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      標簽　>　nlp

      nlp

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      nlp技術

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      2018-08-27 標簽：數(shù)據(jù)集NLP 4686 0

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      精準的時間序列預告對交通、能源、金融、經(jīng)濟等領域都非常重要。但是現(xiàn)代技術都是通過時間數(shù)據(jù)來建立預測模型，通常忽略了非結構化文本之下有價值的信息。本篇論文...

      2018-08-22 標簽：嵌入式NLP語言識別 3920 0

      面向NLP任務的遷移學習新模型ULMFit

      除了能夠更快地進行訓練之外，遷移學習也是特別有趣的，僅在最后一層進行訓練，讓我們可以僅僅使用較少的標記數(shù)據(jù)，而對整個模型進行端對端訓練則需要龐大的數(shù)據(jù)集...

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      只用了100個案例，他們就達到了和用2萬個案例訓練出的模型同樣的錯誤率水平。除此之外，他們還提供了對模型進行預訓練的代碼，因為維基百科有多種語言，這使得...

      2018-08-17 標簽：計算機視覺NLP遷移學習 3996 0

      知識圖會成為 NLP 的未來嗎？IJCAI杰出論文背后的思考

      在本文中，我們提出了一個常識知識感知對話模型 (CCM)，演示了常識知識有助于開放域對話系統(tǒng)中語言的理解與生成。自動評估與人工評估皆證明了，與當前最先進...

      2018-08-07 標簽：NLP知識圖譜 3102 0

      NLP概述及文本自動分類算法詳解

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      同步的序列到序列，其實就是序列標注問題，應該說是自然語言處理中最常見的問題。序列標注的應用包括中文分詞、命名實體識別和詞性標注等。序列標注問題的輸入是一...

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      如何利用spaCy和Cython以約100倍于Python的速度實現(xiàn)NLP

      然后，我們可以將矩形列表存儲在這種結構的 C 數(shù)組中，并將這個數(shù)組傳遞給我們的 check_rectangle 函數(shù)。此函數(shù)現(xiàn)在接受一個 C 數(shù)組作為輸...

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      2018-07-24 標簽：深度學習自然語言NLP 7004 0

      如何讓計算機理解文本并從中提取數(shù)據(jù)呢？

      這段文字包含多個有用事實，如果計算機能從中讀懂“倫敦是一座城市”“倫敦位于英格蘭”“倫敦由羅馬人建立”，那就大功告成了。但為了實現(xiàn)這一目標，我們首先要向...

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      decaNLP通用模型誕生，可以輕松搞定十項自然語言任務

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      2018-07-17 標簽：深度學習自然語言NLP 3002 0

      Github上Star過千的PyTorch NLP相關項目都在這兒了！

      OpenNMT 全稱是Open Source Neural Machine Translation in PyTorch (PyTorch 開源神經(jīng)翻譯...

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      對于機器翻譯、文本摘要、Q&A、文本分類等自然語言處理任務來說，深度學習的出現(xiàn)一遍遍刷新了state-of-the-art的模型性能記錄，給研究帶來諸多...

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      RobinDong

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