他說，攝像機(jī)由場景決定組合（包括傳感器性能、解析度大小、焦距遠(yuǎn)近、補(bǔ)光強(qiáng)弱等等），非常復(fù)雜，所以才會有那么多的種類。

集成電路或者芯片中的運(yùn)算能力、可配置的功能、或其他軟件可以實(shí)現(xiàn)的功能，可以用軟件來做好調(diào)度。但涉及到光學(xué)、結(jié)構(gòu)等硬件，軟件的作用就非常有限。

軟件定義計(jì)算、軟件定義存儲、軟件定義網(wǎng)絡(luò)，軟件定義相機(jī)，套用一個概念而已。

由此，便出現(xiàn)一個終極命題：在安防行業(yè)，‘軟件定義’攝像機(jī)是偽概念嗎？

科學(xué)以無知之行始，以能行之知終，我們好奇這個問題背后存在的深層邏輯及規(guī)律。藉由此，雷鋒網(wǎng)（公眾號：雷鋒網(wǎng)）采訪到了在安防行業(yè)極具代表性的八家安防巨頭技術(shù)高管，探詢到了他們對于這一話題的理解與總結(jié)。

軟件定義攝像機(jī)不是偽概念

華為：智能攝像機(jī)應(yīng)該是軟件定義的，需要SDC OS實(shí)現(xiàn)更多算法生長和成長的可能性

攝像機(jī)的軟件定義，就像人們住的房子，硬件是地產(chǎn)商建好的毛坯，這是非常重要的基礎(chǔ)，而軟件定義就相當(dāng)于住在里面的人用這個房子過什么樣的生活，是豪華的還是簡約的，是現(xiàn)代的還是古典的，這也是房子生命周期內(nèi)由主人來按需選擇的。

AI時(shí)代下，人們也開始選擇各種智能家居來服務(wù)自己，讓生活智能化。所以對于安防行業(yè)來說，軟件定義就是AI時(shí)代特征的產(chǎn)物，它的誕生是基于當(dāng)下產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀和未來持續(xù)發(fā)展來考量的：

1.算法快速發(fā)展的需求：AI時(shí)代算法、軟件更新?lián)Q代的速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)快于過去，甚至在不斷訓(xùn)練下，每個月乃至每周都有版本更新升級，他們希望通過攝像機(jī)軟件與硬件解耦的方式來實(shí)現(xiàn)在高頻次的升級過程中不影響正常的基礎(chǔ)業(yè)務(wù)。

2. 需求多樣性：單一算法需要精準(zhǔn)度會不斷提升，也需要多維度數(shù)據(jù)的輔助，從人臉到人體，維度在增加，未來還可能會有姿態(tài)、表情等各個維度數(shù)據(jù)加入，市場需要有這樣一個可持續(xù)演進(jìn)的產(chǎn)品來支撐越來越豐富的業(yè)務(wù)場景訴求。

3. 運(yùn)維管理智能化：面對未來算法多樣性，場景多樣性，以及全網(wǎng)攝像機(jī)的管理，行業(yè)需要一個可視化的、可管理的、可遠(yuǎn)程控制的產(chǎn)品，與云端互動，高效運(yùn)維，實(shí)現(xiàn)在線加載，在線升級，在線管理。

4.考慮傳統(tǒng)利舊：在非AI到AI的過渡期內(nèi)，不是一刀切地把過去完全替換，而是需要把存量產(chǎn)品用起來，讓投資得其所，所以他們推出的軟件定義攝像機(jī)有智能Proxy的能力，做到1臺軟件定義智能攝像機(jī)，帶動多臺普通攝像機(jī)的智能化，不做額外投資，支撐向全面的AI普及逐步轉(zhuǎn)型。

華為認(rèn)為，電腦和智能手機(jī)改變了人們看世界的角度，改變了人們的工作和生活方式；他們希望“軟件定義攝像機(jī)“也能改變安防行業(yè)的視野，成為是安防行業(yè)真正步入AI的推動力之一。

所以智能攝像機(jī)應(yīng)該是軟件定義的，從業(yè)者需要SDC OS實(shí)現(xiàn)更多算法生長和成長的可能性，需要SDC Studio與更多伙伴一起把路越走越寬，需要SDC Controller實(shí)現(xiàn)端云協(xié)同，高效管理。

所以華為提出按需定義，給客戶更多選擇的空間；提出分層智能，讓攝像機(jī)智能協(xié)作，端云協(xié)同，讓客戶投資得其所；提出持續(xù)演進(jìn)，讓攝像機(jī)跟上時(shí)代的步伐，能延長其生命周期。

曠視科技：應(yīng)用場景環(huán)境復(fù)雜性問題恰恰是軟件方案的優(yōu)勢所在

曠視比較看好軟件定義攝像頭的概念和實(shí)踐。

從硬件角度出發(fā)，其實(shí)并不能從根本上解決或者屏蔽應(yīng)用場景和環(huán)境復(fù)雜問題，實(shí)際結(jié)果往往只是通過引入新的復(fù)雜性來對單個場景調(diào)優(yōu)，無法達(dá)到一個統(tǒng)一的總體解決。

解決“應(yīng)用場景環(huán)境復(fù)雜”問題恰恰是軟件方案的優(yōu)勢，原先的各種軟件方案之所以效果不佳，主要是未能將“智能”加入軟件，做不到對各種復(fù)雜環(huán)境進(jìn)行有針對性的處理和自動控制調(diào)優(yōu)。

如類比人的眼睛，其實(shí)它獲得的圖像質(zhì)量本身有很多缺陷，比如有盲點(diǎn)、高細(xì)節(jié)分辨率視場很小、各種畸變等，但人們在實(shí)際生活卻感覺看到的世界很美好，適應(yīng)性很高。

根本原因就是我們的視覺神經(jīng)系統(tǒng)和大腦通過“軟件方案”對眼睛獲取的圖像進(jìn)行了有針對性的智能處理。

依圖科技：攝像機(jī)的未來將由智能重新定義

依圖認(rèn)為行業(yè)中“軟件定義攝像機(jī)”的說法不太貼切，用“智能定義攝像機(jī)”更為妥當(dāng)。這兩者的區(qū)別在于智能，硬件會逐漸被AI賦能，攝像機(jī)的未來將由智能重新定義。

技術(shù)在解決實(shí)際問題的基礎(chǔ)上能夠大幅提高生產(chǎn)力甚至改變生產(chǎn)關(guān)系，在人工智能時(shí)代，安防視頻應(yīng)用也將承載更多的用戶需求和期待。

雖然攝像機(jī)與場景的組合非常復(fù)雜，傳感器性能、解析度大小、焦距遠(yuǎn)近、補(bǔ)光強(qiáng)弱都能影響其實(shí)際應(yīng)用效果，但近年來，越來越多的智能硬件產(chǎn)品已經(jīng)在迭代跨越這些障礙，這也是技術(shù)發(fā)展需要解決的實(shí)際問題，為了滿足復(fù)雜場景需求，攝像機(jī)正在從單一功能的終端，變成多應(yīng)用聚合的平臺。

同時(shí)隨著芯片的發(fā)展，前端設(shè)備的數(shù)據(jù)處理能力越來越強(qiáng)，將來必將是云+端的混合型架構(gòu)。能夠在前端計(jì)算的部分在前端計(jì)算，保留必要的信息到后臺來進(jìn)行大數(shù)據(jù)的計(jì)算。

而人工智能算法的進(jìn)步，帶有深度攝像頭的設(shè)備可以精確地進(jìn)行手勢識別、人體骨架識別、物體輪廓識別、人臉識別，并可以進(jìn)行空間計(jì)算與場景重構(gòu)，計(jì)算追蹤設(shè)備在空間中的運(yùn)動姿態(tài)等，本質(zhì)上是一個更復(fù)雜的智能計(jì)算問題。

千視通：攝像機(jī)將由AI芯片作為載體，以嵚入式算法去定義

千視通介紹，以往要提升一個攝像頭的功能，只能在分辨率、幀率等方面改善，包括傳感器性能、解析度大小、焦距遠(yuǎn)近、補(bǔ)光強(qiáng)弱等等，但硬件本身局限了攝像頭的功能。

而AI芯片的出現(xiàn)，通過為普通攝像頭嵌入人工智能算法，實(shí)現(xiàn)了軟件和硬件一體化，使攝像頭的“智能化”真正變?yōu)榭赡堋?/p>

在硬件基礎(chǔ)上，我們可以直接在攝像頭內(nèi)、在成像之前或之后完成一些運(yùn)算，這樣攝像頭就再不只是用于拍攝采集，而是可以根據(jù)需求來制定成像程序，可以讓攝像頭在前端進(jìn)行夜間拍攝以及結(jié)構(gòu)化分析，承擔(dān)除了采集圖像之外更多的功能，大大緩解傳輸和后端分析的壓力。

他們認(rèn)為，未來攝像頭在基本組成部件不變的情況下，可以說傳感器以外的功能都是由軟件而決定，并由AI芯片作為載體，以嵚入式算法去定義。

軟件定義攝像機(jī)是偽概念

大華股份：“軟件定義攝像機(jī)”概念有待市場檢驗(yàn)

大華認(rèn)為，“軟件定義攝相機(jī)” 可以僅僅當(dāng)做一個概念去理解，不同的人去看會有不同的解讀，但更多是依托之前SDN、SDS等ICT領(lǐng)域概念名詞。

如果軟件定義攝相機(jī)成立，那么更多的是通過軟件配置修改，達(dá)到用戶功能自由選擇的目的。選擇攝像機(jī)時(shí)首先要根據(jù)場景考慮攝像機(jī)的硬指標(biāo)，比如：分辨率、寬動態(tài)效果、低照度效果、焦段等，這些都是影響圖像質(zhì)量的至關(guān)重要的參數(shù)，必須得到保證，才能談后面軟件定義功能。

軟件定義功能實(shí)質(zhì)就是在設(shè)備滿足硬指標(biāo)的前提下根據(jù)場景，跑不同算法或者軟件業(yè)務(wù)而已（比如對人臉進(jìn)行識別，有些場景對車牌進(jìn)行識別，而性能又無法同時(shí)支持）。

如果說對相同硬件進(jìn)行不同功能實(shí)現(xiàn)算作是軟件定義，那么整個行業(yè)設(shè)備都是支持軟件定義的。

當(dāng)前各大廠商都在推出自己的云生態(tài)，設(shè)備生態(tài)；兩個大廠在設(shè)備生態(tài)上都有自己的開放平臺，第三方基于開放接口可以去開發(fā)自己根據(jù)業(yè)務(wù)需要的功能，然后加載到相機(jī)從而實(shí)現(xiàn)細(xì)分領(lǐng)域的功能；“軟件定義”這個概念更多只是建立在這個層面上。

未來，客戶對數(shù)據(jù)安全和隱私的重視程度越來越高，“軟件定義攝像機(jī)”這個概念還有待市場檢驗(yàn)。

宇視科技：不同場景僅通過軟件定義不可能實(shí)現(xiàn)

宇視科技直截了當(dāng)?shù)胤裾J(rèn)了這個說法：安防不同場景的應(yīng)用，僅僅通過軟件定義的不同攝像機(jī)是不可能實(shí)現(xiàn)的。

攝像機(jī)一般由鏡頭、光學(xué)傳感器、圖像處理及視頻編碼芯片、補(bǔ)光、結(jié)構(gòu)、外殼型態(tài)等硬件部分和運(yùn)行在硬件上的軟件組成，軟件只是攝像機(jī)組成的其中一部分。

不同監(jiān)控場景選擇適合這個應(yīng)用場景的硬件、軟件攝像機(jī)來完成監(jiān)控功能。

例如，低照度場景，需要選擇感光性好的光學(xué)傳感器；監(jiān)控遠(yuǎn)距離場景，需要選擇焦距較長的鏡頭、補(bǔ)光距離遠(yuǎn)的攝像機(jī)；通道上的人臉抓拍攝像機(jī)和馬路上車輛檢測攝像機(jī)，一般需要選擇不同焦距的鏡頭、不同的智能算法。

因此所謂的軟件定義攝像機(jī)，通過在相同硬件上加載不同的軟件算法，從而使攝像機(jī)滿足不同的應(yīng)用，這樣的應(yīng)用場景應(yīng)該是很少的特定場景，不具有普適性，不能擴(kuò)展和夸大軟件定義的概念。

云天勵飛：軟件永遠(yuǎn)不可能完全定義硬件

在云天勵飛看來，攝像頭是軟硬一體產(chǎn)品，不僅包含軟件也包括硬件，到底是軟件定義硬件，還是硬件定義產(chǎn)品，應(yīng)該劃分軟硬件界限，有些功能可以用軟件實(shí)現(xiàn)，有些功能用硬件實(shí)現(xiàn)會更好。

比如在強(qiáng)背光場景下，通常需要好的傳感器、攝像頭、安裝方式去呈現(xiàn)好的成像效果，但實(shí)際上也可以針對人臉做定向曝光，通過軟件方式將背光成像做的很好。

再比如焦距，正常情況下這個功能依賴硬件去完成，但通常來說焦距是可調(diào)節(jié)的，如果硬件支持可調(diào)節(jié)，便可用軟件去適配場景，動態(tài)調(diào)整焦距。

所以說，硬件需要支持軟件的變化特性，軟件根據(jù)此去做適配調(diào)整，兩者高度融合，一方獨(dú)立開來都不能稱之為好產(chǎn)品。

總結(jié)來看，一個攝像機(jī)產(chǎn)品由軟件和硬件共同去定義，軟件是靈魂、是思想、是大腦，硬件是骨架，兩者缺一不可。

因此，軟件永遠(yuǎn)不可能完全取代硬件，也不能去定義硬件；同理，硬件也不可能完全取代軟件，兩者將協(xié)同發(fā)展，共同進(jìn)步。

安防軟件價(jià)值究竟幾何

從上來看，大致可以發(fā)現(xiàn)：以海大宇為一方的傳統(tǒng)安防廠商對于軟件定義攝像機(jī)這一概念不太茍同；而以華依曠為代表的安防新興玩家則對該說法持以肯定態(tài)度。

自Bjarne Stroustrup發(fā)明C++之后，人類文明便運(yùn)行在軟件之上。

在這場幾十年未見的技術(shù)革命性轉(zhuǎn)變過程中，由“軟件”基礎(chǔ)設(shè)施的崛起而驅(qū)動的力量，正以高速自動化的方式分配與重新配置，不會受到非動態(tài)設(shè)置的硬件基礎(chǔ)設(shè)施的限制。

“軟件定義”的商業(yè)反響也遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于技術(shù)本身，它正快速動搖科技企業(yè)之間的產(chǎn)品形態(tài)和品宣口徑，一些廠商們都在爭先恐后地重新定位自己，借此開拓軟件信息技術(shù)的新時(shí)代。

在這場技術(shù)變革中，一直有人提到安防的獨(dú)特性，與C端產(chǎn)品不同，這個行業(yè)注重應(yīng)用，軟件有它的實(shí)際價(jià)值，但未來行業(yè)頂尖玩家究竟如何發(fā)展還未可得知。

對于軟件能否定義攝像機(jī)，你怎么看？