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標(biāo)簽 > llm
在人工智能領(lǐng)域，LLM代表“大型語(yǔ)言模型”。在人工智能（AI）領(lǐng)域自然語(yǔ)言處理（NLP）是一個(gè)快速進(jìn)展的領(lǐng)域。NLP中最重要是大語(yǔ)言模型（LLM）。大語(yǔ)言模型（英文：Large Language Model，縮寫(xiě)LLM），也稱大型語(yǔ)言模型，是一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言處理技術(shù)的模型。
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突破邊界：高性能計(jì)算引領(lǐng)LLM駛向通用人工智能AGI的創(chuàng)新紀(jì)元
ChatGPT的成功帶動(dòng)整個(gè)AIGC產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，尤其是LLM（大型語(yǔ)言模型，大語(yǔ)言模型）、NLP、高性能計(jì)算和深度學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。LLM的發(fā)展將為全球和中國(guó)...
基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集(CORR2CAUSE)如何測(cè)試大語(yǔ)言模型(LLM)的純因果推理能力
? 因果推理是人類智力的標(biāo)志之一。因果關(guān)系NLP領(lǐng)域近年來(lái)引起了人們的極大興趣，但其主要依賴于從常識(shí)知識(shí)中發(fā)現(xiàn)因果關(guān)系。本研究提出了一個(gè)基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集(CO...
2023-06-20 標(biāo)簽：編碼語(yǔ)言模型數(shù)據(jù)集 2166 0
Macaw-LLM：具有圖像、音頻、視頻和文本集成的多模態(tài)語(yǔ)言建模
盡管指令調(diào)整的大型語(yǔ)言模型 (LLM) 在各種 NLP 任務(wù)中表現(xiàn)出卓越的能力，但它們?cè)谖谋疽酝獾钠渌麛?shù)據(jù)模式上的有效性尚未得到充分研究。在這項(xiàng)工作中，...
LLM in Medical Domain: 一文速覽大語(yǔ)言模型在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用
由于在生成長(zhǎng)文本的數(shù)據(jù)集上，F(xiàn)lan-PaLM和臨床醫(yī)生的結(jié)果顯示出一定gap。本文提出了使用Instruction Prompt Tuning對(duì)Fla...
2023-06-15 標(biāo)簽：語(yǔ)言模型數(shù)據(jù)集大模型 2017 0
通常，開(kāi)發(fā)任何類型的硬件（包括芯片，作為電子設(shè)備大腦的微小電子元件），都是從用正常語(yǔ)言描述硬件應(yīng)該做什么開(kāi)始的。
大型語(yǔ)言模型（LLM）的自定義訓(xùn)練：包含代碼示例的詳細(xì)指南
近年來(lái)，像 GPT-4 這樣的大型語(yǔ)言模型 （LLM） 因其在自然語(yǔ)言理解和生成方面的驚人能力而受到廣泛關(guān)注。但是，要根據(jù)特定任務(wù)或領(lǐng)域定制LLM，定制...
2023-06-12 標(biāo)簽：GPUpython數(shù)據(jù)集 3302 0
Allen AI推出集成主流大語(yǔ)言模型的LLM-BLENDER框架
在推理階段，計(jì)算一個(gè)矩陣，該矩陣包含表示成對(duì)比較結(jié)果的logits。給定該矩陣，可以推斷給定輸入x的N個(gè)輸出的排序。隨后，可以使用來(lái)自PAIRRANKE...
在當(dāng)前低資源的語(yǔ)言基準(zhǔn)上（如FLORES-200）改進(jìn)機(jī)器翻譯性能。針對(duì)資源極低的語(yǔ)言，可以利用圣經(jīng)（世界上翻譯最多的文檔）等現(xiàn)有文本作為開(kāi)發(fā)機(jī)器翻譯系...
? 最近幾年，GPT-3、PaLM和GPT-4等LLM刷爆了各種NLP任務(wù)，特別是在zero-shot和few-shot方面表現(xiàn)出它們強(qiáng)大的性能。因此，...
2023-05-29 標(biāo)簽：模型數(shù)據(jù)集ChatGPT 2718 0
大模型LLM領(lǐng)域，有哪些可以作為學(xué)術(shù)研究方向？
隨著全球大煉模型不斷積累的豐富經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)，人們發(fā)現(xiàn)大模型呈現(xiàn)出很多與以往統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)模型、深度學(xué)習(xí)模型、甚至預(yù)訓(xùn)練小模型不同的特性，耳熟能詳?shù)娜鏔ew/Zer...
2023-05-29 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言處理nlp 1509 0
Temperature 是一個(gè)超參數(shù)，可用于控制生成語(yǔ)言模型中生成文本的隨機(jī)性和創(chuàng)造性。它用于調(diào)整模型的softmax輸出層中預(yù)測(cè)詞的概率。溫度參數(shù)定義...
2023-05-24 標(biāo)簽：TemperatureLLM 1501 0
中國(guó)研究人員提出StructGPT，提高LLM對(duì)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的零樣本推理能力
盡管結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的體量往往非常巨大，但不可能容納輸入提示中的所有數(shù)據(jù)記錄（例如，ChatGPT 的最大上下文長(zhǎng)度為 4096）。將結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)線性化為 LL...
2023-05-24 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)管理自然語(yǔ)言處理知識(shí)圖譜 3376 0
鑒于價(jià)格和質(zhì)量的廣泛差異，從業(yè)者可能很難決定如何最好地使用所有可用的 LLM 工具。此外，如果服務(wù)中斷，則依賴單個(gè) API 提供者是不可靠的，這可能發(fā)生...
2023-05-23 標(biāo)簽：API數(shù)據(jù)集自然語(yǔ)言 986 0
現(xiàn)在是2023年5月，截止目前，網(wǎng)絡(luò)上已經(jīng)開(kāi)源了眾多的LLM，如何用較低的成本，判斷LLM的基礎(chǔ)性能，選到適合自己任務(wù)的LLM，成為一個(gè)關(guān)鍵。 本文會(huì)涉...
2023-05-22 標(biāo)簽：模型數(shù)據(jù)集GPT 2028 0
邱錫鵬團(tuán)隊(duì)提出具有內(nèi)生跨模態(tài)能力的SpeechGPT，為多模態(tài)LLM指明方向
大型語(yǔ)言模型（LLM）在各種自然語(yǔ)言處理任務(wù)上表現(xiàn)出驚人的能力。與此同時(shí)，多模態(tài)大型語(yǔ)言模型，如 GPT-4、PALM-E 和 LLaVA，已經(jīng)探索了 ...
LLM底座模型：LLaMA、Palm、GLM、BLOOM、GPT結(jié)構(gòu)對(duì)比
使用RMSNorm（即Root Mean square Layer Normalization）對(duì)輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，RMSNorm可以參考論文：Roo...
2023-05-19 標(biāo)簽：電源優(yōu)化器GPTBPEKF算法 4484 0
「顧大局，識(shí)大體」，Nullmax BEV障礙物檢測(cè)的超級(jí)視野
一方面，傳統(tǒng)算法普遍首先基于深度學(xué)習(xí)在圖像視角完成目標(biāo)檢測(cè)，然后通過(guò)復(fù)雜的后處理將其轉(zhuǎn)換至三維BEV視角。這不僅讓整個(gè)流程變得復(fù)雜，消耗更多算力，而且對(duì)...
2023-05-18 標(biāo)簽：算法目標(biāo)檢測(cè)深度學(xué)習(xí) 869 0
本文整理了近兩年來(lái)基于LLM做vision-lanuage任務(wù)的一些工作，并將其劃分為4個(gè)類別：
2023-05-17 標(biāo)簽：編碼器數(shù)據(jù)語(yǔ)言模型 1146 0
通過(guò)我們的VPGTrans框架可以根據(jù)需求為各種新的大語(yǔ)言模型靈活添加視覺(jué)模塊。比如我們?cè)贚LaMA-7B和Vicuna-7B基礎(chǔ)上制作了VL-LLaM...
大型語(yǔ)言模型LLM（Large Language Model）具有很強(qiáng)的通用知識(shí)理解以及較強(qiáng)的邏輯推理能力，但其只能處理文本數(shù)據(jù)。雖然已經(jīng)發(fā)布的GPT4...
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