現(xiàn)在，人工智能這個(gè)詞的熱度可謂是直逼貝克漢姆抖森泰勒斯威夫特，似乎每個(gè)人都愿意拿這個(gè)說(shuō)事，不管懂不懂的都能跟出租車(chē)司機(jī)似的說(shuō)個(gè)半天。可是，又有幾個(gè)人真正明白人工智能背后的意義呢？為了下次坐出租的時(shí)候能夠更有效地與司機(jī)扯淡，你可一定要看完這一篇對(duì)人工智能系統(tǒng)的介紹文章。

　　當(dāng)然，我不是為了嚇唬你，所以請(qǐng)你嘗試將整篇文章讀完，在文章的最后，我分析了人工智如何能夠?yàn)槟愕墓ぷ魃顜?lái)積極的影響。如果你不能做到這一點(diǎn)，請(qǐng)保存這篇文章以備以后或與朋友分享，或者下次在新聞中看到有關(guān)人工智能的消息時(shí)，再拿出來(lái)品讀。

　　不出意外的話(huà)，你應(yīng)該多多少少了解，人工智能有可能在接下來(lái)的幾十年改變每一個(gè)行業(yè)、每一個(gè)人。

　　在一些情況下，人工智能將完全代替現(xiàn)存的工作崗位。其他情況下，它只會(huì)改變某些工作的完成方式。 剩下的情況中，人工智能將為創(chuàng)造新工作打開(kāi)一扇全新的大門(mén)——包括那些我們根本想象不到的工作。

　　這篇文章的目的是幫助你更好的了解人工智能，以及人工智能最有可能影響的工作崗位，讓你對(duì)自己未來(lái)成功的定位更加清晰。

　　快速導(dǎo)航

　　人工智能到底是什么？人工智能（Artificial Intelligence），其領(lǐng)域、類(lèi)型和技術(shù)的定義十分含糊不清。 以下我所給出的定義，要感謝Samiur Rahmanand和Avi Eisenberger。

　　人工智能：人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解人類(lèi)智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類(lèi)智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專(zhuān)家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來(lái)，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大。

　　人工智能將如何代替某些工作崗位：每周，都有多篇有關(guān)手工工作崗位被自動(dòng)化科技所代替的文章被發(fā)表。我給出了在短期內(nèi)最容易被人工智能所代替崗位的例子，以及一些會(huì)被影響到的行業(yè)。

　　如何在人工智能飛速發(fā)展的的環(huán)境中發(fā)展：我列出了未來(lái)幾十年內(nèi)不可能被自動(dòng)化的行業(yè)（值得驕傲的是），人工智能將會(huì)對(duì)未來(lái)產(chǎn)生許多驚人的積極影響。以及這一切的一切可能意味著什么。

　　人工智能到底是什么？

　　當(dāng)你越了解人工智能到底是什么，你就會(huì)越明白你的工作是否會(huì)被其波及。不幸的是，這個(gè)術(shù)語(yǔ)的混亂（和有意的濫用）使得每個(gè)人的生活似乎都更艱難了。本·湯普森最近解釋說(shuō)，人工智能是十分難以定義的。

　　首先，人工智能有兩種類(lèi)型：通用人工智能，指一種能夠處理任何事的電腦。這與人造狹義智能形成對(duì)比，人造狹義智能（Computer Narrow Intelligence）意味著電腦只有力所能及的作用，其功能可被人為完成?！尽丈?/p>

　　財(cái)政部長(zhǎng)Steven Mnuchin最近成為了Twitter的笑柄，他對(duì)人工智能的理解有誤。他說(shuō)他并不關(guān)心人工智能所自動(dòng)化的工作崗位，但是自動(dòng)駕駛汽車(chē)將在不久的將來(lái)帶著我們從海岸線(xiàn)穿過(guò)。

　　“對(duì)于人工智能接管美國(guó)范圍內(nèi)工作崗位的問(wèn)題，我認(rèn)為還不需要引起我們太多的注意力。也許五十年或一百年以后 。對(duì)我來(lái)說(shuō)，這不是人工智能，最多也就是計(jì)算機(jī)和高科技被普遍使用。這是真實(shí)發(fā)生著的事情。這與人工智能有著很大的區(qū)別“——財(cái)政部長(zhǎng)史蒂文·莫尼辛

　　這個(gè)聲明是值得贊揚(yáng)的，因?yàn)閿?shù)百萬(wàn)卡車(chē)和出租車(chē)駕駛工作將被他所認(rèn)為在不遠(yuǎn)的將來(lái)被普遍使用的自動(dòng)駕駛汽車(chē)所代替（由狹義的人工智能實(shí)現(xiàn)）。這些工作崗位被包含在美國(guó)38％的未來(lái)15年內(nèi)被自動(dòng)化風(fēng)險(xiǎn)極高的工作崗位當(dāng)中。

　　除了這些工作以外，在其他的智力工作（通用人工智能）中，我們并不需要一個(gè)所謂的比人類(lèi)更優(yōu)秀的機(jī)器人。因?yàn)樗粫?huì)采用一種現(xiàn)有的支持人工智能的軟件，比如從A點(diǎn)開(kāi)車(chē)到B。

　　所以，15年可能看起來(lái)好像是很長(zhǎng)的一段時(shí)間，事實(shí)上，你或你所愛(ài)的人大部分時(shí)間在做的許多工作活動(dòng)，將在1到2年內(nèi)被自動(dòng)化。并且，保護(hù)全國(guó)范圍內(nèi)經(jīng)濟(jì)不受影響的法規(guī)遠(yuǎn)遠(yuǎn)多于保護(hù)個(gè)體利益不受到人工智能發(fā)展影響的法規(guī)。

　　人工智能將如何代替某些工作崗位

　　“計(jì)算機(jī)通過(guò)比我們（人類(lèi)）在短時(shí)間內(nèi)處理更多的信息，使我們能夠更容易的解決一些復(fù)雜問(wèn)題。 人工智能向我們展示了，今天你所看到的所謂的最先進(jìn)的解決方案已經(jīng)不再是全球化的了，更多時(shí)候是當(dāng)?shù)氐淖畲蠡?。“——人工智能投資者Nathan Benaich

　　在Facebook和Twitter Feed中你所閱讀到有關(guān)人工智能的消息一般是有關(guān)通用人工智能的。但有意思的是，他們并沒(méi)有專(zhuān)注于當(dāng)前更緊迫的問(wèn)題。

　　人工智能所驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化將創(chuàng)造新的工作崗位并幫助人們提高生產(chǎn)力，但同時(shí)讓人難過(guò)的是，人工智能所驅(qū)動(dòng)的特定工作活動(dòng)相對(duì)于整個(gè)行業(yè)的自動(dòng)化將對(duì)全球億萬(wàn)人民造成巨大的破壞而言還是微不足道的。麥肯錫全球研究所和奧巴馬懷特豪斯分別認(rèn)為，“60％的職業(yè)中30%以上的活動(dòng)可以被人工智能代替”，而美國(guó)47％的職位在未來(lái)的10-20年有著被代替的風(fēng)險(xiǎn)。

　　當(dāng)一家公司可以通過(guò)自動(dòng)化某項(xiàng)工作任務(wù)去獲得巨大的經(jīng)濟(jì)利益，并且所述任務(wù)可以通過(guò)當(dāng)前的人工智能技術(shù)自動(dòng)化時(shí)，您可以期待這項(xiàng)工作會(huì)被快速的自動(dòng)化。如果一個(gè)工作主要專(zhuān)業(yè)于某一項(xiàng)單一的任務(wù)，你可以期待這項(xiàng)工作會(huì)被快速的自動(dòng)化。雖然自動(dòng)化對(duì)于失去工作的人來(lái)說(shuō)是非常痛苦的，但值得欣慰的是它同時(shí)可以提高生活質(zhì)量，在某些情況下甚至可以拯救數(shù)億人的生命。

　　以下是專(zhuān)家預(yù)測(cè)未來(lái)5年人工智能驅(qū)動(dòng)自動(dòng)化將影響到的具體活動(dòng)，工作崗位和行業(yè)。

　　● 識(shí)別已知模式

　　如果你或者你所愛(ài)的人曾遭受過(guò)被醫(yī)生誤診的情況，你就會(huì)知道高標(biāo)準(zhǔn)疾病檢測(cè)的重要性。疾病目前是一種可以被人工智能識(shí)別的“模式”。

　　僅在美國(guó)就有38，000名放射科醫(yī)師每年平均賺得49萬(wàn)美元。根據(jù)FDA近期的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，這些放射科醫(yī)師每年都會(huì)看到39，275，011例乳腺X線(xiàn)照片，以檢測(cè)需要進(jìn)一步檢查的乳腺組織異常。英國(guó)國(guó)家衛(wèi)生服務(wù)局最近表明，標(biāo)準(zhǔn)乳腺癌檢查不夠靈敏，17％的病例被忽略。這就是為什么人們對(duì)谷歌最近公布的，已經(jīng)被開(kāi)發(fā)的一種檢測(cè)“潛在乳腺癌”的智能算法感到十分興奮的原因。

　　“該算法可幫助發(fā)現(xiàn)并且定位這些腫瘤。這樣醫(yī)生則能更好的判斷癌癥是否存在，這項(xiàng)技術(shù)在醫(yī)生短缺的地區(qū)尤其有用。對(duì)于無(wú)法親自訪(fǎng)問(wèn)醫(yī)生的患者而言，這項(xiàng)技術(shù)（即使不完美）也是一個(gè)十分有意義的進(jìn)步。“——***Matt McFarland

　　如果技術(shù)能夠使患者不用上門(mén)求醫(yī)，我們可以通過(guò)對(duì)患者的早期診斷和治療來(lái)拯救數(shù)以千計(jì)的生命以及節(jié)省數(shù)百萬(wàn)美元。雖然此項(xiàng)技術(shù)的潛力是巨大的，但它的潛力更多的在于幫助而不是代替一名放射科醫(yī)生。

　　與其他主要由單一任務(wù)組成的工作不同，放射科醫(yī)生有很多責(zé)任。除了識(shí)別醫(yī)學(xué)圖像之外，他們還負(fù)責(zé)咨詢(xún)、指導(dǎo)患者的護(hù)理和與來(lái)自不同領(lǐng)域的醫(yī)生合作，以研究并發(fā)展其他的治療方法。這些都不是很快就能夠被自動(dòng)化的活動(dòng)，這意味著一臺(tái)先進(jìn)機(jī)器對(duì)于放射科醫(yī)生所產(chǎn)生的影響更多是積極的。

　　● 貨車(chē)駕駛業(yè)

　　摩根士丹利統(tǒng)計(jì)表示，自動(dòng)駕駛卡車(chē)每年可以為貨運(yùn)業(yè)務(wù)節(jié)省1680億美元，波士頓咨詢(xún)集團(tuán)預(yù)計(jì)，到2025年，自動(dòng)駕駛汽車(chē)可以創(chuàng)造420億美元的市場(chǎng)。

　　貨運(yùn)公司每年將節(jié)省700億美元，但這就意味著全美150萬(wàn)的重型卡車(chē)司機(jī)將面臨失業(yè)。但估計(jì)還表明，使用自動(dòng)駕駛汽車(chē)可以從減少事故中節(jié)省360億美元：僅在2015年，大型卡車(chē)事故就導(dǎo)致了3，852人死亡。

　　奧巴馬的白宮團(tuán)隊(duì)預(yù)計(jì)，140萬(wàn)人（包括的士，公共汽車(chē)，個(gè)體經(jīng)營(yíng)司機(jī)等）的職位將會(huì)受到自動(dòng)駕駛汽車(chē)的影響。研究人員還估計(jì)，自駕車(chē)將會(huì)使交通事故死亡率降低約90％。從2015年的數(shù)字來(lái)看，一年下來(lái)全球范圍內(nèi)將近1，125，000人將會(huì)幸免于難，在過(guò)去十年就是11，250，000人，半個(gè)世紀(jì)就是5630萬(wàn)人。 從這個(gè)角度看，在一年的時(shí)間里，自駕車(chē)將拯救斐濟(jì)和巴哈馬兩個(gè)國(guó)家的人，10年來(lái)就能拯救一個(gè)比利時(shí)，50年就能拯救南非加上博茨瓦納。

　　“如果這些數(shù)據(jù)是真實(shí)的、可論證的、可衡量的、具有統(tǒng)計(jì)學(xué)根據(jù)的，那么自駕車(chē)比人類(lèi)駕駛員好得多，而我們則應(yīng)該杜絕人類(lèi)駕駛員。如果你想開(kāi)車(chē)，去樂(lè)高樂(lè)園吧。。。。。。駕駛可以變成一個(gè)有趣的娛樂(lè)活動(dòng)，只是我們不再需要人類(lèi)駕駛員在公路上行駛。“——弗蘭克陳，安德森霍洛維茨

　　想要真正使自駕車(chē)擔(dān)任所有駕駛和運(yùn)送工作還是有很大風(fēng)險(xiǎn)的，因?yàn)楣拘枰芯砍鋈绾伟差D原本的人類(lèi)駕駛員。整個(gè)社會(huì)的主要挑戰(zhàn)將是如何訓(xùn)練這些人以致于他們?nèi)匀荒軌蝠B(yǎng)家糊口。到目前為止，很多人都在談?wù)撘恍┑凸べY水平的工作崗位將被自動(dòng)化設(shè)備所代替，但這并不意味著高薪專(zhuān)業(yè)就能夠手握鐵飯碗（如放射科醫(yī)師的例子）。

　　● 移動(dòng)的物體

　　最近關(guān)于亞馬遜使用機(jī)器人來(lái)統(tǒng)治其競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，并將倉(cāng)庫(kù)運(yùn)營(yíng)費(fèi)用減少了20％（意味著幾十億美元）的文章被大量發(fā)表。小型機(jī)器人在貨物分配中心快速移動(dòng)，將重物品提起并將其帶到亞馬遜的人力工作人員面前，使他們不用浪費(fèi)走路和尋找產(chǎn)品的時(shí)間。不難想象類(lèi)似的機(jī)器人將逐漸進(jìn)入其他行業(yè)。

　　例如，垃圾處理行業(yè)的龍頭公司將被激勵(lì)取代（截至2015年5月）48，620名廢物收集商，使用每年可盈利341010美元的智能機(jī)器人，以降低成本，使其最大的收入中心更加有利可圖，行業(yè)抓住機(jī)會(huì)的速度是另一個(gè)重要的問(wèn)題。通過(guò)更有效地處理廢物和撿拾路線(xiàn)，替代人類(lèi)可以使環(huán)境受益。這也減輕了工人龐大的工作量，但是很多人在這個(gè)過(guò)程中會(huì)失去工作。

　　Zume Pizza甚至擁有可以現(xiàn)場(chǎng)制作Pizza的機(jī)器人。

　　● 搜索和收集信息

　　人工智能所驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化將不僅在遙遠(yuǎn)的高速公路上感覺(jué)到，它可能充斥著你所在的辦公樓。每年，知識(shí)型員工至少花費(fèi)6億人工小時(shí)來(lái)搜索和收集數(shù)據(jù)信息，這是一種可以由機(jī)器做得更好（更快更有效率）的活動(dòng)。

　　我們現(xiàn)在有一種方法能夠?qū)⑦@些白領(lǐng)角色人員的工作崗位自動(dòng)化。這意味著如果我有一家公司，我可能不需要炒任何人的魷魚(yú)——企業(yè)往往試圖減少人員開(kāi)除的數(shù)量。但是，我可能會(huì)***減慢我雇用新人的速度，而轉(zhuǎn)手將資金投資于自動(dòng)化。最終這些領(lǐng)域的長(zhǎng)期就業(yè)機(jī)會(huì)就會(huì)減少。——杰克·克拉克，OpenAI

　　你可以想象一下，當(dāng)一個(gè)公司的管理人員被告知，人工智能技術(shù)使得軟件能夠短時(shí)間內(nèi)向銷(xiāo)售人員展示講解他們所需要了解的所有信息，從而提高銷(xiāo)售人員的生產(chǎn)力，他們的興奮程度。就此而言，自動(dòng)化是十分有價(jià)值的——能夠帶給新客戶(hù)更好的產(chǎn)品體驗(yàn)。

　　像放射科醫(yī)生的工作層次***超過(guò)僅僅發(fā)現(xiàn)一顆腫瘤的程度一樣，銷(xiāo)售人員（和許多其他類(lèi)型的知識(shí)型員工）不僅僅需要追蹤信息的能力。因此，這些職位更有可能被人工智能的發(fā)展所完善，而不會(huì)被代替。例如，公司對(duì)于數(shù)據(jù)分析人員的需求，可能會(huì)因?yàn)椤皺C(jī)器自動(dòng)化學(xué)習(xí)和分布式勞動(dòng)力的混合”而縮小，原因則是機(jī)器取代了大部分的工作。 （“人工智能將讓我們都像CEO一樣工作”）

　　大多數(shù)知識(shí)型員工花費(fèi)工作中不到一半的時(shí)間來(lái)做他們真正擅長(zhǎng)的事情（即他們被雇用的原因）。 其余的工作都在研究安排會(huì)議、處理人際關(guān)系或者其他的生活細(xì)節(jié)。這些任務(wù)也可以通過(guò)機(jī)器情報(bào)服務(wù)來(lái)完成?！猄hivon Zilis，彭博Beta

　　事實(shí)是，人工智能驅(qū)動(dòng)下的自動(dòng)化所產(chǎn)生的影響將是一把雙刃劍。雖然一些工作特別容易被完全自動(dòng)化，并且在過(guò)程中沒(méi)有任何人設(shè)需要，但是機(jī)器的作用在初期應(yīng)該會(huì)被限制于具體的工作行為，而不是霸占整個(gè)崗位。只有時(shí)間才知道我們的社會(huì)是否會(huì)找到一種方式來(lái)雇用被自動(dòng)化取代的雇員們。

　　我認(rèn)為對(duì)于上文所提到的一些基本技能的學(xué)習(xí)掌握不值得你去浪費(fèi)你寶貴時(shí)間和精力。在這些崗位上，人工智能在不久的將來(lái)會(huì)比大多數(shù)人做的更好。 更好地利用你的時(shí)間學(xué)習(xí)以下的技能，一些只會(huì)被人工智能完善而不會(huì)被代替的技能。

　　那些技能是什么，你問(wèn)我？

　　將人工智能技術(shù)引入我們的工作將完全改變所有行業(yè)的工作方式，但有些工作崗位不是一天兩天就會(huì)被代替的。

　　她（他）能夠把全新的想法帶給大家，能夠在整個(gè)組織中進(jìn)行有效溝通，運(yùn)用邏輯推理，具有強(qiáng)大的說(shuō)服力，并引導(dǎo)公司的人員關(guān)系和情感問(wèn)題。雖然人工智能能夠做到識(shí)別已知的模式，進(jìn)行自主導(dǎo)航，收集大量信息，但它無(wú)法創(chuàng)造性地，主觀(guān)地，具有良好邏輯性地推理和解決問(wèn)題：但一個(gè)成功的員工能夠做到這些。

　　坦白地說(shuō)，這些建議對(duì)于那些有幸能夠發(fā)現(xiàn)自己正在利用腦力工作的知識(shí)型工作來(lái)說(shuō)是最有幫助的。 沒(méi)有人可以預(yù)測(cè)人工智能將會(huì)如何改變知識(shí)型工作方式。 為了完善自己，從而不被人工智能取而代之，人們應(yīng)該接受人工智能技術(shù)的好的一面，投資自己于軟技能，使自己能夠成為適應(yīng)能力強(qiáng)大，并且人格多樣的員工。

　　對(duì)于很多人來(lái)說(shuō)，這些技能并不容易掌握。然而，所有人都是值得被建設(shè)的，因?yàn)槿斯ぶ悄懿豢赡茉?040年之前達(dá)到中等水平的人力績(jī)效。那些努力完善自身技能的人將會(huì)補(bǔ)充新的人工智能動(dòng)力技術(shù)，這些技術(shù)肯定會(huì)在未來(lái)的幾周，幾個(gè)月或幾年內(nèi)出現(xiàn)在我們的工作場(chǎng)所。

　　● 創(chuàng)新+新想法

　　隨著人工智能軟件自動(dòng)化某些白領(lǐng)職位，成功的員工將通過(guò)將自己的時(shí)間投入到最具影響力的活動(dòng)中來(lái)與他人區(qū)分開(kāi)來(lái)。

　　在前面的一節(jié)中，我們提到杰克·克拉克（Jack Clark）的觀(guān)點(diǎn)：雖然某些白領(lǐng)職位不會(huì)由于自動(dòng)化而消失，但隨著公司投資于自動(dòng)化而不是招聘，對(duì)他們的需求可能會(huì)慢慢減少。例如，我們之前提到的主要負(fù)責(zé)研究工作的分析師如果只是完成老板交給他的任務(wù)，他的作用在老板眼中可能慢慢就不重要了。

　　工業(yè)革命使人類(lèi)擺脫了重復(fù)的體力勞動(dòng)；我現(xiàn)在想要利用人工智能讓人類(lèi)擺脫重復(fù)的精神苦難，比如開(kāi)車(chē)?！狦oogle Brain創(chuàng)始人Andrew Ng

　　然而，由于人工智能軟件可以收集數(shù)據(jù)信息并節(jié)省20％的時(shí)間，數(shù)據(jù)分析師可以更有效地利用她的剩余時(shí)間。配合著對(duì)業(yè)務(wù)的全面了解，成功的數(shù)據(jù)分析師將會(huì)把時(shí)間用于以前沒(méi)有機(jī)會(huì)考慮的業(yè)務(wù)領(lǐng)域。 如今，如果她能夠有效地將這些信息傳達(dá)給整個(gè)組織的其他人，她的見(jiàn)解將是最有價(jià)值的。

　　● 同情心

　　盡管最近在此方面有所進(jìn)步，但人類(lèi)仍然比機(jī)器在理解語(yǔ)言和進(jìn)行互動(dòng)上強(qiáng)得多。 如果你曾經(jīng)使用亞馬遜的Alexa，Google Home或Siri中的任何一個(gè)，你就會(huì)意識(shí)到這些限制的存在。

　　一個(gè)以其他人能夠理解的想法處理問(wèn)題并行事的員工將永遠(yuǎn)是一個(gè)團(tuán)隊(duì)的重要資產(chǎn)。 隨著人工智能自動(dòng)化更多的崗位，聰明的員工將更多地花時(shí)間利用她的社會(huì)和情感能力來(lái)證明自己的與眾不同。

　　● 邏輯推理與解決問(wèn)題能力

　　在人工智能系統(tǒng)能夠詳細(xì)解釋他們是如何達(dá)成某些預(yù)測(cè)之前，聰明的員工可以通過(guò)邏輯解釋他們的建議來(lái)區(qū)分自己。

　　在開(kāi)發(fā)這項(xiàng)技術(shù)方面人類(lèi)做了很多工作，這將有助于人們深入了解人工智能的運(yùn)算步驟。 但是今天，技術(shù)人員必須小心衡量深度學(xué)習(xí)技術(shù)所產(chǎn)生的精準(zhǔn)度和回歸分析的透明度。

　　人工智能系統(tǒng)無(wú)法以用組織的方式解決問(wèn)題，上下文信息結(jié)合似乎只有人類(lèi)大腦能夠完成，就連人類(lèi)有時(shí)也傾向于過(guò)分尊重理性。使用邏輯來(lái)解釋并解決問(wèn)題的個(gè)人更有可能贏得他人的信任和尊重。

　　一個(gè)專(zhuān)注于提升自己核心工作能力、熟練掌握軟技能的員工，將會(huì)被強(qiáng)大的人工智能技術(shù)所完善，而不會(huì)被代替。