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Apache Spark 是專為大規(guī)模數據處理而設計的快速通用的計算引擎。Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大學伯克利分校的AMP實驗室)所開源的類Hadoop MapReduce的通用并行框架,Spark,擁有Hadoop MapReduce所具有的優(yōu)點;
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世平基于新能源電車 e-Compressor 空壓機(Spark-800V)應用方案
大聯(lián)大世平集團針對新能源電車800V平臺架構,推出基于e-Compressor空壓機的應用方案。該方案采用旗芯微FC4150 MCU作為主控,結合恩智浦...
1.? 方案背景和挑戰(zhàn) Apache Spark,作為當今大數據處理領域的佼佼者,憑借其高效的分布式計算能力、內存計算優(yōu)化以及強大的生態(tài)系統(tǒng)支持,已牢固...
“Spark+Hive”在DPU環(huán)境下的性能測評 | OLAP數據庫引擎選型白皮書(24版)DPU部分節(jié)選
在奇點云2024年版《OLAP數據庫引擎選型白皮書》中,中科馭數聯(lián)合奇點云針對Spark+Hive這類大數據計算場景下的主力引擎,測評DPU環(huán)境下對比C...
Blaze: 用Rust重寫Spark執(zhí)行層,平均提升30%算力
隨著機器硬件的發(fā)展,RAM的價格也大幅降低,這時Spark提出了彈性分布式數據集(RDD),這是一種分布式內存抽象,可以讓程序員以容錯的方式在大型集群上...
隨著技術的不斷的發(fā)展,大數據領域對于海量數據的存儲和處理的技術框架越來越多。在離線數據處理生態(tài)系統(tǒng)最具代表性的分布式處理引擎當屬Hive和Spark,它...
MapReduce是一種編程模型,可用于大規(guī)模數據集(數據量大于1TB的數據集)的并行運算。
這是數據處理引擎的發(fā)電站,它們正競相定義下一個大數據時代 當涉及到大數據時,流計算和它所帶來的實時強大分析的重要性是不可避免的。此外,當涉及到流計...
大數據分析中Spark,Hadoop,Hive框架該用哪種開源分布式系統(tǒng)
眾所周知,大數據開發(fā)和分析、機器學習、數據挖掘中,都離不開各種開源分布式系統(tǒng)。最常見的就是 Hadoop、Hive、Spark這三個框架了。最近不少朋友...
來看看Spark和Flink各自的優(yōu)劣和主要區(qū)別
Flink是統(tǒng)一的流和批處理框架,基本數據模型是數據流,以及事件(Event)的序列,Flink從設計之初秉持了一個觀點:批是流的特例。每一條數據都可以...
格物匯之前刊發(fā)的《工業(yè)大數據處理領域的網紅Apache Spark》中提到,在中國制造2025的技術路線圖中,工業(yè)大數據是作為重要突破點來規(guī)劃的,而在未...
2019-01-10 標簽:智能制造工業(yè)互聯(lián)網SPARK 5208 0
基于Intel Analytics Zoo上分布式TensorFlow的美的/KUKA工業(yè)檢測平臺
背景 工業(yè)檢查(用于產品缺陷檢測)是現代制造業(yè)的重要組成部分。隨著人工智能,計算機視覺和大數據技術的發(fā)展,我們可以建立先進的工業(yè)檢測系統(tǒng)以實現和人類水平...
寶信利用Spark Analytics Zoo對基于LSTM的時間序列異常檢測的探索
摘要:寶信和英特爾相關團隊利用Analytics Zoo在無監(jiān)督的基于時間序列異常檢測用例上進行了有益的合作探索,本文分享了合作項目的結果和經驗。 背景...
自從數據處理需求超過了傳統(tǒng)數據庫能有效處理的數據量之后,Hadoop 等各種基于 MapReduce 的海量數據處理系統(tǒng)應運而生。從 2004 年 Go...
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