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機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning),是研究計(jì)算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為,以獲取新的知識(shí)或技能,重新組織已有的知識(shí)結(jié)構(gòu)使之不斷改善自身的性能。它是人工智能的核心,是使計(jì)算機(jī)具有智能的根本途徑,其應(yīng)用遍及人工智能的各個(gè)領(lǐng)域,它主要使用歸納、綜合而不是演繹。
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機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)階之線性代數(shù)-奇異值分解(上)
在機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)中,最重要的線性代數(shù)概念之一是奇異值分解(SVD)和主成分分析(PCA)。在收集到所有原始數(shù)據(jù)后,我們?nèi)绾伟l(fā)現(xiàn)其中的結(jié)構(gòu)?例如,通過過...
2023-05-22 標(biāo)簽:MLSVD機(jī)器學(xué)習(xí) 1993 0
如今MCU上“跑”機(jī)器學(xué)習(xí),也很給力
機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)是解決涉及模式識(shí)別問題的一個(gè)非常好的工具,ML算法能將雜亂的原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可用信號(hào)。其基本流程是基于數(shù)據(jù)產(chǎn)生模型,然后利用模型預(yù)測(cè)輸出,...
2023-05-19 標(biāo)簽:mcuML機(jī)器學(xué)習(xí) 2063 0
富士通AI平臺(tái)“Fujitsu Kozuchi”加速AI與ML解決方案交付
? 在馬德里舉行的Fujitsu ActivateNow Technology Summit活動(dòng)期間,富士通發(fā)布了全新平臺(tái) "Fujitsu Kozuc...
2023-05-12 標(biāo)簽:AIML機(jī)器學(xué)習(xí) 431 0
如前文所討論的那樣,ML模型通常依賴于大量的并行運(yùn)算。本質(zhì)上講,它們需要原始的計(jì)算能力。但是,在算力和設(shè)備消耗的實(shí)際功率之間始終要進(jìn)行權(quán)衡與取舍。要將M...
了解AI與ML,尤其是對(duì)于工業(yè)和嵌入式應(yīng)用
出于嵌入式計(jì)算空間的目的,ML的定義涉及使用數(shù)據(jù)和算法來逐步提高嵌入式計(jì)算機(jī)的準(zhǔn)確性。使用統(tǒng)計(jì)方法,訓(xùn)練算法進(jìn)行預(yù)測(cè),并找到與使用中的設(shè)備相關(guān)的關(guān)鍵見解...
2023-05-05 標(biāo)簽:嵌入式計(jì)算機(jī)ML 2127 0
傳統(tǒng)的單片 SoC 正在達(dá)到超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心的人工智能 (AI)、機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 和高性能計(jì)算 (HPC) 等數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用的功耗、性能和面積 (P...
為什么以及如何使用 Efinix FPGA 進(jìn)行 AI/ML 成像 — 第 1 部分:入門
編者按:FPGA 架構(gòu)的新方法帶來了更細(xì)粒度的控制和更大的靈活性,以滿足機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 和人工智能 (AI) 的需求。這個(gè)由兩部分組成的系列的第 1...
使用Xcelium ML簡(jiǎn)化您的驗(yàn)證環(huán)境
Xcelium機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)應(yīng)用程序通過自動(dòng)化模擬過程和控制測(cè)試的隨機(jī)化來應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)。它使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法從以前的回歸會(huì)話中學(xué)習(xí),并自動(dòng)優(yōu)化每次模擬運(yùn)...
2023-04-20 標(biāo)簽:自動(dòng)化ML機(jī)器學(xué)習(xí) 1223 0
云服務(wù)器中的CXL內(nèi)存擴(kuò)充與池化
隨著個(gè)人與企業(yè)所產(chǎn)生及使用的資料量急劇增長(zhǎng),為了支持使用人工智能 (AI)、機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 等復(fù)雜模型的應(yīng)用,云服務(wù)供應(yīng)商需要一套全新的架構(gòu)來存儲(chǔ)、...
通過衰減器和統(tǒng)計(jì)模型實(shí)現(xiàn)失配損耗和失配不確定性
了解失配損耗對(duì)有損線路的影響、通過固定衰減器減少失配損耗的方法以及該誤差的統(tǒng)計(jì)模型。
了解機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 的一個(gè)子部分,稱為微型機(jī)器學(xué)習(xí) (TinyML)、它是什么、它的應(yīng)用程序、硬件和軟件要求以及它的優(yōu)勢(shì)。 機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 是一...
2023-01-27 標(biāo)簽:控制器ML機(jī)器學(xué)習(xí) 1.1萬 0
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)量化:它是什么,它與TinyML有什么關(guān)系?
本文將基本了解機(jī)器學(xué)習(xí)背景下的量化,特別是微型機(jī)器學(xué)習(xí)(tinyML)。 主要挑戰(zhàn)tinyML就是怎么拿一個(gè)比較大的 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),有時(shí)約為數(shù)百兆字節(jié),使其...
2023-01-27 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能模型 3326 0
什么是機(jī)器學(xué)習(xí)?ML 基礎(chǔ)知識(shí)簡(jiǎn)介
本文旨在為硬件和嵌入式工程師提供機(jī)器學(xué)習(xí) (ML)、它是什么、它是如何工作的、為什么它很重要以及 TinyML 如何適應(yīng)。 機(jī)器學(xué)習(xí)是一個(gè)一直存在且經(jīng)常...
2023-01-27 標(biāo)簽:人工智能數(shù)據(jù)收集模型 4335 0
選擇邊緣ML應(yīng)用程序硬件的注意事項(xiàng)
隨著邊緣機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 應(yīng)用的不斷發(fā)展,EE 需要了解邊緣的 ML,尤其是在處理和處理硬件方面。 隨著邊緣的日益擴(kuò)散 機(jī)器學(xué)習(xí) 技術(shù)上,工程師有必要...
2023-01-27 標(biāo)簽:處理器ML機(jī)器學(xué)習(xí) 1763 0
在MCU上“跑”機(jī)器學(xué)習(xí)依然也很給力
機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)是解決涉及模式識(shí)別問題的一個(gè)非常好的工具,ML算法能將雜亂的原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可用信號(hào)。其基本流程是基于數(shù)據(jù)產(chǎn)生模型,然后利用模型預(yù)測(cè)輸出,...
2022-07-20 標(biāo)簽:mcuML機(jī)器學(xué)習(xí) 1316 0
FPGA的Block RAM級(jí)聯(lián)架構(gòu)給AI/ML帶來超高數(shù)據(jù)流通量
隨著數(shù)據(jù)中心、人工智能、自動(dòng)駕駛、5G、計(jì)算存儲(chǔ)和先進(jìn)測(cè)試等應(yīng)用的數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)流量不斷增大,不僅需要引入高性能、高密度FPGA來發(fā)揮其并行計(jì)算和可編程硬...
天線陣列的小型化要求設(shè)計(jì)人員將大量元件放置在小面積內(nèi)。這種作用會(huì)產(chǎn)生所謂的相互耦合,進(jìn)而引起串?dāng)_和失真,從而導(dǎo)致天線性能惡化和輻射方向圖的潛在失真。如果...
Arm Ethos-U55是世界上第一款microNPU。這是一種新型的ML處理器,旨在加速嵌入式和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備上的ML推理。 評(píng)估工具包概述 此評(píng)估工具...
FPGA設(shè)計(jì):關(guān)于Report QoR Assessment 命令的使用
Report QoR Assessment (RQA) 用于詳述您的設(shè)計(jì) QoR 目標(biāo)實(shí)現(xiàn)的可能性。如果此命令返回的結(jié)果與您的期望不符,那么本篇博文包含...
ML算法工程師面試指南,完整的面試知識(shí)點(diǎn)、編程題及題解
深度學(xué)習(xí)的內(nèi)容就相對(duì)比較多了,目前也有非常多的筆記或資料,但是我們可能會(huì)感覺深度學(xué)習(xí)的問題并沒有機(jī)器學(xué)習(xí)難。頂多會(huì)讓我們手推一個(gè)反向傳播算法,不會(huì)像手推...
2019-02-27 標(biāo)簽:算法ML機(jī)器學(xué)習(xí) 2783 0
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