如今，無人機在陸地天空中的應用已經愈發(fā)普及，從軍事偵測、農業(yè)植保、消防救援到國土測繪、交通管理、貨物運輸，無人機以其高效率、低成本、高質量的作業(yè)成績，日漸收獲了“陸地之鷹”的美名。但在海洋范圍之內，無人機的應用卻還有待挖掘與提升。

目前，無人機在海洋領域的應用，大部分還局限在海岸線附近，比如利用無人機進行海岸線航拍、借助無人機進行海岸監(jiān)測等等，在海洋應用的范圍和縱深上存在明顯不足。雖然在一些海洋科考中也曾見到過無人機，但整體應用情況相比陸地上來說遜色不少。

不過，無人機在海洋應用方面的缺失，反過來看也是行業(yè)發(fā)展的巨大機遇。作為全球爭奪的重要戰(zhàn)略資源和領土資源，海洋的被開發(fā)和被探索對于各國的經濟、軍事、商業(yè)、科研等活動來說具有非凡意義。未來誰能率先將無人機等智能產品應用于海洋經濟與海洋活動之中，便能占據(jù)絕對的主動地位。

基于此，繼陸地無人機應用漸趨頻繁和成熟之后，海洋極有可能成為無人機應用的下一個戰(zhàn)場及風口。未來在人工智能、飛控、導航、通信等技術的大力加持下，無人機與海洋的融合有望爆發(fā)出新機遇與新潛力，為海洋經濟和活動的發(fā)展創(chuàng)造更多新價值。

無人機加大海，組合創(chuàng)造出萬千可能

那么，無人機與海洋的結合，具體都能產生哪些應用上的化學反應呢？根據(jù)現(xiàn)有的海洋開發(fā)和活動需求，筆者總結為以下幾方面：

首先無人機能助力海洋監(jiān)測。眼下，陸地上的不少自然災害都來自于海洋，比如臺風、暴雨、海嘯等，這些災害給國家財產和民眾安全帶來了巨大威脅。而通過部署無人機對海洋相關區(qū)域進行狀態(tài)監(jiān)測，便能實時掌握海洋情況，及時預警災害發(fā)生，為人民財產和生命筑起一道防護墻。

其次無人機能實施海上援救。海上環(huán)境千變萬化、風云莫測，海難事故時有發(fā)生。當海上發(fā)生緊急事故，及時援救是十分難能可貴的。而無人機能通過多點部署，從空中快速發(fā)現(xiàn)和勘探現(xiàn)場緊情，并攜帶必備物資、藥品或裝備進行有效營救。無人機的應用能大幅度提升海上救援的效率和效果。

最后無人機能輔助海上執(zhí)法。大海和陸地上一樣，經常會出現(xiàn)各種違法行為，比如非法捕撈、非法走私、其他國家越境等等。無人機憑借快速、便捷、隱蔽的特點，能夠對上述這些獲得進行監(jiān)控、取證和偵查，從而減輕海上執(zhí)法人員的壓力與復返，更好打擊海上違法行動，保護海洋健康、和諧，維護國家主權完整。

而除了以上三方面應用之外，無人機還能在海上充當風能發(fā)電設備、海上網(wǎng)絡中轉站、海上物品傳遞器以及海洋科考利器。與此同時，不僅僅是海上和海面的應用，無人機還能深入到海底，成為水下拍攝、探測和救援的神兵。簡而言之，無人機與大海的組合具有千萬種可能，未來尚有廣闊的空間值得我們去探索和嘗試。

發(fā)展前景可期，成熟還需注意這幾點

無人機在海洋方面的應用，一方面促進了海洋經濟和海洋活動的進一步發(fā)展；另一方面也為無人機產業(yè)創(chuàng)造了新的機遇與市場?？梢哉f，兩者的組合具有“珠聯(lián)璧合”之效，發(fā)展前景和潛力十分可期。

但前景光明、道路曲折。眼下海洋無人機畢竟才剛剛興起，市場發(fā)展還處于起步階段，要想將潛力藍海轉化為現(xiàn)實，推動發(fā)展步入成熟，還需解決不少的問題。其中技術、續(xù)航、基礎設施建設、法律監(jiān)管以及人才培養(yǎng)是需要重點關注的幾大要素。

在技術方面，無人機在海洋的應用受風力、海浪等環(huán)境因素的影響較為明顯，因此需要在適應性、靈活性和抵抗性方面做出提升；同時，無人機有時需要從空中落到水面甚至下到水下，對于海、空間的動力轉換和防水性也要做出一定改進；此外，無人機在拍攝、采集等功能性、信息傳輸穩(wěn)定性、人機交互性以及自身載重性等方面都需要進行加強。

在續(xù)航和基礎設施建設方面，無人機在海上的應用對其續(xù)航能力提出的會更高挑戰(zhàn)，為了應對這一挑戰(zhàn)無人機需要在電源或基礎設施上進行提升，以期能夠實現(xiàn)長時續(xù)航應用和及時有效的補給。同時，無人機在無法實現(xiàn)海上起降之前，也需要相關的設施提供應用支持和保障。

在法律監(jiān)管和人才建設方面。無人機在海上的應用同樣需要制定嚴格的監(jiān)管政策，并配以專業(yè)的飛手操作，這是為了避免在監(jiān)管和操作上的不達標，導致無人機對海洋環(huán)境、海洋動物等造成危害。海洋與陸地一樣，海洋動物也和人類以及陸地動物類似，我們在應用無人機等新技術的同時，也要關注不對它們帶來不利影響。

來源：智能制造網(wǎng)