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最近，有一篇入門文章引發(fā)了不少關(guān)注。文章中詳細(xì)介紹了循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN），及其變體長短期記憶（LSTM）背后的原理。...
IoU是一種測量在特定數(shù)據(jù)集中檢測相應(yīng)物體準(zhǔn)確度的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)。IoU是一個(gè)簡單的測量標(biāo)準(zhǔn)，只要是在輸出中得出一個(gè)預(yù)測范圍（bounding boxex）的任務(wù)都可以用IoU來進(jìn)行測量。...
近幾年，深度學(xué)習(xí)在人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)中取得了飛躍式的突破，特別是在語音識(shí)別和圖像識(shí)別等領(lǐng)域［1-3］。...
隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，“人臉”也將成為數(shù)據(jù)的一部分，人臉識(shí)別如何實(shí)現(xiàn)？本文將為大家從人臉檢測、人臉定位、人臉校準(zhǔn)以及人臉對比等方面詳細(xì)闡述人臉識(shí)別的原理與實(shí)現(xiàn)方式。...
來源：機(jī)器之心編譯 作者：Eric Jang 不確定性是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域內(nèi)一個(gè)重要的研究主題，Eric Jang近日的一篇博客對這一主題進(jìn)行了詳細(xì)的闡述。順便一提，他的博客還有一些有趣的深度學(xué)習(xí)迷因。 在談到人工智能安全、風(fēng)險(xiǎn)管理、投資組合優(yōu)化、科學(xué)測量和保險(xiǎn)時(shí)，人們都會(huì)提到「不確定性（uncertai...
本文來源：機(jī)器之心編譯 作者：Zonghan Wu 圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（GNN）熱度持續(xù)上升，之前我們曾介紹了清華兩篇綜述論文，參見：深度學(xué)習(xí)時(shí)代的圖模型，清華發(fā)文綜述圖網(wǎng)絡(luò)，和清華大學(xué)圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)綜述：模型與應(yīng)用。最近，IEEEFellow、SeniorMember和MemberZonghanWu等人又貢獻(xiàn)...
VGG在加深網(wǎng)絡(luò)層數(shù)同時(shí)為了避免參數(shù)過多，在所有層都采用3x3的小卷積核，卷積層步長被設(shè)置為1。...
AlexNet發(fā)表的2012年是具有里程碑意義的一年，自那以后，計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的所有突破幾乎都來自深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。本文深入探討了深度學(xué)習(xí)，尤其是非常擅長與理解圖像的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。...
計(jì)算機(jī)圖形學(xué)是支持各種影視特效、三維動(dòng)畫影片、計(jì)算機(jī)游戲、虛擬現(xiàn)實(shí)以及大家手機(jī)上各種照片視頻美化特效背后的技術(shù)基礎(chǔ)，在本文中，微軟亞洲研究院網(wǎng)絡(luò)圖形組深入解釋了圖形學(xué)的現(xiàn)狀、發(fā)展和未來。 談及計(jì)算機(jī)圖形學(xué)，可能很多人會(huì)覺得很有距離感，或者和計(jì)算機(jī)視覺、圖像處理等學(xué)科混淆。但是，如果告訴大家圖形學(xué)技術(shù)...
谷歌推出BERT模型被認(rèn)為是NLP新時(shí)代的開始，NLP終于找到了一種方法，可以像計(jì)算機(jī)視覺那樣進(jìn)行遷移學(xué)習(xí)。本文用圖解的方式，生動(dòng)易懂地講解了BERT和ELMo等模型。 2018年已經(jīng)成為自然語言處理機(jī)器學(xué)習(xí)模型的轉(zhuǎn)折點(diǎn)。我們對如何以最能捕捉潛在意義和關(guān)系的方式、最準(zhǔn)確地表示單詞和句子的理解正在迅速...
雖然自然語言通常以序列形式呈現(xiàn)，但語言的基本結(jié)構(gòu)并不是嚴(yán)格序列化的。語言學(xué)家們一致認(rèn)為，該結(jié)構(gòu)由一套規(guī)則或語法控制（SandraTaft，2014），且規(guī)定了單詞組成語句的邏輯。不管其表現(xiàn)形式如何，這種結(jié)構(gòu)通常是樹狀的。雖然語言學(xué)家們已發(fā)現(xiàn)這一規(guī)律，但其潛在結(jié)構(gòu)的真正起源卻仍不得而知。某些理論認(rèn)為，...
機(jī)器學(xué)習(xí)是當(dāng)今技術(shù)最重要的基本趨勢之一，也是未來十年科技將在更廣闊的世界中改變事物的主要方式之一。作為其中的一部分，機(jī)器學(xué)習(xí)的各個(gè)方面引起關(guān)注 - 例如，它對就業(yè)的潛在影響，以及它用于我們可能認(rèn)為不道德的目的，例如它可能給予壓迫性政府的新能力。另一個(gè)，也就是這篇文章的主題，是人工智能偏差的問題。...
相關(guān)性并不意味著因果關(guān)系這一點(diǎn)被頻繁提起，以至于都不值得再批評。但是，我們討論的某類模型可能只學(xué)習(xí)相關(guān)性，但是它們的結(jié)果通常被看作是表征因果關(guān)系。有問題嗎?如果有，那么大家為何還這么做?...
機(jī)器學(xué)習(xí)有四種廣受認(rèn)可的形式：監(jiān)督式、無監(jiān)督式、半監(jiān)督式和強(qiáng)化式。在研究文獻(xiàn)中，這些形式得到了深入的探討。它們也被納入了大多數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí)算法的入門課程。下表對這四種形式作了總結(jié)。...
相信你一定還記得擊敗了李世石和柯潔的谷歌阿爾法狗（AlphaGo），那你知道驅(qū)動(dòng)AlphaGo的是什么嗎？ 如果你覺得AlphaGo和人相似，只不過是把人腦換成了芯片，那么你就大錯(cuò)特錯(cuò)了。擊敗李世石的AlphaGo裝有48個(gè)谷歌的AI芯片，而這48個(gè)芯片不是安裝在AlphaGo身體里，而是在云端。所...
其實(shí)從當(dāng)前企業(yè)信息化發(fā)展的趨勢來看，AI技術(shù)的應(yīng)用及普及已成定局。企業(yè)實(shí)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)+以后，會(huì)產(chǎn)生大量的企業(yè)及用戶數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)的處理必然離不開云計(jì)算，以人工智能技術(shù)來處理這些數(shù)據(jù)，效率自會(huì)大增。 ...
現(xiàn)如今，人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，該技術(shù)在很多領(lǐng)域的應(yīng)用，AI已經(jīng)不在是當(dāng)出的一個(gè)概念，已經(jīng)逐漸進(jìn)入我們的生活當(dāng)中應(yīng)用開來。但是人工智能這一技術(shù)才剛剛進(jìn)入適用，還有巨大的發(fā)展空間，不免讓人們瞎想，人工智能還能帶給我們什么。根據(jù)人工智能技術(shù)近年來的發(fā)展?fàn)顩r，來對人工智能未來發(fā)展趨勢進(jìn)行一個(gè)分析。 ...
當(dāng)前，人工智能可謂是科技領(lǐng)域炙手可熱的話題了，很多公司完善人工智能技術(shù)，研發(fā)人工智能產(chǎn)品。從Siri語音到智能家居，從無人駕駛到人工智能機(jī)器人，人工智能正在一步步改變我們的生活方式，我們還在憧憬著，人工智能還能帶給我們些什么。 ...
智能控制（intelligent controls）在無人干預(yù)的情況下能自主地驅(qū)動(dòng)智能機(jī)器實(shí)現(xiàn)控制目標(biāo)的自動(dòng)控制技術(shù)。對許多復(fù)雜的系統(tǒng)，難以建立有效的數(shù)學(xué)模型和用常規(guī)的控制理論去進(jìn)行定量計(jì)算和分析，而必須采用定量方法與定性方法相結(jié)合的控制方式。 ...
AI,IoT,區(qū)塊鏈關(guān)于這三個(gè)技術(shù)，幾乎每個(gè)人都有所耳聞，但總還是會(huì)有些似懂非懂、一知半解的感覺。其實(shí)伴隨著三大技術(shù)的日益成熟，未來這些技術(shù)所賦能的產(chǎn)業(yè)都會(huì)出現(xiàn)大量可能，其中獨(dú)角獸和壟斷玩家會(huì)逐漸出現(xiàn)，這些技術(shù)概念也會(huì)更加深入人心。...
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