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  • 如何測算ChatGPT算力需求?

    互聯(lián)網(wǎng)廠商布局ChatGPT類似產(chǎn)品,或?qū)⒓哟蠛诵某鞘蠭DC算力供給缺口。據(jù)艾瑞咨詢,2021年國內(nèi)IDC行業(yè)下游客戶占比中,互聯(lián)網(wǎng)廠商居首位,占比為60%。...

    2720次閱讀 · 0評論 gpu算力芯片算力ChatGPT
  • 基于人工智能的自然語言處理模型GPT-3技術(shù)解析

    AI的另一個重要推動者是大型預(yù)訓(xùn)練模型的出現(xiàn),這些模型已經(jīng)開始廣泛應(yīng)用于自然語言和圖像處理,以在遷移學(xué)習(xí)的幫助下處理各種各樣的應(yīng)用。...

  • 超越GPT 3.5的小型語言模型案例概述

    ChatGPT 是在 GPT-3.5 系列模型的基礎(chǔ)上微調(diào)而來的,我們看到很多研究也在緊隨其后緊追慢趕,但是,與 ChatGPT 相比,他們的新研究效果到底有多好?...

    1029次閱讀 · 0評論 GPTChatGPT
  • 圖像處理如何解析圖像配準經(jīng)典難題

    圖像配準在醫(yī)學(xué)圖像處理與分析中有眾多具有實用價值的應(yīng)用。隨著醫(yī)學(xué)成像設(shè)備的進步,對于同一患者,可以采集含有準確解剖信息的圖像諸如CT,MRI;同時,也可以采集到含有功能信息的圖像諸如SPECT。...

  • ChatGPT/GPT的原理 ChatGPT的技術(shù)架構(gòu)

    ChatGPT 是基于GPT-3.5(Generative Pre-trained Transformer 3.5)架構(gòu)開發(fā)的對話AI模型,是InstructGPT 的兄弟模型。 ChatGPT很可能是OpenAI 在GPT-4 正式推出之前的演練,或用于收集大量對話數(shù)據(jù)。...

    2114次閱讀 · 0評論 人工智能OpenAIChatGPT
  • 復(fù)旦發(fā)布中國版ChatGPT模型MOSS

    MOSS 發(fā)布后迅速登上熱搜,不過,MOSS 開啟內(nèi)測沒多久,服務(wù)器就被擠崩了。有用戶在社交媒體上發(fā)布截圖顯示,該平臺“服務(wù)器流量過載,請明天上午重試”。...

    734次閱讀 · 0評論 服務(wù)器pythonChatGPT
  • 企業(yè)人工智能應(yīng)用發(fā)展的總體現(xiàn)狀和趨勢

    從AI應(yīng)用于生產(chǎn)的實際案例出發(fā),梳理業(yè)界發(fā)展現(xiàn)狀及存在的問題,剖析AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨的迫切挑戰(zhàn),據(jù)此探討成因及應(yīng)對策略,以期為我國AI產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展提供基礎(chǔ)參考。...

  • NLP入門之Bert的前世今生

    對于每個詞只能有一個固定的向量表示,今天我們來介紹一個給NLP領(lǐng)域帶來革新的預(yù)訓(xùn)練語言大模型Bert,對比word2vec和Glove詞向量模型,Bert是一個動態(tài)的詞向量語言模型,接下來將帶領(lǐng)大家一起來聊聊Bert的前世今生,感受一下Bert在自然語言處理領(lǐng)域的魅力吧。...

    1170次閱讀 · 0評論 AI自然語言處理nlp
  • 深度學(xué)習(xí)較著名軟件框架、庫

    深度學(xué)習(xí)(DL, Deep Learning)是機器學(xué)習(xí)(ML, Machine Learning)領(lǐng)域中一個新的研究方向,它被引入機器學(xué)習(xí)使其更接近于最初的目標——人工智能(AI, Artificial Intelligence)。...

    522次閱讀 · 0評論
  • 簡述NLP技術(shù)的應(yīng)用及思考

    自然語言處理是什么呢? 1. 語言是生物同類之間由于溝通需要而制定的具有統(tǒng)一編碼解碼標準的聲音(圖像)指令。包含手勢、表情、語音等肢體語言,文字是顯像符號。 2. 自然語言通常是指一種自然地隨文化演化的語言。例如英語、漢語、日語等。有別于人造語言,例如世界語、編程語言等。 3. 自然語言處...

    777次閱讀 · 0評論 計算機自然語言nlp
  • 一文讀懂何為深度學(xué)習(xí)3

    自然語言處理領(lǐng)域的殿堂標志 BERT 并非橫空出世,背后有它的發(fā)展原理。今天,螞蟻金服財富對話算法團隊整理對比了深度學(xué)習(xí)模型在自然語言處理領(lǐng)域的發(fā)展歷程。從簡易的神經(jīng)元到當(dāng)前最復(fù)雜的BERT模型,深入淺出地介紹了深度學(xué)習(xí)在 NLP 領(lǐng)域進展,并結(jié)合工業(yè)界給出了未來的 NLP 的應(yīng)用方向,相信讀完這篇...

  • 一文讀懂何為深度學(xué)習(xí)2

    自然語言處理領(lǐng)域的殿堂標志 BERT 并非橫空出世,背后有它的發(fā)展原理。今天,螞蟻金服財富對話算法團隊整理對比了深度學(xué)習(xí)模型在自然語言處理領(lǐng)域的發(fā)展歷程。從簡易的神經(jīng)元到當(dāng)前最復(fù)雜的BERT模型,深入淺出地介紹了深度學(xué)習(xí)在 NLP 領(lǐng)域進展,并結(jié)合工業(yè)界給出了未來的 NLP 的應(yīng)用方向,相信讀完這篇...

  • 一文讀懂何為深度學(xué)習(xí)1

    自然語言處理領(lǐng)域的殿堂標志 BERT 并非橫空出世,背后有它的發(fā)展原理。今天,螞蟻金服財富對話算法團隊整理對比了深度學(xué)習(xí)模型在自然語言處理領(lǐng)域的發(fā)展歷程。從簡易的神經(jīng)元到當(dāng)前最復(fù)雜的BERT模型,深入淺出地介紹了深度學(xué)習(xí)在 NLP 領(lǐng)域進展,并結(jié)合工業(yè)界給出了未來的 NLP 的應(yīng)用方向,相信讀完這篇...

  • ChatGPT來了,AI算力爆發(fā)還會遠嗎?

    即使ChatGPT采用的GPT-3.5在訓(xùn)練階段,總算力消耗也將達到約3640PF/s-days,即每秒一千萬億次計算,運行3640個整日。...

    497次閱讀 · 0評論 AI算力AI服務(wù)器ChatGPT
  • 一文解析ChatGPT 數(shù)據(jù)集之謎

    Meta 首席 AI 科學(xué)家 Yann LeCun 最近抨擊 ChatGPT 的名言實際上解釋了背后的門道。他說,ChatGPT “只是巧妙的組合而已”,這句話恰恰道出了一種無形的技術(shù)壁壘。...

    1799次閱讀 · 0評論 AIOpenAIChatGPT
  • 除ChatGPT以外還有哪些好玩的AIGC軟件

    ChatGPT最近有多火就不用說了,今天來說說看除了ChatGPT,還有哪些好好玩的AIGC軟件? AI Generated Content(AIGC)是利用人工智能技術(shù)生成的內(nèi)容。這種技術(shù)可以自動生成文本、圖像、視頻等內(nèi)容,并且在質(zhì)量和多樣性方面表現(xiàn)出色。AIGC的應(yīng)用范圍非常廣泛,它可以用...

    8520次閱讀 · 0評論 AI人工智能ChatGPTAIGC
  • ChatGPT注冊教程

    ChatGPT 是人工智能研究實驗室OpenAI 在2022年11月30日發(fā)布的全新聊天機器人模型。 在OpenAI的官網(wǎng)上,ChatGPT被描述為優(yōu)化對話的語言模型,是GPT-3.5架構(gòu)的主力模型。 ChatGPT具有同類產(chǎn)品具備的一些特性,例如對話能力,能夠在同一個會話期間內(nèi)回答上下...

    4254次閱讀 · 0評論 語言模型OpenAIChatGPT
  • 解析ChatGPT的語言能力是如何訓(xùn)出來的(下)

    在 2018 年至 2022 年期間,NLP、CV 和通用機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域有大量關(guān)于分布偏移/對抗魯棒性/組合生成的研究,人們發(fā)現(xiàn)當(dāng)測試集分布與訓(xùn)練分布不同時,模型的行為性能可能會顯著下降。然而,在大型語言模型的上下文學(xué)習(xí)中似乎并非如此。Si 等人在2022年的研究顯示...

  • 解析ChatGPT的語言能力是如何訓(xùn)出來的(上)

    對于先行者來說,范式轉(zhuǎn)變可能是很顯然的。然而,出于科學(xué)的嚴謹性, 我們確實需要非常明確的理由來說明為什么人們應(yīng)該轉(zhuǎn)向大型語言模型,即使這些模型昂貴、難以使用,并且效果可能一般 。在本文中,我們將仔細研究這些能力是什么,大型語言模型可以提供什么,以及它們在更廣泛的 NLP/ML 任務(wù)中的潛在優(yōu)勢是什么...

    769次閱讀 · 0評論 語言模型nlpChatGPT
  • ChatGPT到底有何不同

    ChatGPT 以2個月的時間實現(xiàn)了1億月活,成為用戶增長最快的應(yīng)用。從知識性問答到郵件撰寫,人工智能可以出色完成的事項清單,正在快速地延長。以此為節(jié)點,人工智能作為生產(chǎn)力補充,開始進入我們的日常生活。與此前的眾多科技變革一樣,這也是勢不可擋、無法逆轉(zhuǎn)的一股力量,“it is not going a...

    1302次閱讀 · 0評論 人工智能AlphaGoChatGPT