現(xiàn)在的高科技社會，用火器自衛(wèi)，用先進(jìn)的數(shù)字技術(shù)觀察情況，這不可謂不是一個大飛躍。安防走過這么多年，直到今天數(shù)字技術(shù)已經(jīng)在該領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用，讓現(xiàn)代人的生活更加舒適、安心。那么，現(xiàn)代數(shù)字技術(shù)在民用安防領(lǐng)域應(yīng)用主要有哪些呢？今天，本站帶著您一起進(jìn)入民用安防的數(shù)字世界一探究竟?，F(xiàn)代安防理念注重主動防衛(wèi)，所謂主動防衛(wèi)，即在危險來臨之前樹立危機(jī)意識，防患于未然。隨著科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展，使主動防衛(wèi)成為可能。

　　一、網(wǎng)絡(luò)視頻監(jiān)控攝像機(jī)

　　1、視頻監(jiān)控是安全防范系統(tǒng)的重要組成部分，它是一種防范能力較強(qiáng)的綜合系統(tǒng)。視頻監(jiān)控以其直觀、準(zhǔn)確、及時和信息內(nèi)容豐富而廣泛應(yīng)用于許多場合。它主要包括：

　　2、前端攝像頭 主要負(fù)責(zé)前端拍攝，這是該技術(shù)中最基礎(chǔ)的硬件。只有前端攝像頭錄入了實時的景象，后臺才能觀察分析，否則一切都免談.3、解碼器 負(fù)責(zé)對傳輸過來的數(shù)字信號進(jìn)行解碼，以方便后臺進(jìn)行分析。

　　4、網(wǎng)絡(luò)視頻監(jiān)控主機(jī) 對信號進(jìn)行匯總、分析、生成可在普通電腦上觀看的圖像、視頻。

　　5、計算機(jī) 做為觀看視頻、錄像的后臺。在網(wǎng)絡(luò)視頻監(jiān)控中，可分為兩種模式：一是全數(shù)字化的方案，視頻信號采集后直接轉(zhuǎn)換為數(shù)字信號，傳輸和存儲過程實現(xiàn)全部數(shù)字化。全數(shù)字化方案布線簡單，但在信息數(shù)據(jù)壓縮和傳輸過程中，容易造成數(shù)據(jù)損失。同時，網(wǎng)絡(luò)傳輸要求高，網(wǎng)絡(luò)不穩(wěn)定的情況時有出現(xiàn)，這會影響到傳輸效果;二是數(shù)字模擬結(jié)合的方案，此方案前端使用模擬攝像機(jī)，通過硬盤錄像機(jī)進(jìn)行圖像的保存、傳輸，既可從硬盤錄像機(jī)直接還原模擬視頻信號輸出，又可通過網(wǎng)絡(luò)上的計算機(jī)還原視頻信號輸出。

　　二、 電子報警技術(shù)

　　電子報警技術(shù)是指在出現(xiàn)危險情況時能發(fā)出報警信號的電子技術(shù)。一旦發(fā)生突發(fā)事件，就能通過聲光報警信號在安?？刂?a target="_blank">中心準(zhǔn)確顯示出事地點，使于迅速采取應(yīng)急措施。它主要包括：1、探測器 主要負(fù)責(zé)探查信號.2、傳感器 負(fù)責(zé)傳輸報警信號.3、報警器 接受報警信號并報警.4、報警控制器 控制整個報警過程的硬件。電子報警技術(shù)主要分為固定目標(biāo)報警技術(shù)和移動目標(biāo)報警技術(shù)。固定目標(biāo)報警技術(shù)就是由探測器將探測信號經(jīng)信道傳送到值班室內(nèi)的報警控制中心。報警系統(tǒng)發(fā)生報警后，安全保衛(wèi)人員就可以依據(jù)情況及時采取必要的措施來有效地制止非法入侵和破壞。而移動目標(biāo)報警技術(shù)是一種專門用于保障重要移動物體安全的防范技術(shù)。它綜合運用報警技術(shù)、定位技術(shù)、無線通信技術(shù)、GIS地理信息技術(shù)及計算機(jī)技術(shù)，并可與公安110、急救120、交通事故122聯(lián)網(wǎng)，實現(xiàn)大范圍的移動體安全服務(wù)。移動目標(biāo)報警技術(shù)目前主要用于銀行運鈔、領(lǐng)導(dǎo)人安保等重要、貴重車輛（或船只）的防范。

　　三、智能識別技術(shù)

　　在數(shù)字安防的大家族中，智能識別技術(shù)可謂是一朵奇葩。它就像火眼金睛一般，無論你裝扮成什么樣，它都能一眼認(rèn)出你的真身。智能識別技術(shù)顧名思義，就是通過前端監(jiān)控攝像機(jī)進(jìn)行監(jiān)控攝像，傳輸?shù)胶蠖送ㄟ^計算機(jī)進(jìn)行詳細(xì)的分析、觀察的技術(shù)。它主要包括：1、前端監(jiān)控攝像機(jī) 2、進(jìn)行監(jiān)控拍攝 3、智能識別軟件 通過對監(jiān)控攝像機(jī)拍攝下來的影像進(jìn)行自動分析。目前，在智能識別系統(tǒng)中較為先進(jìn)、應(yīng)用最廣的是車輛號牌識別系統(tǒng)和人臉識別系統(tǒng)。車牌識別技術(shù)以數(shù)字圖像處理、模式識別、計算機(jī)視覺等技術(shù)為基礎(chǔ)，用監(jiān)控攝像機(jī)所拍攝的車輛圖像或者視頻序列進(jìn)行分析，得到每一輛汽車唯一的車牌號碼，從而完成識別過程。且可聯(lián)網(wǎng)各安防部門、公安局等設(shè)立安全黑名單，多手段完成車輛安防。運用這種技術(shù)可以實現(xiàn)停車場收費管理、交通流量控制指標(biāo)測量、車輛定位、汽車防盜、高速公路超速自動化監(jiān)管等功能。對于維護(hù)交通安全和城市治安、防止交通堵塞、實現(xiàn)交通自動化管理有著現(xiàn)實的意義。系統(tǒng)通過視頻采集接口采集攝像頭攝入包含車牌的視頻圖像，再對動態(tài)采集到的圖像進(jìn)行處理以克服圖像干擾，改善識別效果，接著在動態(tài)采集到的圖像中自動找到車牌的位置也就是邊緣檢測，并分割出單個字符的矩形區(qū)域，然后對車牌進(jìn)行二值化，最后把規(guī)整好的字符輸入字符識別系統(tǒng)進(jìn)行識別。人臉識別技術(shù)自從上個世紀(jì)80年代初開始研究，現(xiàn)在已有重大突破。人臉識別指利用分析比較人臉視覺特征信息進(jìn)行身份鑒別。主要技術(shù)包括人臉圖像采集、人臉定位、人臉識別預(yù)處理、身份確認(rèn)以及身份查找等。系統(tǒng)自動記錄下人臉影像，亦可事先錄入人臉信息，建立黑名單進(jìn)行安防。一旦有黑名單登記的人出現(xiàn)在警戒區(qū)域，系統(tǒng)會自動識別，進(jìn)行報警。不過，人臉識別會因不同光源、不同視角以及自然環(huán)境影響識別率，這一難題至今沒有非常好的解決，利用紅外照明的人臉識別雖解決了一些問題，但距離完全成熟還有一段距離。綜上所述，現(xiàn)代數(shù)字技術(shù)發(fā)展十分迅速，因而在民用安防及電子數(shù)字計算機(jī)、數(shù)控技術(shù)、通訊設(shè)備、數(shù)字儀表、電子產(chǎn)品、軍隊裝備都得到了越來越廣泛的應(yīng)用。相信不久的將來，這種技術(shù)能推陳出新，推出更多新產(chǎn)品。

　　人們對技術(shù)進(jìn)步又愛又恨，技術(shù)進(jìn)步所帶來的糾結(jié)在歷史上不勝枚舉。公元一世紀(jì)，羅馬皇帝韋巴薌拒絕采用新機(jī)器運輸神廟石柱，因為這會搶了工人的飯碗。十八世紀(jì)工業(yè)革命后，英國工人為奪回被機(jī)器代替的工作崗位，開始搗毀機(jī)器，發(fā)泄憤怒，掀起“盧德運動”。

　　技術(shù)對人工的取代會讓人有這樣的直覺——未來人們將會有更多的閑暇時間。美國政治家、物理學(xué)家、頭像被印在100美元鈔票的本杰明·富蘭克林曾經(jīng)預(yù)言：“終有一天，人們每天只需工作四小時就足夠。”

　　卡爾·馬克思也同樣期待有一天每個人都能夠 “上午狩獵，下午捕魚，傍晚養(yǎng)牛，晚餐后進(jìn)行評論……即使這個人不是獵人、漁夫、牧人或者評論家?！?/p>

　　凱恩斯認(rèn)為，到2030年人類每周只需工作15個小時，如何利用大量的空閑時間將成為人類所面臨的前所未有的最大挑戰(zhàn)。

　　盡管過往社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展的實踐表明，技術(shù)進(jìn)步帶來的新增就業(yè)機(jī)會要遠(yuǎn)多于其替代的就業(yè)機(jī)會，但人們對技術(shù)進(jìn)步對就業(yè)影響的“兩難”問題的爭論一直存在，尤其是遇到新的技術(shù)革命的時候。

　　當(dāng)前，數(shù)字技術(shù)正在引發(fā)新一輪的技術(shù)革命，由于數(shù)字技術(shù)本身具有一系列不同于以往技術(shù)的特點，如能夠替代智力勞動，這使得數(shù)字技術(shù)對就業(yè)影響的內(nèi)部機(jī)制更加復(fù)雜?？偟膩碚f，主要體現(xiàn)在以下幾個方面。

　　1 數(shù)字技術(shù)影響就業(yè)的新特點

　　歷次技術(shù)變革對就業(yè)的影響大致如下，技術(shù)進(jìn)步會節(jié)約勞動力，最初可能會對就業(yè)產(chǎn)生消極影響；隨著技術(shù)加速增長產(chǎn)生的乘數(shù)效應(yīng)，最終會創(chuàng)造新的就業(yè)機(jī)會。

　　盡管技術(shù)進(jìn)步對就業(yè)的整體影響是積極的，但由于這一過程需要較長時間，且對各類人群影響不一，因而人們對技術(shù)性失業(yè)的擔(dān)憂一直存在。雖然技術(shù)進(jìn)步并沒有導(dǎo)致長期的大規(guī)模失業(yè)，技術(shù)革命中的失業(yè)工人最終都找到了工作，但它們也都經(jīng)歷了混亂和痛苦的調(diào)整過程。

　　與歷次技術(shù)革命相比，數(shù)字技術(shù)對就業(yè)的影響具有如下三個新的特點，使得人們對其更加擔(dān)憂：

　　一是數(shù)字技術(shù)的就業(yè)門檻較高。數(shù)字化過程中失業(yè)的工人，在不經(jīng)重新培訓(xùn)和學(xué)習(xí)的情況下，難以勝任新產(chǎn)生的崗位。

　　現(xiàn)存的許多工作崗位都很可能被自動化、軟件、人工智能和機(jī)器人取代，被取代的工人不一定能滿足新興就業(yè)崗位的需求。

　　2016年一項對42000名雇主進(jìn)行的調(diào)查中，40%的受訪者表示，他們很難填補那些需要有技能的貿(mào)易、IT、銷售、工程和技術(shù)崗位的空缺。

　　二是數(shù)字技術(shù)的發(fā)展速度更快，技術(shù)的快速發(fā)展變革加劇了技能不匹配的風(fēng)險。

　　三是數(shù)字技術(shù)革命不僅會嚴(yán)重影響勞動密集型的制造業(yè)，還將影響傳統(tǒng)意義上的高技能服務(wù)業(yè)，如法律、金融服務(wù)、教育和醫(yī)療等行業(yè)。

　　多個經(jīng)濟(jì)部門都將受到影響，這會使得吸收失業(yè)人員變得更加困難。

　　2 數(shù)字技術(shù)促進(jìn)就業(yè)和包容發(fā)展

　　數(shù)字技術(shù)的廣泛應(yīng)用無疑會創(chuàng)造出新的就業(yè)崗位和職業(yè)類型，尤其是在數(shù)據(jù)分析、軟件和應(yīng)用程序開發(fā)、網(wǎng)絡(luò)和人工智能、智能機(jī)器生產(chǎn)、機(jī)器人和3D打印等領(lǐng)域。

　　例如，隨著物聯(lián)網(wǎng)的使用越來越多，公司需要雇傭更多的產(chǎn)品經(jīng)理、軟件開發(fā)人員、硬件設(shè)計師、數(shù)據(jù)科學(xué)家、用戶體驗設(shè)計師和銷售經(jīng)理。采用新技術(shù)有助于節(jié)約勞動力，但也會以新的方式擴(kuò)大工作范圍。

　　例如，降低醫(yī)療成本會增加對更復(fù)雜醫(yī)療服務(wù)的需求，銀行服務(wù)的自動化會導(dǎo)致對更個性化的“定制銀行”服務(wù)相關(guān)崗位的需求。

　　數(shù)字技術(shù)拉動就業(yè)作用十分顯著。中國信息通信研究院的測算表明，2017年我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域就業(yè)人數(shù)達(dá)到1.71億人，占當(dāng)年總就業(yè)人數(shù)的比重為22.1%，同比提升2.5個百分點。

　　數(shù)字經(jīng)濟(jì)新增就業(yè)作用正在不斷加強(qiáng)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)新增就業(yè)人數(shù)由2012年的215萬人增加至2017年的552萬人，占當(dāng)年新增就業(yè)比例由17.0%提高至40.9%。數(shù)字經(jīng)濟(jì)每100就業(yè)人口中，72個為升級原有就業(yè)，28個為新增就業(yè)崗位。

　　數(shù)字技術(shù)降低交易成本，為難以找到工作或生產(chǎn)性投入的人帶來更多機(jī)會，女性、殘障人士和邊遠(yuǎn)居民都能受益，促進(jìn)包容發(fā)展。

　　從就業(yè)方式來說，就業(yè)者可以擺脫時間和空間束縛，獲得更大自由。就業(yè)場所可能不再是工廠企業(yè)，而是虛擬網(wǎng)絡(luò)組織；就業(yè)組織形式也可能不再是項目制團(tuán)隊、合伙人制，而是自由職業(yè)的形式，人的個體價值被更自由地激發(fā)、流動和共享。

　　3 數(shù)字技術(shù)提高人們的收入水平

　　作為一種先進(jìn)生產(chǎn)力，數(shù)字技術(shù)的賦能效應(yīng)、倍增效應(yīng)十分顯著。數(shù)字技術(shù)領(lǐng)域從業(yè)人員具有更高的收入水平。

　　2016年，美國數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域每位雇員的平均年薪高達(dá)11.4萬美元，是全美平均薪酬的1.7倍［1］。英國數(shù)字技術(shù)部門就業(yè)人數(shù)在2014年至2017年增長了13.2％。數(shù)字技術(shù)越密集的工作崗位，其薪水水平就越高。

　　英國純數(shù)字技術(shù)工作崗位的平均年薪為42，578英鎊，不需要數(shù)字技術(shù)的崗位平均為32，477英鎊，需要一部分?jǐn)?shù)字技術(shù)的工作崗位為35，277英鎊［2］。

　　從另一個角度看，數(shù)字技術(shù)會拉大整個社會的收入水平差距，造成貧富分化。數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代，數(shù)字素養(yǎng)是每位公民的基本素質(zhì)要求。

　　那些不掌握數(shù)字技能的人，可能會面臨更加嚴(yán)峻的就業(yè)前景，盡管會比以往獲得更高的物質(zhì)收入，但相對于數(shù)字人才會變得更加貧困。

　　4 數(shù)字技術(shù)淘汰落后就業(yè)崗位

　　數(shù)字技術(shù)進(jìn)步將推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，接管一部分原本由人執(zhí)行的工作，帶來就業(yè)市場的變化，給一部分人帶來陣痛。

　　現(xiàn)在尚無法計算由于數(shù)字化所削減的工作崗位的具體數(shù)量，這取決于技術(shù)發(fā)展、國家經(jīng)濟(jì)狀況、作用時間、政策作用等各方面因素的影響。

　　數(shù)字技術(shù)對各行業(yè)就業(yè)的影響大小也不同，與行業(yè)特點有關(guān)。據(jù)Frey 和Osborne估算（2017），美國將有47%的工作受到影響；印度尼西亞和菲律賓將有超過85%的零售工人被自動化銷售替代［3］；東南亞的紡織、服裝和鞋類行業(yè)中，受失業(yè)威脅的工人比例也非常高。

　　麥肯錫在2017年發(fā)布的研究報告《未來的工作——自動化、就業(yè)和生產(chǎn)力》中提出，中國、印度、日本和美國這四大經(jīng)濟(jì)體將有2/3的雇員會被自動化取代，技術(shù)可行性、開發(fā)和部署解決方案的成本、勞動力市場動態(tài)、經(jīng)濟(jì)效益、監(jiān)管和社會接受度等五個關(guān)鍵因素將影響自動化普及速度和程度。

　　5 莫拉維克悖論：數(shù)字技術(shù)之所短

　　當(dāng)然，機(jī)器替代人工也有限制?？突仿〈髮W(xué)機(jī)器人研究所教授漢斯·莫拉維克指出：“讓計算機(jī)在智力測試或者下棋中展現(xiàn)出一個成年人的水平是相對容易的，但是要讓計算機(jī)有如一歲小孩般的感知和行動能力卻是相當(dāng)困難甚至是不可能的。”

　　這便是在人工智能和機(jī)器人領(lǐng)域著名的莫拉維克悖論（Moravec‘s paradox）。

　　莫拉維克悖論指出：和傳統(tǒng)假設(shè)不同，對計算機(jī)而言，實現(xiàn)邏輯推理等一些人類高階智慧只需要相對很少的計算能力，而實現(xiàn)感知、運動等無意識的技能和直覺卻需要巨大的計算資源。

　　正如認(rèn)知科學(xué)家史蒂芬·平克在《語言本能》一書中所說：“困難的問題易解，簡單的問題難解。”

　　平克指出：“當(dāng)新一代的智能設(shè)備出現(xiàn)的時候，股票分析師、石油工程師和假釋委員會成員的工作機(jī)會將最有可能被機(jī)器代替。但園藝師、接待員和廚師在未來幾十年內(nèi)絲毫不用為自己的工作機(jī)會操心。”

　　幾十年來，機(jī)器人和人工智能雖然在專項智能上已經(jīng)達(dá)到了很高的水平，但在看似簡單的與真實物理世界交互的能力依然非常差。

　　與機(jī)器相比，人類擁有巨大的靈活性優(yōu)勢。人們很難制造出在技能方面能與笨拙的工人相提并論的機(jī)器。美國著名出版家和作家阿爾伯·哈伯德曾指出：“一臺機(jī)器可以做50個普通工人的工作，卻沒有任何機(jī)器可以做一個擁有特殊技能的人的工作?！?/p>

　　因此，未來不是“機(jī)器換人”，而是“人機(jī)協(xié)作”，機(jī)器作為人類的工作伙伴、工作助手，共同協(xié)作把工作完成。

　　總之，盡管數(shù)字技術(shù)對就業(yè)影響的內(nèi)部機(jī)制非常復(fù)雜，但事實證明，歷史上技術(shù)進(jìn)步對就業(yè)的凈增長效應(yīng)并沒有失效，多數(shù)人都會有工作，人們也比以往過得更好。

　　社會學(xué)家所預(yù)言的“勞動的終結(jié)”和“閑暇革命”不僅沒有到來，人們反而事務(wù)纏身、越來越忙，當(dāng)然，可選擇的余地也越來越多。