完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識你，還能領(lǐng)取20積分哦，立即完善>
電子發(fā)燒友網(wǎng)技術(shù)文庫為您提供最新技術(shù)文章，最實用的電子技術(shù)文章，是您了解電子技術(shù)動態(tài)的最佳平臺。
人工智能和機器人都是現(xiàn)代科技領(lǐng)域中的熱門話題，然而它們并不是同一個概念，以下是它們之間的區(qū)別。...
機器學(xué)習(xí)是一種方法，利用算法來讓機器可以自我學(xué)習(xí)和適應(yīng)，而且不需要明確地編程。在許多應(yīng)用中，需要機器使用歷史數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型，然后使用該模型來對新數(shù)據(jù)進行預(yù)測或分類...
在入門級使用的數(shù)據(jù)集很小，可以放入主內(nèi)存中。只需幾行代碼即可應(yīng)用此類操作。在此階段數(shù)據(jù)包括Audio、Image、Time-series和Text等類型。...
人工智能是機器做出決策的能力，就像人類做決定一樣。機器可以對反復(fù)出現(xiàn)的情況進行處理，并選擇以不同的方式進行處理，即使從表面上看，每次的情況似乎都是相同的。...
智能網(wǎng)絡(luò)正日益成為5G 網(wǎng)絡(luò)和服務(wù)的組成部分，其范圍延伸至四個關(guān)鍵領(lǐng)域：首先是對智能網(wǎng)絡(luò)概念的基礎(chǔ)理解，其次是架構(gòu)框架，然后是逐步實現(xiàn)人工智能網(wǎng)絡(luò)的層次劃分，最后是人工智能網(wǎng)絡(luò)的案例研究。...
通用人工智能與機器人產(chǎn)業(yè)正處在快速發(fā)展、互相融合促進的戰(zhàn)略機遇期，作為兩大領(lǐng)域交叉的核心應(yīng)用，具身智能有望在未來取得快速發(fā)展。具身智能將促使智能體具備自主規(guī)劃、決策、行動、執(zhí)行等能力，實現(xiàn)人工智能的能力進階。...
深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的區(qū)別在于隱藏層的深度。一般來說，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的隱藏層要比實現(xiàn)深度學(xué)習(xí)的系統(tǒng)淺得多，而深度學(xué)習(xí)的在隱藏層可以有很多層。...
了如何基于相機投影模型生成BEV圖像，并從中提取紋理，然后將紋理像素投影回原始點云，并使用損失優(yōu)化方法。投影模型利用相機的姿態(tài)和內(nèi)參矩陣，將地面坐標(biāo)系的點投影到相機圖像平面上。...
深度學(xué)習(xí)有提升戰(zhàn)斗機、潛艇、無人機、衛(wèi)星監(jiān)視系統(tǒng)等復(fù)雜軍事系統(tǒng)的自主性的潛力，但它也可能使這些系統(tǒng)變得更加復(fù)雜、更加難以解釋。...
在Transformer中，注意力圖的某些頭部并不總是像Tacotron 2中那樣是對角線的。因此，我們需要選擇在哪些位置應(yīng)用引導(dǎo)性注意力損失[24]。-使用Transformer進行解碼的速度也比使用RNN慢（每幀6.5毫秒 vs 單線程CPU上每幀78.5毫秒）。...
隨著人工智能模型創(chuàng)作虛假視頻的逼真程度不斷提高，深度偽造技術(shù)日益被視為“巨大的社會威脅”。例如，一個名為ModelScope的新型創(chuàng)意人工智能系統(tǒng)現(xiàn)在已經(jīng)可以根據(jù)文本提示制作短視頻。...
為什么AGI這樣史詩級的革命，背后的核心推手竟然是OpenAI這樣的創(chuàng)業(yè)公司？OpenAI到底做對了什么？...
基于上述諸多優(yōu)勢，愛芯元智形成了擁有平臺層、模型層、應(yīng)用層三層架構(gòu)的算力平臺，平臺層即軟件+芯片的人工智能算力平臺，模型層即Transformer大模型、應(yīng)用層則包括智慧城市、智能駕駛、智能IOT三大應(yīng)有賽道。...
58自研語音識別引擎，最初是基于Kaldi框架進行開發(fā)，在自研初期上線了架構(gòu)1.0版本，后續(xù)以降低機器資源、提升資源利用率、優(yōu)化性能為目標(biāo)進行了升級重構(gòu)，上線了架構(gòu)2.0版本。...
在幾乎所有基準(zhǔn)上，Llama 2 70B 的結(jié)果均與谷歌 PaLM (540B) 持平或表現(xiàn)更好，不過與 GPT-4 和 PaLM-2-L 的性能仍存在較大差距。...
為了打擊深度偽造，該算法不需要對特定算法生成的深度偽造音頻進行采樣。那不勒斯大學(xué)的威爾多利瓦開發(fā)了另一類算法。在訓(xùn)練過程中，該算法學(xué)習(xí)尋找講話者的生物識別標(biāo)志。...
介紹GPT-4 詳細(xì)參數(shù)及英特爾發(fā)布 Gaudi2 加速器相關(guān)內(nèi)容，對大模型及 GPU 生態(tài)進行探討和展望。英特爾發(fā)布高性價比Gaudi2加速卡GPT4詳細(xì)參數(shù)分析。...
YOLO算法從總體上看，是單階段端到端的基于anchor-free的檢測算法。將圖片輸入網(wǎng)絡(luò)進行特征提取與融合后，得到檢測目標(biāo)的預(yù)測框位置以及類概率。而YOLOv5相較前幾代YOLO算法，模型更小、部署靈活且擁有更好的檢測精度和速度，適合實時目標(biāo)檢測。...
首先C-eval本身題目是公開的離線測試，答案是不可見在線提交的形式來評測，這樣能一定程度上規(guī)避泄漏的問題。...
由于噪聲和退化，并非所有正確匹配都能給出良好的姿態(tài)。之前的操作僅保證具有判別性高的描述子的特征點有更高的匹配分?jǐn)?shù)，并且首先被識別以參與姿態(tài)估計，但忽略了魯棒姿態(tài)估計所需的幾何要求。...
關(guān)注我們的微信
下載發(fā)燒友APP
電子發(fā)燒友觀察
版權(quán)所有 ? 湖南華秋數(shù)字科技有限公司
長沙市望城經(jīng)濟技術(shù)開發(fā)區(qū)航空路6號手機智能終端產(chǎn)業(yè)園2號廠房3層（0731-88081133）
電子發(fā)燒友 （電路圖） 湘公網(wǎng)安備43011202000918
工商網(wǎng)監(jiān)
湘ICP備2023018690號-1
