完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識(shí)你，還能領(lǐng)取20積分哦，立即完善>
電子發(fā)燒友網(wǎng)技術(shù)文庫(kù)為您提供最新技術(shù)文章，最實(shí)用的電子技術(shù)文章，是您了解電子技術(shù)動(dòng)態(tài)的最佳平臺(tái)。
中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)潘建偉教授及其同事陸朝陽(yáng)、劉乃樂(lè)等組成的研究團(tuán)隊(duì)在國(guó)際上首次實(shí)現(xiàn)量子機(jī)器學(xué)習(xí)算法。日前，國(guó)際權(quán)威物理學(xué)期刊《物理評(píng)論 快報(bào)》發(fā)表了這一論文[Phys. Rev. Lett. 114, 110504 (2015)]。這是量子計(jì)算應(yīng)用于大數(shù)據(jù)分析和人工智能領(lǐng)域的開(kāi)創(chuàng)性實(shí)驗(yàn)工作。...
在機(jī)器學(xué)習(xí)中，更多的數(shù)據(jù)總是比更好的算法好嗎?對(duì)于Quora上的這個(gè)問(wèn)題，Netflix公司工程總監(jiān)Xavier Amatriain認(rèn)為，很多時(shí)候增加更多的樣本到訓(xùn)練集并不會(huì)提高模型的性能，而如果沒(méi)有合理的方法，數(shù)據(jù)就會(huì)成為噪音。他通過(guò)Netflix的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)推導(dǎo)出最終的結(jié)論：我們需要的是好的方法，...
機(jī)器學(xué)習(xí)現(xiàn)在可謂是炙手可熱。只要應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)，就可以有效豐富數(shù)據(jù)和知識(shí)，促進(jìn)有價(jià)值的任務(wù)自動(dòng)化，包括感知、分類(lèi)和數(shù)值預(yù)測(cè)等。而它的“兄弟”——機(jī)器發(fā)現(xiàn)，可用于發(fā)現(xiàn)照亮和引導(dǎo)人類(lèi)的新知識(shí)。...
隨著谷歌人工智能AlphaGo與李世石的五局人機(jī)大戰(zhàn)落下帷幕，阿法狗最終以4：1大比分戰(zhàn)神李世石，人們對(duì)于阿法狗的好奇心被推向了高潮。阿法狗也將深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)即DNN的強(qiáng)大能力展示在了人們面前。 ...
日前，中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所（以下簡(jiǎn)稱(chēng)中科院計(jì)算所）發(fā)布了全球首個(gè)能夠“深度學(xué)習(xí)”的“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”處理器芯片，名為“寒武紀(jì)”。該課題組負(fù)責(zé)人之一、中科院計(jì)算所陳天石博士透露，這項(xiàng)成果將于今年內(nèi)正式投入產(chǎn)業(yè)化。在不久的未來(lái)，反欺詐的刷臉支付、圖片搜索等都將更加可靠、易用。...
不僅僅是“微軟小冰”和圍棋高手“阿爾法狗”，從互聯(lián)網(wǎng)搜索到語(yǔ)言翻譯，乃至識(shí)別患有自閉癥風(fēng)險(xiǎn)的基因……凡是需要從大量數(shù)據(jù)中預(yù)測(cè)未知信息的領(lǐng)域，都是深度學(xué)習(xí)可以一展拳腳的地方。那么，什么是深度學(xué)習(xí)技術(shù)？它將怎樣改變?nèi)祟?lèi)的生活？...
人工智能如今已滲入到生活中的各個(gè)方面。從引人關(guān)注的圍棋、象棋對(duì)手，到手機(jī)支付、手機(jī)解鎖中的人臉識(shí)別，都運(yùn)用了人工智能。...
人工智能（AI）技術(shù)正迅速改變我們生活中幾乎每一個(gè)領(lǐng)域。從我們?nèi)绾谓涣鞯?，用于交通的手段，我們似乎越?lái)越沉迷于人工智能。由于AI快速發(fā)展，大量的人才和資源致力于加速技術(shù)的發(fā)展。利用以下最好的開(kāi)源AI技術(shù)，可將你的機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目提升到一個(gè)新的水平。...
深度學(xué)習(xí)(Deep Learning)，又名深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，前身是一只感知機(jī)。生于達(dá)特茅斯會(huì)議次年的ta，注定與人工智能有著不解之緣。人工智能中的各種機(jī)器學(xué)習(xí)方法，從初期的符號(hào)學(xué)習(xí)到后來(lái)統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)再到現(xiàn)在的深度學(xué)習(xí)，往往代表了學(xué)派之爭(zhēng)。初來(lái)咋到的感知機(jī)何以敢跟當(dāng)時(shí)的霸主——‘符號(hào)主義’（symbolic...
機(jī)器學(xué)習(xí)被證明是非常有用的，人們很容易假設(shè)它可以解決所有問(wèn)題并適用于所有情況。和其它工具一樣，機(jī)器學(xué)習(xí)在特定領(lǐng)域也很有用，特別是對(duì)于一直困擾著你，但你永遠(yuǎn)不會(huì)雇用足夠的人來(lái)解決的問(wèn)題，或者對(duì)于有明確目標(biāo)，但沒(méi)有明顯的實(shí)現(xiàn)方法的問(wèn)題。...
器學(xué)習(xí)是一種非常有前景的技術(shù)，它的能力是飛躍性的提升，在不久的將來(lái)會(huì)實(shí)實(shí)在在、潛移默化地影響我們每個(gè)人和每個(gè)領(lǐng)域。正因如此，有幾件事我認(rèn)為每個(gè)人都應(yīng)該了解。...
前面幾篇文章講到了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN，但是對(duì)于它在每一層提取到的特征以及訓(xùn)練的過(guò)程可能還是不太明白，所以這節(jié)主要通過(guò)模型的可視化來(lái)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在每一層中是如何訓(xùn)練的。我們知道，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)本身包含了一系列特征提取器，理想的feature map應(yīng)該是稀疏的以及包含典型的局部信息。通過(guò)模型可視化能有一些直觀的...
人工智能競(jìng)爭(zhēng)，從算法模型的研發(fā)競(jìng)爭(zhēng)，轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)質(zhì)量的競(jìng)爭(zhēng)，這些成功的模型和算法主要是由監(jiān)督學(xué)習(xí)推動(dòng)的，而監(jiān)督學(xué)習(xí)對(duì)數(shù)據(jù)極度饑渴，需要海量數(shù)據(jù)（大數(shù)據(jù)）支撐來(lái)達(dá)到應(yīng)用的精準(zhǔn)要求。而人工智能發(fā)展更趨向于不要求海量數(shù)據(jù)也能達(dá)到應(yīng)用的精準(zhǔn)要求，因此“小數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)”正在成為新的熱點(diǎn)，以遷移學(xué)習(xí)，強(qiáng)化學(xué)習(xí)為代...
學(xué)習(xí)過(guò)概率的人一定知道貝葉斯定理，在信息領(lǐng)域內(nèi)有著無(wú)與倫比的地位。貝葉斯算法是基于貝葉斯定理的一類(lèi)算法，主要用來(lái)解決分類(lèi)和回歸問(wèn)題。人工智能之機(jī)器學(xué)習(xí)中最為廣泛的兩種分類(lèi)模型是1）決策樹(shù)模型（Decision Tree Model）和2） 樸素貝葉斯模型（Naive Bayesian Model）。...
蒙特卡羅方法MCM（Monte Carlo Method），也稱(chēng)隨機(jī)抽樣或統(tǒng)計(jì)模擬方法，是二十世紀(jì)四十年代中期由于科學(xué)技術(shù)的發(fā)展和電子計(jì)算機(jī)的發(fā)明，而被提出的一種以概率統(tǒng)計(jì)理論為指導(dǎo)的一類(lèi)非常重要的數(shù)值計(jì)算方法。 ...
遺傳算法（GA）是從代表問(wèn)題可能潛在的解集的一個(gè)種群（population）開(kāi)始，而一個(gè)種群則由經(jīng)過(guò)基因（gene）編碼的一定數(shù)目的個(gè)體（individual）組成。每個(gè)個(gè)體實(shí)際上是染色體（chromosome）帶有特征的實(shí)體。染色體作為遺傳物質(zhì)的主要載體，即多個(gè)基因的集合，其內(nèi)部表現(xiàn)（即基因型）是...
回歸不是單一的有監(jiān)督學(xué)習(xí)技術(shù)，而是許多技術(shù)所屬的整個(gè)類(lèi)別?；貧w的目的是預(yù)測(cè)數(shù)值型的目標(biāo)值，如預(yù)測(cè)商品價(jià)格、未來(lái)幾天的PM2．5等。最直接的辦法是依據(jù)輸入寫(xiě)出一個(gè)目標(biāo)值的計(jì)算公式，該公式就是所謂的回歸方程（regressionequation）。求回歸方程中的回歸系數(shù)的過(guò)程就是回歸?；貧w是對(duì)真實(shí)值的一...
受限玻爾茲曼機(jī)RBM在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域一直有重要應(yīng)用，它是一種可用隨機(jī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)解釋的概率圖模型，由Smolensky在1986年在玻爾茲曼機(jī)BM的基礎(chǔ)上提出， 是玻爾茲曼機(jī)BM的一種特殊拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)。...
K近鄰KNN（k－Nearest Neighbor）算法，也叫K最近鄰算法，1968年由 Cover 和 Hart 提出，是機(jī)器學(xué)習(xí)算法中比較成熟的算法之一。K近鄰算法使用的模型實(shí)際上對(duì)應(yīng)于對(duì)特征空間的劃分。KNN算法不僅可以用于分類(lèi)，還可以用于回歸。...
提到蒙特卡羅(也有翻譯成“蒙特卡洛”)一詞，人們不禁想到摩納哥的賭城。這兩者之間有必然聯(lián)系么?答案是：Exactly!下面就隨網(wǎng)絡(luò)通信小編一起來(lái)了解一下相關(guān)內(nèi)容吧。 大家想想，賭博跟什么有關(guān)?首先想到的是隨機(jī)性和概率性。對(duì)，那蒙特卡羅方法就是與概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)有關(guān)。 ...
關(guān)注我們的微信
下載發(fā)燒友APP
電子發(fā)燒友觀察
版權(quán)所有 ? 湖南華秋數(shù)字科技有限公司
長(zhǎng)沙市望城經(jīng)濟(jì)技術(shù)開(kāi)發(fā)區(qū)航空路6號(hào)手機(jī)智能終端產(chǎn)業(yè)園2號(hào)廠房3層（0731-88081133）
電子發(fā)燒友 （電路圖） 湘公網(wǎng)安備43011202000918
工商網(wǎng)監(jiān)
湘ICP備2023018690號(hào)-1
