(一) 智慧安防組成及功能介紹:
系統(tǒng)拓撲圖
SuperRFID樓宇自動門禁系統(tǒng):
系統(tǒng)拓撲圖
系統(tǒng)特點:
SuperRFID自動門禁系統(tǒng)解決了身份識別與自動開門結合的問題,既解放了用戶的雙手,又保障了區(qū)域進出的安全。
SuperRFID開放式出入口自動考勤系統(tǒng):
系統(tǒng)特點:
遠距離識別、無障礙、不排隊,不增加管理負擔。人員快速進出,避免在大門口大量堆積,消除安全隱患。
SuperRFID通道式出入控制系統(tǒng):
系統(tǒng)特點:
有效控制讀卡距離和方向,避免相鄰通道相互干擾和人員尾隨。
SuperRFID電梯自動控制系統(tǒng):
采用低頻觸發(fā)和2.4G射頻識別兩項主要技術來實現(xiàn)需求
系統(tǒng)優(yōu)勢:
1. 樓層呼梯1米內自動完成身份識別及呼梯指令下達
2. 轎箱內區(qū)域自動完成身份識別及樓層控制指令下達
2. 區(qū)域覆蓋控制調節(jié)方便
(二)、智慧社區(qū)/園區(qū)
SuperRFID車輛出入控制系統(tǒng):
系統(tǒng)特點
1、鄰車道干擾一直是遠距離讀卡的一個難題,除非把背面信號屏蔽掉,否則這個問題就不能避免。但是低頻信號穿透性非常強很難屏蔽,我們在系統(tǒng)中采用了有效的運算機制很好的解決了現(xiàn)場的跟車狀況。
2、能有效的控制標簽識別區(qū)域,解決跟車問題。
SuperRFID社區(qū)/園區(qū)車輛停車引導系統(tǒng):
1. 路徑關鍵點的區(qū)域邊界控制精度非常高,誤差在30厘米內,不會因為2.4G的信號反射造成預警的誤判斷
2. 系統(tǒng)設備構成簡單,實施便利
3. 區(qū)域覆蓋控制調節(jié)方便
4. 系統(tǒng)功能擴展靈活
5. 系統(tǒng)引導響應速度快
SuperRFID訪客人員定位查找系統(tǒng):
系統(tǒng)以傳統(tǒng)的TCP/IP通訊網絡作為主傳輸平臺,通過在監(jiān)控區(qū)域的關鍵位置安裝無線RFID閱讀器、讓訪客配備相應的RFID電子標簽來實現(xiàn)與系統(tǒng)的掛接;訪客人員定位查找系統(tǒng)主動獲取各閱讀器上傳的動態(tài)數(shù)據(jù),通過一系列的運算與比較,最終實現(xiàn)對目標對象的定位,同時將數(shù)據(jù)存儲在應用系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫中,用戶可以通過可視化的界面對歷史數(shù)據(jù)進行追溯,達到提高安全管理的目標。
SuperRFID基于RFID視頻定位監(jiān)控系統(tǒng):
1. RFID 人員定位,實時掌握進入機房的人員確實位置
2. 綜合管理系統(tǒng)結合人員定位的實時視頻顯示,實時了解進入機房內人員工作狀況
3. 綜合管理系統(tǒng)結合人員路徑的錄像回放功能。
SuperRFID 基于Android平臺的智能巡更系統(tǒng):
智能巡更系統(tǒng)主要是為了幫助各企業(yè)的領導或管理人員利用本系統(tǒng)來完成對巡更人員和巡更工作記錄進行有效的監(jiān)督和管理,并對巡更過程進行現(xiàn)場監(jiān)督。它是技術防范與人工防范的結合,巡更系統(tǒng)的作用要求保安值班人員或巡更人員能夠按照預先設定的路線順序對各巡更點進行巡視,同時保護巡更人員的安全。
系統(tǒng)拓撲圖
SuperRFID設備物品安全防盜報警系統(tǒng):
設備物品安全是我們在日常生活工作中經常要面對的問題,從物品的制造,物品的途中運輸,到物品的倉儲管理,均涉及安全性問題。場景和需求都比較復雜,而且在時間和空間必須要做到全天候的監(jiān)管。
系統(tǒng)架構
SuperRFID區(qū)域及通道侵入報警系統(tǒng):
1. 受控區(qū)域,無論攜卡與否,人員進入即報警:
由于識別和人員是否帶卡無關,因此系統(tǒng)采用紅外或視頻的方式對人員進行識別。根據(jù)識別結果進行相應的報警處理。
2. 受控區(qū)域,攜卡人員進入進行報警
當人員攜卡進入受控區(qū)域,布置在區(qū)域內的閱讀器會掃描到攜卡人員ID,并將此ID上報系統(tǒng),通過系統(tǒng)平臺處理,進行報警仲裁并實施報警。報警的形式有聲光報警,大屏顯示,同時可以拓展視頻抓拍,對報警當時狀況進行實時圖像采集。
3. 受控區(qū)域,攜卡但非授權人員進入進行報警
當人員攜卡進入受控區(qū)域,會接收到地標器的ID,同時將2.4GID一同發(fā)送給閱讀器,通過閱讀器上報系統(tǒng),通過系統(tǒng)平臺處理,進行報警仲裁并實施報警。報警的形式有聲光報警,大屏顯示,同時可以拓展視頻抓拍,對報警當時狀況進行實時圖像采集。
責任編輯:gt
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