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標(biāo)簽 > svm
SVM(Support Vector Machine)指的是支持向量機(jī),是常見的一種判別方法。在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域,是一個(gè)有監(jiān)督的學(xué)習(xí)模型,通常用來進(jìn)行模式識別、分類以及回歸分析。
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面部識別是一個(gè)經(jīng)常討論的計(jì)算機(jī)科學(xué)話題,并且由于計(jì)算機(jī)處理能力的指數(shù)級增長而成為人們高度關(guān)注的話題。
2024-03-18 標(biāo)簽:FPGA圖像處理計(jì)算機(jī) 1643 0
對基于SVM改進(jìn)型的異步電機(jī)直接轉(zhuǎn)矩控制算法進(jìn)行梳理
直接轉(zhuǎn)矩控制在兩相靜止坐標(biāo)系下分析異步電動(dòng)機(jī)的數(shù)學(xué)模型,控制電動(dòng)機(jī)的磁鏈和轉(zhuǎn)矩,它所需要的信號處理工作特別簡單,所用的控制信號使觀察者對于異步電動(dòng)機(jī)的物...
什么是視覺角度的異常檢測 用于異常檢測的技術(shù)有哪些 它在哪里使用
異常是與常態(tài)不同、很少發(fā)生并且不符合“模式”其余部分的事件。
2023-07-27 標(biāo)簽:編碼器SVM計(jì)算機(jī)視覺 1437 0
如何利用一些小技巧實(shí)現(xiàn)SVM的增量式訓(xùn)練
同時(shí)根據(jù)測試精度,可以看出,通過添加第一次訓(xùn)練多得到的支持向量,而非將全體數(shù)據(jù)進(jìn)行二次訓(xùn)練,能夠達(dá)到同樣的效果。
2024-04-25 標(biāo)簽:向量機(jī)SVM機(jī)器學(xué)習(xí) 1265 0
基于SVM改進(jìn)的異步電機(jī)直接轉(zhuǎn)矩控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)
導(dǎo)讀:本期對基于SVM改進(jìn)型的異步電機(jī)直接轉(zhuǎn)矩控制算法進(jìn)行梳理,有兩電平SVM和三電平SVM。
2022-10-14 標(biāo)簽:控制系統(tǒng)算法異步電機(jī) 1237 0
之前為大家?guī)砹藘善P(guān)于SVM的介紹與基于python的使用方法。相信大家都已經(jīng)上手體驗(yàn),嘗鮮了鳶尾花數(shù)據(jù)集了吧。
2024-04-18 標(biāo)簽:led燈SVM機(jī)器學(xué)習(xí) 1141 0
利用MJF實(shí)現(xiàn)一體化多功能可穿戴傳感器的制備
可穿戴傳感器可將人體各種生理信號轉(zhuǎn)換為可直接觀測的電信號,為了解人體健康提供豐富的信息,有望為人體實(shí)時(shí)活動(dòng)、健康狀況提供預(yù)測平臺。
SVA支持多時(shí)鐘域(clock domain crossing (CDC))邏輯,例如異步FIFO。
導(dǎo)讀:本期對基于SVPWM的永磁同步電機(jī)直接轉(zhuǎn)矩控制進(jìn)行全面的分析和仿真搭建。之后與傳統(tǒng)的DTC進(jìn)行比較,凸顯基于SVPWM改進(jìn)的DTC方法的有效性。
2023-02-22 標(biāo)簽:控制器永磁同步電機(jī)仿真 1001 0
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí):從訓(xùn)練數(shù)據(jù)中自動(dòng)獲取最優(yōu)權(quán)重的過程,是使損失函數(shù)的值最小的權(quán)重參數(shù)。
2023-05-16 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù)SVM 847 0
支持向量機(jī)的目標(biāo)是擬合獲得最大邊緣的超平面(兩個(gè)類中最近點(diǎn)的距離)??梢灾庇^地表明,這樣的超平面(A)比沒有最大化邊際的超平面(B)具有更好的泛化特性和...
怎樣使用Python從零實(shí)現(xiàn)多分類SVM呢?
本文將首先簡要概述支持向量機(jī)及其訓(xùn)練和推理方程,然后將其轉(zhuǎn)換為代碼以開發(fā)支持向量機(jī)模型。
在機(jī)器學(xué)習(xí)中,機(jī)器學(xué)習(xí)的效率在很大程度上取決于它所提供的數(shù)據(jù)集,數(shù)據(jù)集的大小和豐富程度也決定了最終預(yù)測的結(jié)果質(zhì)量。目前在算力方面,量子計(jì)算能超越傳統(tǒng)二進(jìn)...
2023-10-30 標(biāo)簽:人工智能SVM機(jī)器學(xué)習(xí) 544 0
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