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標(biāo)簽 > llm
在人工智能領(lǐng)域,LLM代表“大型語(yǔ)言模型”。在人工智能(AI)領(lǐng)域自然語(yǔ)言處理(NLP)是一個(gè)快速進(jìn)展的領(lǐng)域。NLP中最重要是大語(yǔ)言模型(LLM)。大語(yǔ)言模型(英文:Large Language Model,縮寫(xiě)LLM),也稱(chēng)大型語(yǔ)言模型,是一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言處理技術(shù)的模型。
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大模型由于其在各種任務(wù)中的出色表現(xiàn)而引起了廣泛的關(guān)注。然而,大模型推理的大量計(jì)算和內(nèi)存需求對(duì)其在資源受限場(chǎng)景的部署提出了挑戰(zhàn)。業(yè)內(nèi)一直在努力開(kāi)發(fā)旨在提高...
對(duì)LLM的理解比較有限,從代碼實(shí)現(xiàn)的角度來(lái)說(shuō),RWKV的狀態(tài)和KV Cache不同,不依賴(lài)序列長(zhǎng)度,這讓RWKV模型在各種長(zhǎng)度下運(yùn)行內(nèi)存和運(yùn)行速度都是趨...
采用ChatGPT的企業(yè)可能會(huì)擔(dān)心API調(diào)用的巨大成本、服務(wù)中斷、數(shù)據(jù)所有權(quán)和隱私問(wèn)題,以及其他不可預(yù)測(cè)的事件,如最近關(guān)于董事會(huì)解雇CEO Sam Al...
基于顯式證據(jù)推理的few-shot關(guān)系抽取CoT
最近,上下文學(xué)習(xí)策略已被證明在沒(méi)有訓(xùn)練的情況下顯示出顯著的結(jié)果。很少有研究利用上下文學(xué)習(xí)進(jìn)行zero-shot信息提取。不幸的是,推理的證據(jù)在思維鏈提示...
LLM(Large Language Model,大型語(yǔ)言模型)是一種深度學(xué)習(xí)模型,主要用于處理自然語(yǔ)言處理(NLP)任務(wù)。LLM模型的格式多種多樣,以...
2024-07-09 標(biāo)簽:模型深度學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言處理 1340 0
【比特熊充電?!繉?shí)戰(zhàn)演練構(gòu)建LLM對(duì)話(huà)引擎
大模型時(shí)代,安全問(wèn)題不容小覷。但如果把大模型比作孫悟空,那 NVIDIA NeMo Guardrails 就是“安全護(hù)欄”,可以輕松的為基于 LLM 的...
請(qǐng)問(wèn)移動(dòng)端生成式AI如何在Arm CPU上運(yùn)行呢?
2023 年,生成式人工智能 (Generative AI) 領(lǐng)域涌現(xiàn)出諸多用例。這一突破性的人工智能 (AI) 技術(shù)是 OpenAI 的 ChatGP...
OpenVINO?協(xié)同Semantic Kernel:優(yōu)化大模型應(yīng)用性能新路徑
作為主要面向 RAG 任務(wù)方向的框架,Semantic Kernel 可以簡(jiǎn)化大模型應(yīng)用開(kāi)發(fā)過(guò)程,而在 RAG 任務(wù)中最常用的深度學(xué)習(xí)模型就是 Embe...
Hugging Face LLM部署大語(yǔ)言模型到亞馬遜云科技Amazon SageMaker推理示例
?本篇文章主要介紹如何使用新的Hugging Face LLM推理容器將開(kāi)源LLMs,比如BLOOM大型語(yǔ)言模型部署到亞馬遜云科技Amazon Sage...
本文整理了近兩年來(lái)基于LLM做vision-lanuage任務(wù)的一些工作,并將其劃分為4個(gè)類(lèi)別:
2023-05-17 標(biāo)簽:編碼器數(shù)據(jù)語(yǔ)言模型 1256 0
突破邊界:高性能計(jì)算引領(lǐng)LLM駛向通用人工智能AGI的創(chuàng)新紀(jì)元
ChatGPT的成功帶動(dòng)整個(gè)AIGC產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,尤其是LLM(大型語(yǔ)言模型,大語(yǔ)言模型)、NLP、高性能計(jì)算和深度學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。LLM的發(fā)展將為全球和中國(guó)...
LLM的發(fā)展為情感分析任務(wù)帶來(lái)的新的解決方案。有研究人員使用LLM,在上下文學(xué)習(xí)(in-context learning, ICL)的范式下,僅使用少量...
2023-11-23 標(biāo)簽:生成器自然語(yǔ)言處理半監(jiān)督學(xué)習(xí) 1243 0
在本文中,我們將深入探討LLM(Large Language Model,大型語(yǔ)言模型)的應(yīng)用領(lǐng)域。LLM是一種基于深度學(xué)習(xí)的人工智能技術(shù),它能夠理解和...
2024-07-09 標(biāo)簽:模型語(yǔ)言模型深度學(xué)習(xí) 1238 0
mlc-llm對(duì)大模型推理的流程及優(yōu)化方案
在 MLC-LLM 部署RWKV World系列模型實(shí)戰(zhàn)(3B模型Mac M2解碼可達(dá)26tokens/s) 中提到要使用mlc-llm部署模型首先需要...
2023-09-26 標(biāo)簽:編譯MLC深度學(xué)習(xí) 1225 0
大型語(yǔ)言模型LLM(Large Language Model)具有很強(qiáng)的通用知識(shí)理解以及較強(qiáng)的邏輯推理能力,但其只能處理文本數(shù)據(jù)。雖然已經(jīng)發(fā)布的GPT4...
在 LLaMA, BERT 以及 ViTs 模型上,4-bit 量化皆取得了遠(yuǎn)超 SOTA 的結(jié)果。特別是,這篇文章展示了 4-bit 量化的 LLaM...
2023-11-24 標(biāo)簽:浮點(diǎn)數(shù)大模型LLM 1194 0
Transformer 架構(gòu)的問(wèn)世標(biāo)志著現(xiàn)代語(yǔ)言大模型時(shí)代的開(kāi)啟。自 2018 年以來(lái),各類(lèi)語(yǔ)言大模型層出不窮。
在當(dāng)今的人工智能領(lǐng)域,LLM(Large Language Model,大型語(yǔ)言模型)已經(jīng)成為了一種非常受歡迎的技術(shù)。它們?cè)谧匀徽Z(yǔ)言處理(NLP)任務(wù)中...
本文將分享 TensorRT-LLM 中低精度量化內(nèi)容,并從精度和速度角度對(duì)比 FP8 與 INT8。首先介紹性能,包括速度和精度。其次,介紹量化工具 ...
2024-11-19 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)NVIDIA模型 1179 0
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