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人們常說眼睛是心靈的窗戶，但是谷歌的研究人員把它們視作人們健康的指示器。谷歌正借助深度學習技術，通過分析人們的視網膜圖像預測一個人的血壓、年齡和吸煙狀態(tài)。谷歌的計算機能夠從血管的排布中獲取線索，而且之前的一項研究表明計算機能夠借助這種信息預測一個人近期是否會有心臟病發(fā)作的風險。...
在學習過程中，要特別注意的不光是深入研究算法的精髓，還要知道該算法的應用場合、適用條件和局限性。如果只是去探究原理，而不懂實際應用，只能是書呆子，只會紙上談兵；如果只想拿來用，不去深究算法精髓，又只能游離在核心技術的邊界，無法真正的領悟。只有結合理論和實踐，才可以達到學習效果的最大化。從這條路徑出發(fā)...
由于機器學習系統(tǒng)容易受到歷史數據引入的偏見而導致歧視性行為，人們認為有必要在某些應用場景中用公平性準則約束系統(tǒng)的行為，并期待其能保護弱勢群體和帶來長期收益。近日，伯克利 AI 研究院發(fā)表博客，討論了靜態(tài)公平性準則的長期影響，發(fā)現結果和人們的期望相差甚遠。相關論文已被 ICML 2018 大會接收。...
近年來，深度學習作為機器學習中比較火的一種方法出現在我們面前，但是和非深度學習的機器學習相比（我將深度學習歸于機器學習的領域內），還存在著幾點很大的不同，具體來說，有以下幾點....
梯度下降法是一個用于尋找最小化成本函數的參數值的最優(yōu)化算法。當我們無法通過分析計算（比如線性代數運算）求得函數的最優(yōu)解時，我們可以利用梯度下降法來求解該問題。...
它是機器學習的重要基礎，從描述算法操作的符號到代碼中算法的實現，都屬于該學科的研究范圍。雖然線性代數是機器學習領域不可或缺的一部分，但二者的緊密關系往往無法解釋，或只能用抽象概念（如向量空間或特定矩陣運算）解釋。...
目前在AI技術領域中，投入資金最多的當屬對神經網絡的研究了。在眾人眼中，神經網絡技術貌似就是“程序構造的大腦”（雖然比喻很不準確）。...
當你應該使用神經網絡或傳統(tǒng)的機器學習算法，這是一個難以回答的問題，因為它很大程度上取決于你試圖解決的問題。這也是由于“沒有免費的午餐定理”，它大致表明沒有“完美”的機器學習算法，在任何問題上都能表現出色。對于每一個問題，一個特定的方法是適合的，能取得良好的效果，而另一種方法或許會失敗，但這可能是機器...
網絡模型一旦選定，三要素中結構和算法就確定了，接下來要對權值進行調整。神經網絡是將一組訓練集（training set）送入網絡，根據網絡的實際輸出與期望輸出間的差別來調整權值。...
2013年度“最受歡迎中國MEMS代工企業(yè)”評選 2013-07-14 09:01:23來源：微迷評論：點擊： 由中國微納技術俱樂部舉辦的2013年度“最受歡迎中國MEMS代工企業(yè)”活動于7月啟動，希望加強MEMS代工企業(yè)與MEMS設計公司之間的交流互動，促進中國MEMS產業(yè)鏈不斷成熟。 由中國物聯...
Facebook日前宣布了與巴黎的一個全球最大的創(chuàng)業(yè)園區(qū)StationF的合作項目，提供為期六個月的關于數據導向創(chuàng)業(yè)企業(yè)的計劃，名為StartupGarage。Facebook將向這些企業(yè)提供資源、演講者和辦公空間，目前人工智能是StationF聚焦的主要領域之一。 ...
智能制造工程推動制造業(yè)智能轉型，推進產業(yè)邁向中高端;高端裝備創(chuàng)新工程以突破一批重大裝備的產業(yè)化應用為重點，為各行業(yè)升級提供先進的生產工具。重點聚焦“五三五十”重點任務，即：攻克五類關鍵技術裝備，夯實智能制造三大基礎，培育推廣五種智能制造新模式，推進十大重點領域智能制造成套裝備集成應用。...
已經沒有什么技術能比AI和機器學習更熱。當下，一些企業(yè)正在利用這些技術模仿人類的思考方式，以吸引顧客和支撐商業(yè)運營。這一趨勢在未來幾年會得到更多的關注，因為根據Gartner的數據，到2020年超過30%的CIO將把人工智能和機器學習作為前五大投資重點之一。...
如果希望了解機器學習，或者已經決定投身機器學習，你會第一時間找到各種教材進行充電，同時在心中默認：書里講的是牛人大神的畢生智慧，是正確無誤的行動指南，認真學習就能獲得快速提升。但實際情況是，你很可能已經在走彎路。...
機器學習算法特別是深度學習近年來取得了極大的成功，但是你需要明白的是數據才是使機器學習成為可能的關鍵因素。你可以使用簡單的算法實現機器學習，但是沒有好的數據你將寸步難行。...
近些年，人工智能在商貿領域的應用越來越廣泛。智能客服機器人、智能客流分析、精準營銷等具體技術，最終在無人店得到“集大成”式的體現。...
智能手機的增量時代在2017年走向終結。市調機構Canalys報告稱，中國智能手機出貨量在2017年出現史上首次下跌。工信部統(tǒng)計顯示，2017年中國生產手機19億部，增速較2016年回落18．7個百分點。這意味著手機市場已經呈現飽和，必須從拼銷量向拼品質轉型。...
將神經網絡模型訓練好之后，在輸入層給定一個x，通過網絡之后就能夠在輸出層得到特定的y，那么既然有了這么強大的模型，為什么還需要RNN（循環(huán)神經網絡）呢？ ...
卷積層中每個節(jié)點的輸入只是上一層神經網絡的一小塊，通常由卷積核來實現，卷積核是一個過濾器，可以想象成一個掃描窗口，扣到每張圖片上，然后根據設置好的大小步長等等掃描圖片，計算規(guī)則是被扣的圖像像素矩陣跟卷積核的權重對應位置相乘然后求和，每掃描一次得到一個輸出。卷積層所做的工作可以理解為對圖像像素的每一小...
異常檢測，顧名思義就是檢測異常的算法，比如網絡質量異常、用戶訪問行為異常、服務器異常、交換機異常和系統(tǒng)異常等，都是可以通過異常檢測算法來做監(jiān)控的，個人認為這種算法很值得我們做監(jiān)控的去借鑒引用，所以我會先單獨介紹這一部分的內容。...
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