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標(biāo)簽 > nvidia
NVIDIA是(NVIDIA Corporation,NASDAQ:NVDA,官方中文名稱英偉達(dá))的簡稱,是一家以設(shè)計(jì)智核芯片組為主的無晶圓(Fabless)IC半導(dǎo)體公司,公司創(chuàng)立于1993年1月,總部位于美國加利福尼亞州圣克拉拉市。
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NVIDIA Jetson助力水產(chǎn)養(yǎng)殖企業(yè)打造自動(dòng)化流水線
利用收集的魚類數(shù)據(jù)集訓(xùn)練算法,使用了 PyTorch1.4 框架,CUDA10.0 以及 NVIDIA GPU 進(jìn)行訓(xùn)練,并且算法的 Backbone ...
2023-04-27 標(biāo)簽:NVIDIA自動(dòng)化數(shù)據(jù)集 724 0
NVIDIA Jetson助力滑板坡道實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛
Kaiser 在 18 個(gè)月前啟動(dòng)了自動(dòng)駕駛滑板坡道項(xiàng)目,他計(jì)劃先從一個(gè)與高爾夫球車差不多大小的坡道開始。然而他表示,控制這個(gè)平臺(tái)所需的電氣部件非常昂貴...
2023-07-06 標(biāo)簽:NVIDIA制動(dòng)器自動(dòng)駕駛 718 0
NVIDIA Isaac GR00T N1開源人形機(jī)器人基礎(chǔ)模型+開源物理引擎Newton加速機(jī)器人開發(fā)
NVIDIA Isaac GR00T N1開源人形機(jī)器人基礎(chǔ)模型+開源物理引擎Newton加速機(jī)器人開發(fā)
利用深度學(xué)習(xí)模型最大限度地提高外顯子組測(cè)序分析的準(zhǔn)確性
使用 NVIDIA Parabricks ,通過深度學(xué)習(xí)加速整個(gè)外顯子組分析,降低 70% 的成本
2023-07-05 標(biāo)簽:NVIDIA人工智能深度學(xué)習(xí) 714 0
借助Hydra-MDP框架實(shí)現(xiàn)端到端自動(dòng)駕駛
構(gòu)建一個(gè)能在復(fù)雜物理世界中導(dǎo)航的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)極具挑戰(zhàn)性。系統(tǒng)必須感知周圍環(huán)境并做出快速且明智的決策。乘客體驗(yàn)也很重要,需要考慮加速、曲率、平滑度、路面附...
2024-09-06 標(biāo)簽:NVIDIA模型機(jī)器學(xué)習(xí) 707 0
如何借助NVIDIA ARC-Compact在基站部署AI-RAN
無線網(wǎng)絡(luò)是現(xiàn)代互聯(lián)的基礎(chǔ),經(jīng)全球數(shù)百萬個(gè)基站為數(shù)十億 5G 用戶提供連接服務(wù)。AI-RAN 所帶來的機(jī)遇和優(yōu)勢(shì),正加速推動(dòng)電信網(wǎng)絡(luò)和整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)向 AI...
NVIDIA Nemotron-4 340B模型幫助開發(fā)者生成合成訓(xùn)練數(shù)據(jù)
Nemotron-4 340B 是針對(duì) NVIDIA NeMo 和 NVIDIA TensorRT-LLM 優(yōu)化的模型系列,該系列包含最先進(jìn)的指導(dǎo)和獎(jiǎng)勵(lì)...
NVIDIA TensorRT與Apache Beam SDK的集成
使用 NVIDIA TensorRT 在 Apache Beam 中簡化和加速機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)
2023-07-05 標(biāo)簽:NVIDIAAI機(jī)器學(xué)習(xí) 682 0
在NVIDIA TensorRT-LLM中啟用ReDrafter的一些變化
Recurrent Drafting (簡稱 ReDrafter) 是蘋果公司為大語言模型 (LLM) 推理開發(fā)并開源的一種新型推測(cè)解碼技術(shù),該技術(shù)現(xiàn)在...
使用EMBark進(jìn)行大規(guī)模推薦系統(tǒng)訓(xùn)練Embedding加速
推薦系統(tǒng)是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的核心系統(tǒng),如何高效訓(xùn)練推薦系統(tǒng)是各公司關(guān)注的核心問題。目前,推薦系統(tǒng)基本上都是基于深度學(xué)習(xí)的大規(guī)模 ID 類模型,模型包含數(shù)十億甚...
2024-10-31 標(biāo)簽:NVIDIA推薦系統(tǒng)深度學(xué)習(xí) 677 0
如何有效地監(jiān)控生產(chǎn)中的機(jī)器學(xué)習(xí)模型
監(jiān)控生產(chǎn)中的機(jī)器學(xué)習(xí)模型指南
2023-07-05 標(biāo)簽:NVIDIAAI機(jī)器學(xué)習(xí) 674 0
VILA與其他模型在提供邊緣AI 2.0方面的表現(xiàn)
VILA 是 NVIDIA 研究部門與麻省理工學(xué)院共同開發(fā)的高性能視覺語言模型系列。最大的模型約有 400 億參數(shù),最小的模型約有 30 億參數(shù),并且完...
借助NVIDIA技術(shù)提升機(jī)器人的移動(dòng)和全身控制能力
我們通過在自身平臺(tái)上經(jīng)過驗(yàn)證的先進(jìn)研究來應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)。我們的方法將前沿研究與工程工作流相結(jié)合,并在我們的 AI 和機(jī)器人平臺(tái)(包括 NVIDIA Omn...
如何使用Trajeglish幫助自動(dòng)駕駛汽車學(xué)習(xí)人類駕駛行為語言呢?
駕駛員之間的溝通常常遠(yuǎn)超于轉(zhuǎn)向燈和剎車燈的使用,很多情況下都依賴于人與人之間的交流,而并非汽車技術(shù),比如,示意另一輛車?yán)^續(xù)前行,觀察另一位駕駛員是否注意...
2023-12-29 標(biāo)簽:NVIDIA自動(dòng)駕駛汽車 654 0
在人工智能飛速發(fā)展的今天,大語言模型(LLM)為各個(gè)行業(yè)帶來了全新的場景和機(jī)遇。諸如客戶服務(wù)數(shù)字人,計(jì)算機(jī)輔助藥物研發(fā)的生成式虛擬篩選,基于檢索增強(qiáng)生成...
深度了解 NVIDIA Grace Hopper 超級(jí)芯片架構(gòu)
NVIDIA Blackwell數(shù)據(jù)手冊(cè)與NVIDIA Blackwell架構(gòu)技術(shù)解析
NVIDIA Blackwell數(shù)據(jù)手冊(cè)與NVIDIA Blackwell 架構(gòu)技術(shù)解析
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