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卷積神經(jīng)網(wǎng)絡是一種運用卷積和池化等技術處理圖像、視頻等數(shù)據(jù)的神經(jīng)網(wǎng)絡。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的工作原理類似于人類視覺系統(tǒng)，它通過層層處理和過濾，逐漸抽象出數(shù)據(jù)的特征，并基于這些特征進行分類或者回歸等操作。...
隨著計算能力和大數(shù)據(jù)的崛起，機器學習算法正迎來快速發(fā)展的時期。在研究層面上，機器學習和深度學習是當前最主要的熱點。在計算能力的推動下，機器學習算法取得了許多重大突破，如AlphaGo戰(zhàn)勝人類棋手，人臉識別跨越百億級別等等，這些都顯示出了機器學習的無限潛能，機器學習的研究已經(jīng)成為當前人工智能領域的熱點...
機器學習是人工智能的一個分支，它是一種讓計算機通過大量的數(shù)據(jù)分析和學習，以便自主預測和決策的技術。它利用算法和統(tǒng)計學的方法，讓計算機從數(shù)據(jù)中“學習”到模式，并使用這些模式來進行自主決策，在沒有人類干預的情況下，機器學習技術可以自動不斷地進行模式識別和模型更新。機器學習技術已經(jīng)廣泛應用于醫(yī)療、金融、物...
機器學習（Machine Learning）是一種人工智能的技術，它是一種讓計算機通過對大量數(shù)據(jù)進行分析和學習，從而可以自動進行預測和決策的技術。其核心思想是利用算法和統(tǒng)計學的方法來讓計算機在沒有人類干預的情況下從數(shù)據(jù)中“學習”到模式，并使用這些模式來進行自主的決策。機器學習技術已經(jīng)廣泛應用于各個領...
CPU+xPU 的異構方案成為大算力場景標配，GPU為應用最廣泛的 AI 芯片。目前業(yè)內廣泛認同的AI 芯片類型包括GPU、FPGA、NPU 等。由于 CPU 負責對計算機的硬件資源進行控制調配，也要負責操作系統(tǒng)的運行，在現(xiàn)代計算系統(tǒng)中仍是不可或缺的。...
深度學習（Deep Learning）是一種基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的機器學習算法，其主要特點是模型由多個隱層組成，可以自動地學習特征，并進行預測或分類。該算法在計算機視覺、語音識別、自然語言處理、推薦系統(tǒng)和數(shù)據(jù)挖掘等領域被廣泛應用，成為機器學習領域的一種重要分支。...
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（Convolutional Neural Network，CNN）是一種非常重要的機器學習算法，主要應用于圖像處理領域，用于圖像分類、目標識別、物體檢測等任務。該算法是深度學習領域的一個重要分支。下面具體介紹卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的定義、結構和發(fā)展歷史。...
深度神經(jīng)網(wǎng)絡是一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡的機器學習算法，其主要特點是由多層神經(jīng)元構成，可以根據(jù)數(shù)據(jù)自動調整神經(jīng)元之間的權重，從而實現(xiàn)對大規(guī)模數(shù)據(jù)進行預測和分類。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡是深度神經(jīng)網(wǎng)絡的一種，主要應用于圖像和視頻處理領域。...
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(Convolutional Neural Network，CNN)是一種深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡，主要用于圖像和視頻的識別、分類和預測，是計算機視覺領域中應用最廣泛的深度學習算法之一。該網(wǎng)絡模型可以自動從原始數(shù)據(jù)中學習有用的特征，并將其映射到相應的類別。...
人工智能是從一開始就伴隨著電子計算機的發(fā)明而興起的。但是直到2012年，深度學習在圖像識別上引發(fā)突破，機器學習的應用才變得如此普遍。...
數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)正在從獨立軟件或混合式部署模式過渡到徹底的云原生解決方案。預計到2024年，50％的新系統(tǒng)部署基于集成化的云數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)，而非手動集成的單點解決方案。該機構建議，企業(yè)和機構對解決數(shù)據(jù)分散化問題和訪問外部數(shù)據(jù)并與之集成的能力進行評估，從而考量其數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)。...
計算機視覺中仍有許多具有挑戰(zhàn)性的問題需要解決。然而，深度學習方法正在針對某些特定問題取得最新成果。 在最基本的問題上，最有趣的不僅僅是深度學習模型的表現(xiàn);事實上，單個模型可以從圖像中學習意義并執(zhí)行視覺任務，從而無需使用專門的手工制作方法。...
在機器視覺領域，圖像識別是指軟件識別人物、場景、物體、動作和圖像寫入的能力。為了實現(xiàn)圖像識別，計算機可以結合人工智能軟件和攝像機使用機器視覺技術。...
這項研究開發(fā)了一款基于保形（conformal）柔性應變傳感器陣列和深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡的智能血壓和心功能監(jiān)測系統(tǒng)。該傳感器具有高靈敏度、高線性度、快速響應與恢復、高各向同性等多種優(yōu)點。...
人工智能（Artificial Intelligence，AI）作為一項前沿技術，正以驚人的速度改變著我們的世界。隨著深度學習、機器學習和自然語言處理等技術的不斷發(fā)展，人工智能逐漸成為數(shù)字化時代最為引人矚目的技術領域之一。本文將深入探討人工智能技術架構的核心原理和應用，展示它在突破人類智慧邊界方面的...
架構配置文件則對存算一體架構的各項參數(shù)進行配置，使模擬器能夠仿真不同的存算一體架構。核心設計是PIMSIM-NN的重點，主要有4個處理單元，分別是矩陣單元、向量單元、傳輸單元和標量單元。...
我們想要“訓練”的是某些函數(shù)f:x?y ，或者說是更普遍地估計條件分布P(y∣x)。我們的候選函數(shù)來自于參數(shù)集F={fθ∣θ∈Θ}，在這里θ 代表參數(shù)。 為了達成目標，我們設定了損失函數(shù)（或風險函數(shù)），從概念上講，我們希望將預期損失...
CUDA之所以會成為算力芯片硬件廠商必須要認真考慮的一個選擇，最直接的原因，是其已經(jīng)實現(xiàn)了與算法客戶的強綁定。眾多算法工程師已經(jīng)習慣了CUDA提供的工具庫及其編程語言，向外遷移總是會存在不習慣的問題。...
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