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      OpenAI新NLP模型，刷新了7大數(shù)據(jù)集的SOTA

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      我們?cè)谛〗M討論中討論了這些問題。這篇文章主要是基于我們的專家的回答，以及小組成員Jade Abbott、Stephan Gouws、Omoju Mill...

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      本項(xiàng)目以采集公開的人民日?qǐng)?bào)與參考消息為例進(jìn)行歷時(shí)的新聞采集為例, 公開網(wǎng)站中公開了1946-2003年的人民日?qǐng)?bào)語料,1957-2002年的參考消息語料...

      2019-01-15 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)集自然語言處理nlp 4460 0

      2018年國際頂尖學(xué)術(shù)會(huì)議上發(fā)表的機(jī)器學(xué)習(xí)和NLP相關(guān)論文的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)

      先來看看2012-2018年間統(tǒng)計(jì)收錄的會(huì)議上的會(huì)議論文。大多數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí)會(huì)議上發(fā)表的論文數(shù)量都呈現(xiàn)持續(xù)增長態(tài)勢(shì)，其中發(fā)表在AAAI和NeurIPS上的論...

      2019-01-12 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)自然語言處理nlp 5415 0

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      研究人員們發(fā)現(xiàn)，對(duì)于對(duì)抗性樣本的防御，目前主要使用的是梯度模糊方法，但這種方法并不能帶來真正的安全，因?yàn)樗梢员惠p松規(guī)避。這篇論文了研究了三種使用了梯度...

      2019-01-09 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)nlp 2038 0

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      Sebastian Ruder 是一位 NLP 方向的博士生、研究科學(xué)家，目前供職于一家做 NLP 相關(guān)服務(wù)的愛爾蘭公司 AYLIEN，同時(shí)，他也是一位...

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      AI今年最大進(jìn)展是什么？2019年AutoML、GAN將扛大旗

      KDnuggets邀請(qǐng)11位來自工業(yè)、學(xué)術(shù)和技術(shù)一線的人員，回顧2018年AI的進(jìn)展，并展望2019年的關(guān)鍵技術(shù)趨勢(shì)。其中，有觀點(diǎn)認(rèn)為，2018年AI最...

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      2018年度完美收官的十篇機(jī)器學(xué)習(xí)文章都講了哪些內(nèi)容

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      2018-12-23 標(biāo)簽：人工智能NLP 7258 0

      2018年下半年機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域被密切關(guān)注的成果

      希望研究者在發(fā)表論文的同時(shí)可以開源自己的代碼實(shí)現(xiàn)。在過去 5 年的時(shí)間里，我們處理了60000 多篇機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的論文，在這些論文中，只有 12％ 的論...

      2018-12-18 標(biāo)簽：GAN機(jī)器學(xué)習(xí)NLP 3778 0

      推薦3本經(jīng)典深度學(xué)習(xí)教程,會(huì)改文風(fēng)的AI來了！

      令人更加印象深刻的是，另一項(xiàng)測(cè)試中的研究人員使用該系統(tǒng)同時(shí)控制句子的多種屬性，包括情緒，時(shí)態(tài)，聲音和情緒等。在對(duì)多倫多BookCorpus數(shù)據(jù)集的200...

      2018-12-12 標(biāo)簽：谷歌機(jī)器學(xué)習(xí)NLP 3184 0

      機(jī)器人私人助理已經(jīng)從科幻變成現(xiàn)實(shí)

      個(gè)人機(jī)器人已經(jīng)從科幻變成現(xiàn)實(shí)——一部分已經(jīng)走向顧客，更多地蓄勢(shì)待發(fā)。我們現(xiàn)在的任務(wù)是讓它們變得更具競爭力。

      2018-12-06 標(biāo)簽：機(jī)器人NLP 3706 0

      嘰里呱啦用AI增值語言輸出能力

      謝尚毅說，AI 技術(shù)更多會(huì)服務(wù)具體的教學(xué)場景，增值語言輸出的能力。

      2018-12-04 標(biāo)簽：人工智能NLP 2430 0

      其實(shí)自然語言交互就是個(gè)坑,為什么會(huì)出現(xiàn)這種情況？

      第四，這個(gè)行業(yè)工作量很大，即便是小領(lǐng)域工作量也很大。有人說通用問答機(jī)器人我做不好，我做個(gè)法律、醫(yī)療、稅務(wù)的難道還做不好嗎？其實(shí)把一個(gè)企業(yè)的客服機(jī)器人做好...

      2018-11-06 標(biāo)簽：機(jī)器翻譯自然語言NLP 2459 0

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