大語言模型(LLM)。大語言模型(英文:Large Language Model,縮寫LLM),也稱大型語言模型,是一種基于機器學習和自然語言處理技術(shù)的模型。
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隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展,大型語言模型(Large Language Model,簡稱LLM)逐漸成為自然語言處理(NLP)領(lǐng)域的研究熱點。LLM以其...
什么是LlamaIndex?LlamaIndex數(shù)據(jù)框架的特點和功能
LlamaIndex是一個數(shù)據(jù)框架,用于讓基于LLM的應用程序攝取、結(jié)構(gòu)化和訪問私有或領(lǐng)域特定的數(shù)據(jù)。它提供Python和Typescript版本。
2024-01-05 標簽:接口SQL數(shù)據(jù)庫 1.1萬 0
ChatGPT、Midjourney等生成式人工智能(GenAI)在文本生成、文本到圖像生成等任務中表現(xiàn)出令人印象深刻的性能。
2023-12-25 標簽:轉(zhuǎn)換器人工智能RAG算法 6092 0
LLM推理加速新范式!推測解碼(Speculative Decoding)最新綜述
這個問題隨著LLM規(guī)模的增大愈發(fā)嚴重。并且,如下左圖所示,目前LLM常用的自回歸解碼(autoregressive decoding)在每個解碼步只能生...
LLM底座模型:LLaMA、Palm、GLM、BLOOM、GPT結(jié)構(gòu)對比
使用RMSNorm(即Root Mean square Layer Normalization)對輸入數(shù)據(jù)進行標準化,RMSNorm可以參考論文:Roo...
2023-05-19 標簽:電源優(yōu)化器GPTBPEKF算法 4634 0
LLM推理上的DeepSpeed Inference優(yōu)化實踐方案
首先將 batch 拆分為 micro-batch,其中 micro-batch 數(shù)等于 pipeline 深度,micro-batch通過動態(tài)隊列的順...
基于AX650N/AX630C部署端側(cè)大語言模型Qwen2
本文將分享如何將最新的端側(cè)大語言模型部署到超高性價比SoC上,向業(yè)界對端側(cè)大模型部署的開發(fā)者提供一種新的思路。
中國研究人員提出StructGPT,提高LLM對結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的零樣本推理能力
盡管結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的體量往往非常巨大,但不可能容納輸入提示中的所有數(shù)據(jù)記錄(例如,ChatGPT 的最大上下文長度為 4096)。將結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)線性化為 LL...
2023-05-24 標簽:數(shù)據(jù)管理自然語言處理知識圖譜 3540 0
近年來,像 GPT-4 這樣的大型語言模型 (LLM) 因其在自然語言理解和生成方面的驚人能力而受到廣泛關(guān)注。但是,要根據(jù)特定任務或領(lǐng)域定制LLM,定制...
2023-06-12 標簽:GPUpython數(shù)據(jù)集 3398 0
使用基于Transformers的API在CPU上實現(xiàn)LLM高效推理
英特爾 Extension for Transformers是英特爾推出的一個創(chuàng)新工具包,可基于英特爾 架構(gòu)平臺,尤其是第四代英特爾 至強 可擴展處理器...
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