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標簽 > svm
SVM(Support Vector Machine)指的是支持向量機,是常見的一種判別方法。在機器學習領(lǐng)域,是一個有監(jiān)督的學習模型,通常用來進行模式識別、分類以及回歸分析。
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支持向量機(SVM),一個神秘而眾知的名字,在其出來就受到了莫大的追捧,號稱最優(yōu)秀的分類算法之一,以其簡單的理論構(gòu)造了復(fù)雜的算法,又以其簡單的用法實現(xiàn)了...
數(shù)據(jù)挖掘中應(yīng)用較多的技術(shù)機器學習。機器學習主流算法包括三種:關(guān)聯(lián)分析、分類分析、聚類分析。
2023-03-27 標簽:SVM機器學習神經(jīng)網(wǎng)路 5544 0
SVM與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合會發(fā)生什么?
SVM 是機器學習領(lǐng)域的經(jīng)典算法之一。如果將 SVM推廣到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),會發(fā)生什么呢?
2020-09-14 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)SVM 5081 0
將反推控制方法和SVM-DTC控制方法結(jié)合的實例分析
新能源電力系統(tǒng)國家重點實驗室、河北省電力公司的研究人員米增強、鄭曉明等,在2017年第21期《電工技術(shù)學報》上撰文,機械彈性儲能系統(tǒng)在儲能過程中驅(qū)動電機...
SVM是一種常用的機器學習算法,在人工智能、模式識別、圖像識別等領(lǐng)域有著非常廣泛的應(yīng)用,本節(jié)將結(jié)合FastCV庫提供的fcvSVMPredict2Cla...
逆變器的調(diào)制方法進階篇—空間矢量調(diào)制SVM
這篇文章將介紹一種新的調(diào)制方法,空間矢量調(diào)制 (Space Vector Modulation),簡稱 SVM。
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢和應(yīng)用領(lǐng)域
說到機器學習,大相信大家自然而然想到的就是現(xiàn)在大熱的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),或者換句話來說,深度學習網(wǎng)絡(luò)。對于這些網(wǎng)絡(luò)或者模型來說,能夠大大降低進入門檻,具體而言...
空間矢量調(diào)制 (SVM) 是感應(yīng)電機和永磁同步電機 (PMSM) 磁場定向控制的常用方法。 空間矢量調(diào)制負責生成脈寬調(diào)制信號以控制逆變器的開關(guān),由...
2023-05-30 標簽:永磁同步電機SVM感應(yīng)電機 2550 0
R-CNN 算法在 2014 年提出,可以說是歷史性的算法,將深度學習應(yīng)用于目標檢測領(lǐng)域,相較于之前的目標檢測方法,提升多達 30% 以上
Logistic回歸目的是從特征學習出一個0/1分類模型,而這個模型是將特性的線性組合作為自變量,由于自變量的取值范圍是負無窮到正無窮。因此,使用log...
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