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標(biāo)簽 > svm
SVM(Support Vector Machine)指的是支持向量機(jī),是常見的一種判別方法。在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域,是一個(gè)有監(jiān)督的學(xué)習(xí)模型,通常用來進(jìn)行模式識(shí)別、分類以及回歸分析。
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數(shù)據(jù)挖掘中應(yīng)用較多的技術(shù)機(jī)器學(xué)習(xí)。機(jī)器學(xué)習(xí)主流算法包括三種:關(guān)聯(lián)分析、分類分析、聚類分析。
2023-03-27 標(biāo)簽:SVM機(jī)器學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)路 5881 0
導(dǎo)讀:本期對(duì)基于SVPWM的永磁同步電機(jī)直接轉(zhuǎn)矩控制進(jìn)行全面的分析和仿真搭建。之后與傳統(tǒng)的DTC進(jìn)行比較,凸顯基于SVPWM改進(jìn)的DTC方法的有效性。
2023-02-22 標(biāo)簽:控制器永磁同步電機(jī)仿真 1107 0
SVA支持多時(shí)鐘域(clock domain crossing (CDC))邏輯,例如異步FIFO。
深度學(xué)習(xí)在目標(biāo)檢測(cè)中的應(yīng)用
R-CNN 算法在 2014 年提出,可以說是歷史性的算法,將深度學(xué)習(xí)應(yīng)用于目標(biāo)檢測(cè)領(lǐng)域,相較于之前的目標(biāo)檢測(cè)方法,提升多達(dá) 30% 以上
對(duì)基于SVM改進(jìn)型的異步電機(jī)直接轉(zhuǎn)矩控制算法進(jìn)行梳理
直接轉(zhuǎn)矩控制在兩相靜止坐標(biāo)系下分析異步電動(dòng)機(jī)的數(shù)學(xué)模型,控制電動(dòng)機(jī)的磁鏈和轉(zhuǎn)矩,它所需要的信號(hào)處理工作特別簡單,所用的控制信號(hào)使觀察者對(duì)于異步電動(dòng)機(jī)的物...
基于SVM改進(jìn)的異步電機(jī)直接轉(zhuǎn)矩控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)
導(dǎo)讀:本期對(duì)基于SVM改進(jìn)型的異步電機(jī)直接轉(zhuǎn)矩控制算法進(jìn)行梳理,有兩電平SVM和三電平SVM。
2022-10-14 標(biāo)簽:控制系統(tǒng)算法異步電機(jī) 1353 0
SVM與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合會(huì)發(fā)生什么?
SVM 是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的經(jīng)典算法之一。如果將 SVM推廣到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),會(huì)發(fā)生什么呢?
2020-09-14 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)SVM 5165 0
基本上我們想要的是某種“算法”,接受“評(píng)分元組”(math_score, stats_score)輸入,預(yù)測(cè)學(xué)生在圖中是紅點(diǎn)還是綠點(diǎn)(綠/紅也稱為分類或...
2018-07-29 標(biāo)簽:SVM機(jī)器學(xué)習(xí) 8067 1
排序算法如何在機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)中發(fā)揮重要作用
本文將首先從支持向量機(jī)的基礎(chǔ)理論知識(shí)入手,和大家探討一個(gè)良好的排序算法如何在在機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)中發(fā)揮著重要的作用。
2018-07-26 標(biāo)簽:SVM機(jī)器學(xué)習(xí) 5238 0
機(jī)器學(xué)習(xí)之支持向量機(jī)SVM
掌握機(jī)器學(xué)習(xí)算法并不是什么神話。對(duì)于大多數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí)初學(xué)者來說,回歸算法是很多人接觸到的第一類算法,它易于理解、方便使用,堪稱學(xué)習(xí)工作中的一大神器,但它真...
2018-05-16 標(biāo)簽:SVM機(jī)器學(xué)習(xí) 7190 0
支持向量機(jī)(SVM),一個(gè)神秘而眾知的名字,在其出來就受到了莫大的追捧,號(hào)稱最優(yōu)秀的分類算法之一,以其簡單的理論構(gòu)造了復(fù)雜的算法,又以其簡單的用法實(shí)現(xiàn)了...
機(jī)器學(xué)習(xí)之理解支持向量機(jī)SVM
Logistic回歸目的是從特征學(xué)習(xí)出一個(gè)0/1分類模型,而這個(gè)模型是將特性的線性組合作為自變量,由于自變量的取值范圍是負(fù)無窮到正無窮。因此,使用log...
2017-12-14 標(biāo)簽:svm機(jī)器學(xué)習(xí) 1923 0
將反推控制方法和SVM-DTC控制方法結(jié)合的實(shí)例分析
新能源電力系統(tǒng)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、河北省電力公司的研究人員米增強(qiáng)、鄭曉明等,在2017年第21期《電工技術(shù)學(xué)報(bào)》上撰文,機(jī)械彈性儲(chǔ)能系統(tǒng)在儲(chǔ)能過程中驅(qū)動(dòng)電機(jī)...
了解基于FastCV視覺庫的SVM機(jī)器學(xué)習(xí)算法
SVM是一種常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,在人工智能、模式識(shí)別、圖像識(shí)別等領(lǐng)域有著非常廣泛的應(yīng)用,本節(jié)將結(jié)合FastCV庫提供的fcvSVMPredict2Cla...
2017-02-08 標(biāo)簽:SVM機(jī)器學(xué)習(xí)FastCV 3501 0
1 引言 車牌識(shí)別是智能交通系統(tǒng)的一個(gè)重要研究課題,存在巨大的市場需求。車牌識(shí)別系統(tǒng)分車輛圖像的獲取、車牌的定位與字...
2009-05-16 標(biāo)簽:SVM 3944 0
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