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標簽 > tpu
熱塑性聚氨酯彈性體又稱熱塑性聚氨酯橡膠,簡稱TPU,是一種(AB)n型嵌段線性聚合物,A為高分子量(1000~6000)的聚酯或聚醚,B為含2~12直鏈碳原子的二醇,AB鏈段間化學(xué)結(jié)構(gòu)是二異氰酸酯。熱塑性聚氨酯橡膠靠分子間氫鍵交聯(lián)或大分子鏈間輕度交聯(lián),隨著溫度的升高或降低,這兩種交聯(lián)結(jié)構(gòu)具有可逆性。
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不同于傳統(tǒng)的CPU和GPU架構(gòu),Groq從頭設(shè)計了一個張量流處理器 (TSP) 架構(gòu), 以加速人工智能、機器學(xué)習(xí)和高性能計算中的復(fù)雜工作負載。
2022-10-10 標簽:機器學(xué)習(xí)TPUTSP 1891 0
從Google多模態(tài)大模型看后續(xù)大模型應(yīng)該具備哪些能力
前段時間Google推出Gemini多模態(tài)大模型,展示了不凡的對話能力和多模態(tài)能力,其表現(xiàn)究竟如何呢?
如何將Flax/JAX模型轉(zhuǎn)換為TFLite并在原生Android應(yīng)用中運行呢
JAX 是一個與 NumPy 類似的內(nèi)容庫,由 Google Research 部門專為實現(xiàn)高性能計算而開發(fā)。JAX 使用 XLA 針對 GPU 和 T...
2022-11-02 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)TPUMLP 1728 0
谷歌Gemini模型AI網(wǎng)絡(luò)及TPU拆解
Gemini 是一款新型的多模態(tài)大語言模型,此前多模態(tài)大模型在處理視頻、文字、圖像等多維度輸入信息時是采用分別訓(xùn)練分別輸出再進行拼接的方式,這種方式的缺...
用于連接 GPU 服務(wù)器中的 8 個 GPU 的 NVLink 交換機也可以用于構(gòu)建連接 GPU 服務(wù)器之間的交換網(wǎng)絡(luò)。Nvidia 在 2022 年的...
2024-04-24 標簽:gpu服務(wù)器InfiniBand 1633 0
了解一下好的TensorFlow框架中需要包含哪些內(nèi)容
硬件和開發(fā)環(huán)境方面,Keras支持多操作系統(tǒng)、支持多GPU并行計算,可根據(jù)后臺設(shè)置轉(zhuǎn)化為Tensorflow、CNTK等系統(tǒng)下的組件 。
2022-11-29 標簽:TPU加速處理器tensorflow 1566 0
智能芯片市場格局一變再變 TPU將成深度學(xué)習(xí)的未來?
在Google I/O 2016的主題演講進入尾聲時,谷歌的CEO皮采提到了一項他們這段時間在AI和機器學(xué)習(xí)上取得的成果,一款叫做Tensor Proc...
為什么需要可預(yù)期高性能網(wǎng)絡(luò)呢?
可預(yù)期高性能網(wǎng)絡(luò),是阿里云基礎(chǔ)設(shè)施研發(fā)的下一代數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),是一種可以為上層應(yīng)用提供穩(wěn)定的可用性、帶寬和低延遲保證的網(wǎng)絡(luò)。
GPU/TPU集群網(wǎng)絡(luò)組網(wǎng)間的連接方式
用于連接 GPU 服務(wù)器中的 8 個 GPU 的 NVLink 交換機也可以用于構(gòu)建連接 GPU 服務(wù)器之間的交換網(wǎng)絡(luò)。Nvidia 在 2022 年的...
張量處理單元(TPU,Tensor Processing Unit)是一種專門為深度學(xué)習(xí)應(yīng)用設(shè)計的硬件加速器。它的開發(fā)源于對人工智能(AI)和機器學(xué)習(xí)應(yīng)...
深入學(xué)習(xí)和掌握TPU硬件架構(gòu)有困難?TDB助力你快速上手!
TDB介紹TDB(TPUDeBugger)是針對TPU-MLIR編譯出來的BModel設(shè)計的一系列調(diào)試工具集合,可以支持對BModel反匯編、結(jié)構(gòu)可視化...
機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中的連接系統(tǒng)應(yīng)用分析
該系統(tǒng)將構(gòu)成一個全網(wǎng)狀環(huán)形結(jié)構(gòu)。當系統(tǒng)正面的互連從左向右或水平傳輸時,則系統(tǒng)背面的互連則是從上向下傳輸,從而構(gòu)成一個完整的網(wǎng)格。
2023-01-17 標簽:AI神經(jīng)元機器學(xué)習(xí) 777 0
告別性能瓶頸:使用 Google Coral TPU 為樹莓派注入強大AI計算力!
使用機器學(xué)習(xí)的應(yīng)用程序通常需要高計算能力。這些計算通常發(fā)生在顯卡的GPU上。RaspberryPi并不專門設(shè)計用于運行計算密集型應(yīng)用程序。但Google...
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