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在人工智能領(lǐng)域，LLM代表“大型語言模型”。在人工智能（AI）領(lǐng)域自然語言處理（NLP）是一個快速進展的領(lǐng)域。NLP中最重要是大語言模型（LLM）。大語言模型（英文：Large Language Model，縮寫LLM），也稱大型語言模型，是一種基于機器學(xué)習(xí)和自然語言處理技術(shù)的模型。
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基于MNN在個人設(shè)備上流暢運行大語言模型該如何實現(xiàn)呢？
LLM（大語言模型）因其強大的語言理解能力贏得了眾多用戶的青睞，但LLM龐大規(guī)模的參數(shù)導(dǎo)致其部署條件苛刻；
2023-07-20 標簽：轉(zhuǎn)換器存儲器C++語言 1969 0
適用于各種NLP任務(wù)的開源LLM的finetune教程~
ChatGLM2-6b是清華開源的小尺寸LLM，只需要一塊普通的顯卡(32G較穩(wěn)妥)即可推理和微調(diào)，是目前社區(qū)非?；钴S的一個開源LLM。
一種完全由LLM + 啟發(fā)式搜索算法結(jié)合的TOT算法
今天分享一篇普林斯頓大學(xué)的一篇文章，Tree of Thoughts: Deliberate Problem Solving with Large La...
本文假設(shè)不同的ICL為LLM提供了關(guān)于任務(wù)的不同知識，導(dǎo)致對相同數(shù)據(jù)的不同理解和預(yù)測。因此，一個直接的研究問題出現(xiàn)了:llm能否用多個ICL提示輸入來增...
2023-11-24 標簽：轉(zhuǎn)換器Sample自然語言 1869 0
英特爾銳炫顯卡運行類ChatGPT的開源大語言模型(LLM)Dolly 2.0解讀
人類偏好強化學(xué)習(xí)Reinforcement learning with human preferences（RLHF）和 InstructGPT 等技術(shù)...
怎樣使用Accelerate庫在多GPU上進行LLM推理呢？
大型語言模型(llm)已經(jīng)徹底改變了自然語言處理領(lǐng)域。隨著這些模型在規(guī)模和復(fù)雜性上的增長，推理的計算需求也顯著增加。
基于Transformer的大型語言模型（LLM）的內(nèi)部機制
本文旨在更好地理解基于 Transformer 的大型語言模型（LLM）的內(nèi)部機制，以提高它們的可靠性和可解釋性。 隨著大型語言模型（LLM）在使用和部...
2023-06-25 標簽：存儲語言模型Transformer 1755 0
從3D車道線到局部地圖，BEV視角求解「路在何方」| Nullmax進化學(xué)
在這方面，Nullmax曾分享過一些出色的研究，包括用于3D車道線檢測的CurveFormer，近日入選了國際機器人和自動化頂級會議ICRA 2023，...
Macaw-LLM：具有圖像、音頻、視頻和文本集成的多模態(tài)語言建模
盡管指令調(diào)整的大型語言模型 (LLM) 在各種 NLP 任務(wù)中表現(xiàn)出卓越的能力，但它們在文本以外的其他數(shù)據(jù)模式上的有效性尚未得到充分研究。在這項工作中，...
LLM（Large Language Model）是指大型語言模型，它們是一類使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)構(gòu)建的自然語言處理（NLP）模型。LLM模型可以處理各種語...
使用 GPTQ 量化的模型具有很大的速度優(yōu)勢，與 LLM.int8() 不同，GPTQ 要求對模型進行 post-training quantizati...
使用Huggingface創(chuàng)建大語言模型RLHF訓(xùn)練流程
ChatGPT已經(jīng)成為家喻戶曉的名字，而大語言模型在ChatGPT刺激下也得到了快速發(fā)展，這使得我們可以基于這些技術(shù)來改進我們的業(yè)務(wù)。
2023-12-06 標簽：機器學(xué)習(xí)SFTDPO 1675 0
OpenAI 研究科學(xué)家 Andrej Karpathy 前段時間在微軟 Build 2023 大會上做過一場關(guān)于 GPT 模型現(xiàn)狀的分享 State ...
對以ChatGPT為代表的LLMs在共情回復(fù)生成上的表現(xiàn)進行了全面的實證研究，LLMs在現(xiàn)有的基準數(shù)據(jù)集上，對比以往的SOTA模型，表現(xiàn)極其優(yōu)越。
BERT和 GPT-3 等語言模型針對語言任務(wù)進行了預(yù)訓(xùn)練。微調(diào)使它們適應(yīng)特定領(lǐng)域，如營銷、醫(yī)療保健、金融。在本指南中，您將了解 LLM 架構(gòu)、微調(diào)過程...
2024-01-19 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)nlpChatGPT 1553 0
大模型LLM領(lǐng)域，有哪些可以作為學(xué)術(shù)研究方向？
隨著全球大煉模型不斷積累的豐富經(jīng)驗數(shù)據(jù)，人們發(fā)現(xiàn)大模型呈現(xiàn)出很多與以往統(tǒng)計學(xué)習(xí)模型、深度學(xué)習(xí)模型、甚至預(yù)訓(xùn)練小模型不同的特性，耳熟能詳?shù)娜鏔ew/Zer...
2023-05-29 標簽：深度學(xué)習(xí)自然語言處理nlp 1509 0
LLM（大型語言模型）大模型推理加速是當(dāng)前人工智能領(lǐng)域的一個研究熱點，旨在提高模型在處理復(fù)雜任務(wù)時的效率和響應(yīng)速度。以下是對LLM大模型推理加速關(guān)鍵技術(shù)...
利用知識圖譜與Llama-Index技術(shù)構(gòu)建大模型驅(qū)動的RAG系統(tǒng)（下）
對于語言模型（LLM）幻覺，知識圖譜被證明優(yōu)于向量數(shù)據(jù)庫。知識圖譜提供更準確、多樣化、有趣、邏輯和一致的信息，減少了LLM中出現(xiàn)幻覺的可能性。
2024-02-22 標簽：數(shù)據(jù)庫語言模型知識圖譜 1503 0
Temperature 是一個超參數(shù)，可用于控制生成語言模型中生成文本的隨機性和創(chuàng)造性。它用于調(diào)整模型的softmax輸出層中預(yù)測詞的概率。溫度參數(shù)定義...
2023-05-24 標簽：TemperatureLLM 1501 0
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